Исследователи разработали инструмент, который может определить ИИ, использованный для создания поддельного видео.

      Каждый генератор видео на основе ИИ оставляет за собой тонкие, отличительные паттерны, и этот новый инструмент научился их распознавать.

      Сгенерированные ИИ видео стали настолько реалистичными, что распознать подделку становится достаточно сложно. Определить, какой именно ИИ-модель создала видео, еще труднее. Именно поэтому исследователи из UC Riverside разработали инструмент, который может сделать и то, и другое. Он называется SAGA, и он может проследить поддельное видео до конкретной ИИ-модели, которая его сгенерировала.

      Проект возглавил докторский исследователь UC Riverside Рохит Кунду и профессор электротехники и компьютерной инженерии Амит К. Рой-Чоудхури в сотрудничестве с исследователями из YouTube и Google DeepMind.

      Как SAGA определяет, откуда пришло поддельное видео?

      SAGA (Source Attribution of Generative AI Videos) ищет тонкие визуальные паттерны, оставленные непреднамеренно генераторами видео на основе ИИ. Инструмент сравнивает эти паттерны с отпечатками пальцев и отличительными следами, которые различаются от одной ИИ-системы к другой.

      В отличие от статичных изображений, видео несут информацию о движении и времени, что означает, что визуальные элементы смещаются от кадра к кадру. Разные генераторы ИИ создают свои собственные тонкие особенности в этих смещениях. SAGA изучает как отдельные кадры, так и то, как визуальные элементы развиваются на протяжении всей последовательности, используя технику, называемую Временные Подписи Внимания, чтобы создать отличительный профиль для каждой ИИ-системы на основе паттернов, усредненных по многим ее видео.

      Команда протестировала SAGA на 19 различных генераторах видео на основе ИИ, охватывающих как текст-видео, так и изображение-видео системы. Он может подтвердить, является ли видео настоящим или поддельным, определить, возникло ли оно из текста или изображения, и даже указать на конкретную команду разработчиков, стоящую за ним.

      Как этот инструмент может помочь?

      Поскольку сгенерированные ИИ видео становятся все более реалистичными, простого обозначения контента как поддельного уже недостаточно. Знание его источника может помочь следователям отслеживать кампании дезинформации, помочь регуляторам с правилами прозрачности и дать технологическим компаниям лучшее понимание того, как поддельный контент распространяется в интернете.

      Исследователи признают, что идентификация контента, сгенерированного ИИ, останется постоянной гонкой между создателями и детекторами. Тем не менее, они считают, что инструменты, такие как SAGA, могут значительно усложнить злонамеренным актерам скрытие происхождения поддельных видео по мере того, как генеративный ИИ продолжает развиваться.

      Маниша Прийадаршини — автор технологий и развлечений с более чем девятилетним редакторским опытом.

      Исследование говорит, что полагание на ИИ может превратить сомнение в ложную уверенность

      ИИ делает труднее для людей сказать "Я не знаю". Вы бы подумали, что получение неправильного совета сделает вас более осторожным. Новое исследование говорит, что происходит обратное, когда этот совет исходит от ИИ. Исследование, проведенное Валерио Капраро, профессором психологии Университета Милан-Бикокка, показало, что неправильные советы ИИ сделали людей менее точными, но заметно более уверенными в своих ответах (по данным IBM Think). Исследование также показало, что люди, получившие неправильные советы ИИ, стали гораздо менее склонными признать, что не знают ответа, даже когда молчание было вариантом, и они были вознаграждены за точность.

      Обновление стола к началу учебного года? Начните с одной из этих подставок для мониторов

      Будь то учеба, программирование или игры после занятий, это те подставки для мониторов, которые я с радостью рекомендую.

      Студенческие комнаты и учебные столы имеют одну общую черту: они быстро заканчиваются местом. Между учебниками, тетрадями, клавиатурами, кружками для кофе и зарядными устройствами для ноутбуков, стандартная подставка для монитора часто занимает больше места, чем должна. Хорошая подставка для монитора мгновенно освобождает ценное пространство на столе, одновременно поднимая экран на гораздо более удобную высоту, что облегчает длительные учебные сессии для шеи и плеч. Будь то простая установка с одним монитором или рабочая станция с двумя экранами, это те подставки для мониторов, которые я действительно рекомендую для начала учебного года.

      WhatsApp Web наконец позволяет вашему ноутбуку обрабатывать звонки, вместо того чтобы заставлять вас возвращаться к телефону

      Другие новые функции включают Зал ожидания, QuickHD и подавление фонового шума.

      Я потерял счет тому, сколько раз мне приходилось неловко хвататься за телефон посреди задачи, чтобы ответить на звонок WhatsApp, который мой ноутбук не мог обработать в веб-версии. Обновление сегодня меняет это навсегда. Так что же на самом деле выходит сегодня?