Фэй-Фэй Ли: реальный риск ИИ в классах заключается в том, что студенты перестают хотеть учиться.

      TL;DRФэй-Фэй Ли говорит, что худший исход использования ИИ в школах — это не мошенничество, а потеря студентами самостоятельности и мотивации. Она также предостерегает от запрета инструментов. Говорит, что ИИ работает лучше всего, когда студент уже вовлечен и застрял. Выступила в подкасте Huberman Lab, выпущенном в понедельник.

      Фэй-Фэй Ли считает, что школы беспокоятся о неправильных вещах. Опасность ИИ в классах заключается не в том, что студенты будут использовать его для мошенничества, утверждает она, а в том, что он лишит их причины учиться вообще. Она обосновала это на научном подкасте Huberman Lab в эпизоде, выпущенном в понедельник.

      “Абсолютно плохой исход заключается в том, что у нашего молодого поколения отнимается их самостоятельность и человеческая мотивация к обучению и жизни с помощью инструментов,” сказала Ли, профессор компьютерных наук Стэнфорда, широко известная как крестная мать ИИ. “Это не должно отниматься ни у людей, ни у машин.”

      Используемые неправильно, сказала она, инструменты могут оставить поколение, которое не “правильно развило мозг.” Она так же насторожена и по поводу противоположной реакции. “Обе вещи меня беспокоят,” сказала она. “Либо отрицание инструмента, либо лишение самостоятельности и мотивации.”

      Доказательства, лежащие в основе дебатов, все еще формируются. Отчет Оксфордского университета, опубликованный в прошлом году, показал, что студенты увеличивают скорость, теряя глубину мышления. Исследователь MIT Наталия Космина отдельно обнаружила, что люди, использующие генеративный ИИ для написания эссе, со временем показывают худшие результаты, чем те, кто использовал Google или не имел никакой помощи.

      Это второе открытие оспаривается. В декабре четверо исследователей опубликовали официальный комментарий к исследованию Косминой, ставя под сомнение его размер выборки, анализ ЭЭГ, последовательность отчетности и прозрачность. Они похвалили исходный набор данных, но утверждали, что результаты можно интерпретировать более консервативно.

      Вивьен Минг, главный научный сотрудник Института возможностей, сказала Business Insider ранее в этом году, что большинство пользователей ИИ, которых она изучала, стремились использовать его, чтобы думать меньше. Это тот же паттерн, который исследователи Уортон назвали когнитивным капитуляцией, и он также проявляется на рабочих местах, где исследования показывают, что младшие сотрудники никогда не учатся отлаживать.

      Альтернатива Ли находится между запретом инструментов и их передачей. Она вспомнила, как ей было трудно с органической химией в качестве студента-медика, когда часы работы ассистентов были ограничены, а у профессоров было только столько времени для вопросов. С чат-ботом, сказала она, она бы задала гораздо больше вопросов.

      “Я знаю, где я застряла,” сказала Ли. “У меня есть мотивация учиться. Мне просто нужно руководство.”

      Это различие должно сформировать подход школ к технологии, утверждала она, рассматривая ее как способ углубиться, а не как риск мошенничества, который нужно контролировать. “Давайте найдем способ сохранить мотивацию и самостоятельность наших детей и студентов,” сказала она. Если сделать это правильно, добавила она, это может сделать будущих студентов “намного умнее нас, потому что они будут суперсильными.”