River AI recaudó $1.1 mil millones para permitir que las empresas entrenen y mantengan sus propios modelos.

      TL;DRRiver AI recaudó $1.1 mil millones liderado por General Catalyst y AMP PBC. NVIDIA y AMD Ventures tomaron participaciones estratégicas, Y Combinator y Temasek se unieron. Fundada por el cofundador de xAI Igor Babuschkin, incorporada en Nevada en abril. Vende ajuste fino y aprendizaje por refuerzo en modelos de peso abierto. No se divulgó valoración.

      River AI ha recaudado $1.1 mil millones, aproximadamente cuatro meses después de que la empresa fue incorporada. General Catalyst y AMP PBC lideraron la ronda, con inversión estratégica de NVIDIA y AMD Ventures, y más dinero de Y Combinator y Temasek. La empresa de Palo Alto fue fundada por Igor Babuschkin, un cofundador de xAI.

      La propuesta es que las empresas deben entrenar y poseer modelos en lugar de alquilar modelos de propósito general. River vende una API para ajuste fino de LoRA y aprendizaje por refuerzo en modelos de peso abierto de frontera, asumiendo la infraestructura subyacente, incluidos los transferencias de peso, la consistencia de muestreo-entrenamiento y la computación elástica.

      Sus afirmaciones de rendimiento son propias y no han sido probadas de manera independiente. River dice que una ejecución compleja de aprendizaje por refuerzo toma de 15 a 20 minutos a través de su API sin necesidad de un equipo de infraestructura, con un ahorro de costos de dos a cuatro veces en comparación con alternativas de código cerrado. La facturación se mide en tokens utilizados para entrenamiento e inferencia, lo que la empresa dice que elimina el gasto de capacidad de GPU inactiva.

      "La forma en que se construye la IA hoy no es cómo se construirá en el futuro", dijo Babuschkin, director ejecutivo de River. "La IA debería ser abierta, disponible libremente y asequible. Debería sentirse como si estuviera trabajando para la persona que la usa, no para el laboratorio que la entrenó."

      El plan se extiende más allá del software. River dice que está construyendo hardware que permite que la IA personal esté cerca de la persona a la que sirve, junto con la infraestructura de entrenamiento y productos construidos en torno a la personalización y el aprendizaje continuo.

      General Catalyst enmarcó la inversión en términos nacionales. "El liderazgo estadounidense en IA requiere urgentemente liderazgo en modelos de peso abierto, mientras se mantiene una ventaja en modelos de frontera cerrados", dijo el director ejecutivo Hemant Taneja, describiendo la agenda de River como "una prioridad para la resiliencia estadounidense." Es un argumento que ha estado ganando partidarios, con Nvidia entre aquellos que firmaron una carta abierta sobre el liderazgo estadounidense en peso abierto a la que OpenAI y Anthropic no se unieron.

      Babuschkin trabajó en modelado generativo y aprendizaje por refuerzo en Google DeepMind, luego lideró esfuerzos de entrenamiento a gran escala en OpenAI, antes de ayudar a iniciar xAI. Dejó la empresa de Musk en agosto de 2025, inicialmente para establecer una firma de capital de riesgo. Todos los 11 cofundadores de xAI han abandonado ahora la empresa.

      La ronda superó el objetivo. Forbes informó en mayo que Babuschkin estaba buscando hasta $1 mil millones a una valoración de hasta $5 mil millones, y que tenía la intención de aportar hasta $100 millones de su propio dinero.

      River AI fue incorporada en Nevada el 20 de abril. No se divulgó valoración el martes.