Los investigadores han creado una herramienta que puede identificar la IA utilizada para hacer un video falso.

      Cada generador de videos de IA deja patrones sutiles y distintos, y esta nueva herramienta aprendió a leerlos.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Ron Lach / Pexels

      

      

      

       Los videos generados por IA se han vuelto tan realistas que detectar un falso es lo suficientemente difícil por sí solo. Descubrir qué modelo de IA lo creó realmente es aún más complicado. Esa es exactamente la razón por la que los investigadores de UC Riverside construyeron una herramienta que puede hacer ambas cosas. Se llama SAGA, y puede rastrear un video falso hasta el modelo de IA específico que lo generó.

      El proyecto fue liderado por el investigador doctoral de UC Riverside Rohit Kundu y el profesor de ingeniería eléctrica y computación Amit K. Roy-Chowdhury, en colaboración con investigadores de YouTube y Google DeepMind.

      ¿Cómo descubre SAGA de dónde proviene un video falso?

      SAGA (Atribución de Fuente de Videos Generativos de IA) busca patrones visuales sutiles que quedan atrás de manera involuntaria por los generadores de videos de IA. La herramienta compara estos patrones con huellas dactilares y trazas distintas que difieren de un sistema de IA a otro.

      A diferencia de las imágenes fijas, los videos llevan información de movimiento y tiempo, lo que significa que los elementos visuales cambian de un fotograma a otro. Diferentes generadores de IA producen sus propias peculiaridades sutiles en esos cambios. SAGA estudia tanto fotogramas individuales como la evolución de los visuales a lo largo de toda una secuencia, utilizando una técnica llamada Firmas de Atención Temporal para construir un perfil distinto para cada sistema de IA basado en patrones promediados a través de muchos de sus videos.

      El equipo probó SAGA contra 19 generadores de videos de IA diferentes, cubriendo tanto sistemas de texto a video como de imagen a video. Puede confirmar si un video es real o falso, identificar si se originó de un texto o una imagen, e incluso señalar al equipo de desarrollo específico detrás de él.

      

      ¿Cómo puede ayudar esta herramienta?

      A medida que los videos generados por IA se vuelven más realistas, simplemente etiquetar el contenido como falso ya no es suficiente. Conocer su origen podría ayudar a los investigadores a rastrear campañas de desinformación, asistir a los reguladores con reglas de transparencia y dar a las empresas tecnológicas una mejor visión de cómo se difunde el contenido falso en línea.

      Los investigadores reconocen que identificar contenido generado por IA seguirá siendo una carrera constante entre creadores y detectores. Aún así, creen que herramientas como SAGA pueden dificultar mucho más que los actores maliciosos oculten los orígenes de los videos falsos a medida que la IA generativa continúa evolucionando.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Manisha Priyadarshini es una escritora de tecnología y entretenimiento con más de nueve años de experiencia editorial.

      

      

      

      

      

      

       Un estudio dice que confiar en la IA puede convertir la duda en falsa confianza

      

       La IA está dificultando que las personas digan "no sé".

      

       Pensarías que recibir un consejo erróneo te haría más cauteloso. Nueva investigación dice que sucede lo contrario cuando ese consejo proviene de la IA. Un estudio dirigido por Valerio Capraro, profesor de psicología en la Universidad de Milán-Bicocca, encontró que el consejo incorrecto de la IA hacía que las personas fueran menos precisas, pero notablemente más seguras de sus respuestas (a través de IBM Think).

      El estudio también encontró que las personas que recibieron consejos incorrectos de la IA se volvieron mucho menos dispuestas a admitir que no sabían una respuesta, incluso cuando quedarse en silencio era una opción, y fueron recompensadas por su precisión.

      

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       ¿Actualización del escritorio para el regreso a clases? Comienza con uno de estos brazos para monitores

      

       Ya sea que estés estudiando, programando o jugando después de clase, estos son los brazos para monitores que recomendaría con gusto.

      

       Las residencias estudiantiles y los escritorios de estudio tienen una cosa en común: se quedan sin espacio rápidamente. Entre libros de texto, cuadernos, teclados, tazas de café y cargadores de laptops, el soporte estándar de un monitor a menudo termina ocupando más espacio del que debería. Un buen brazo para monitor libera instantáneamente un valioso espacio en el escritorio mientras coloca la pantalla a una altura mucho más cómoda, haciendo que las largas sesiones de estudio sean más fáciles para el cuello y los hombros. Ya sea un simple montaje de un solo monitor o una estación de trabajo de pantalla dual, estos son los brazos para monitores que realmente recomendaría para el regreso a clases.

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       WhatsApp Web finalmente permite que tu laptop maneje llamadas en lugar de obligarte a volver a tu teléfono

      

       Otras nuevas características incluyen Sala de Espera, QuickHD y Supresión de Ruido de fondo.

      

       He perdido la cuenta de cuántas veces he tenido que agarrar incómodamente mi teléfono a mitad de tarea solo para atender una llamada de WhatsApp que mi laptop no podía manejar en la versión web. La actualización de hoy cambia eso para siempre.

      Entonces, ¿qué se está implementando hoy?

      

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