I ricercatori hanno creato uno strumento in grado di identificare l'IA utilizzata per realizzare un video falso.

      Ogni generatore di video AI lascia dietro di sé schemi sottili e distintivi, e questo nuovo strumento ha imparato a leggerli.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Ron Lach / Pexels

      

      

      

       I video generati dall'AI sono diventati così realistici che individuare un falso è già abbastanza difficile di per sé. Capire quale modello di AI lo ha effettivamente creato è ancora più complicato. È proprio per questo che i ricercatori della UC Riverside hanno costruito uno strumento in grado di fare entrambe le cose. Si chiama SAGA e può risalire a un video falso fino al specifico modello di AI che lo ha generato.

      Il progetto è stato guidato dal ricercatore di dottorato della UC Riverside Rohit Kundu e dal professore di ingegneria elettrica e informatica Amit K. Roy-Chowdhury, in collaborazione con ricercatori di YouTube e Google DeepMind.

      Come fa SAGA a scoprire da dove proviene un video falso?

      SAGA (Source Attribution of Generative AI Videos) cerca schemi visivi sottili lasciati involontariamente dai generatori di video AI. Lo strumento confronta questi schemi con impronte digitali e tracce distintive che differiscono da un sistema di AI all'altro.

      A differenza delle immagini fisse, i video portano informazioni di movimento e temporizzazione, il che significa che gli elementi visivi cambiano da fotogramma a fotogramma. Diversi generatori di AI producono le proprie peculiarità sottili in quegli spostamenti. SAGA studia sia i singoli fotogrammi che come i visual evolvono attraverso un'intera sequenza, utilizzando una tecnica chiamata Temporal Attention Signatures per costruire un profilo distintivo per ciascun sistema di AI basato su schemi mediati attraverso molti dei suoi video.

      Il team ha testato SAGA contro 19 diversi generatori di video AI, coprendo sia sistemi di testo-in-video che di immagine-in-video. Può confermare se un video è reale o falso, identificare se è originato da un testo o da un'immagine e persino indicare il team di sviluppo specifico dietro di esso.

      

      Come può aiutare questo strumento?

      Man mano che i video generati dall'AI diventano più realistici, semplicemente etichettare i contenuti come falsi non è più sufficiente. Conoscere la sua origine potrebbe aiutare gli investigatori a rintracciare campagne di disinformazione, assistere i regolatori con le norme di trasparenza e fornire alle aziende tecnologiche una migliore comprensione di come i contenuti falsi si diffondono online.

      I ricercatori riconoscono che identificare i contenuti generati dall'AI rimarrà una corsa costante tra creatori e rilevatori. Tuttavia, credono che strumenti come SAGA possano rendere molto più difficile per gli attori malintenzionati nascondere le origini dei video falsi mentre l'AI generativa continua a evolversi.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Manisha Priyadarshini è una scrittrice di tecnologia e intrattenimento con oltre nove anni di esperienza editoriale.

      

      

      

      

      

      

       Uno studio afferma che fare affidamento sull'AI può trasformare il dubbio in falsa fiducia

      

       L'AI sta rendendo più difficile per le persone dire "non lo so".

      

       Potresti pensare che ricevere consigli sbagliati ti renderebbe più cauto. Nuove ricerche dicono che accade il contrario quando quel consiglio proviene dall'AI. Uno studio guidato da Valerio Capraro, professore di psicologia all'Università di Milano-Bicocca, ha scoperto che i consigli errati dell'AI hanno reso le persone meno accurate, ma visibilmente più sicure delle loro risposte (via IBM Think).

      Lo studio ha anche trovato che le persone che hanno ricevuto consigli errati dall'AI sono diventate molto meno disposte ad ammettere di non conoscere una risposta, anche quando rimanere in silenzio era un'opzione, e sono state premiate per l'accuratezza.

      

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       Upgrade della scrivania per il ritorno a scuola? Inizia con uno di questi bracci per monitor

      

       Che tu stia studiando, programmando o giocando dopo le lezioni, questi sono i bracci per monitor che raccomanderei volentieri.

      

       Le stanze degli studenti e le scrivanie di studio hanno una cosa in comune: si esauriscono rapidamente lo spazio. Tra libri di testo, quaderni, tastiere, tazze di caffè e caricabatterie per laptop, il supporto standard di un monitor finisce spesso per occupare più spazio di quanto dovrebbe. Un buon braccio per monitor libera istantaneamente spazio prezioso sulla scrivania, mettendo anche lo schermo a un'altezza molto più confortevole, rendendo più facile le lunghe sessioni di studio per il collo e le spalle. Che si tratti di un semplice setup a monitor singolo o di una workstation a doppio schermo, questi sono i bracci per monitor che raccomanderei effettivamente per il ritorno a scuola.

      Supporto per monitor singolo Amazon Basics

      

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       WhatsApp Web finalmente consente al tuo laptop di gestire le chiamate invece di costringerti a tornare al tuo telefono

      

       Altre nuove funzionalità includono Sala d'attesa, QuickHD e soppressione del rumore di fondo.

      

       Ho perso il conto di quante volte ho dovuto prendere in modo imbarazzante il mio telefono a metà compito solo per ricevere una chiamata WhatsApp che il mio laptop non poteva gestire nella versione web. L'aggiornamento di oggi cambia tutto per sempre.

      Quindi, cosa viene effettivamente lanciato oggi?

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