DeepMind распускает свою команду AlphaFold, удостоенную Нобелевской премии
Менее года назад AlphaFold принесла Google DeepMind Нобелевскую премию. Теперь DeepMind распустила команду, которая ее создала.
Лаборатория перераспределила большинство авторов оригинальной статьи AlphaFold за последний год, сообщает Financial Times. Почти четверть из них покинула компанию полностью. DeepMind подтвердила эти изменения и объединяет работу в более широкую инициативу вокруг Gemini.
От одной великой задачи к «AI-ученому»
AlphaFold была чистейшим выражением старой стратегии DeepMind: сосредоточить преданную команду на одной сложной проблеме и решить ее. Она справилась с 50-летней проблемой сворачивания белков, отметила Engadget, предсказывая 3D-формы белков за считанные минуты. Теперь она лежит в основе открытия лекарств и исследований заболеваний по всему миру.
Эта модель теперь уходит в прошлое. «Наша стратегия за последние девять лет заключалась в том, чтобы сосредоточиться на великих вызовах», — сказал вице-президент по исследованиям DeepMind Пушмит Кохли в интервью FT. «Стратегия эволюционировала». Вместо одной команды на проблему лаборатория теперь создает системы на базе Gemini, предназначенные для помощи ученым и автоматизации частей самого исследования.
Бывшие сотрудники AlphaFold разбежались. Некоторые перешли на проекты Gemini, другие — в области дизайна ферментов, ядерного синтеза и геномики, сообщает The Decoder. Некоторые ушли в Isomorphic Labs, спин-офф Alphabet по открытию лекарств, который вдохновила AlphaFold.
Звезды ушли в Anthropic
Самые болезненные потери покинули компанию полностью. Джон Джампер, который разделил Нобелевскую премию 2024 года с главой DeepMind Демисом Хассабисом, ушел в Anthropic в июне. Два ключевых исследователя AlphaFold, Йонас Адлер и Александр Притцель, последовали за ним.
Один из сотрудников DeepMind сказал FT, что трое из них были «ключевыми, важными, основными членами», чье увольнение «вызвало удивление внутри компании». Теперь они работают у конкурента, который только что запустил Claude Science, рабочую платформу, созданную для точной биологии и открытия лекарств, которые AlphaFold инициировала.
Почему это важно
Самый добрый взгляд на ситуацию заключается в том, что AlphaFold просто выполнила свою задачу. Она решила свою проблему, создала компанию и освободила своих людей для следующего проекта. DeepMind говорит, что остается «невероятно гордой» своей работой.
Более жесткий взгляд заключается в том, что этот сдвиг сигнализирует. Лаборатория, наиболее определяемая глубокой наукой, реорганизуется вокруг той же гонки языковых моделей, что и все остальные. Что еще хуже, она теряет таланты, которые сделали ее имя, конкурентам, которые ведут эту гонку. Ставка на «AI-ученого» — это более крупная, неопределенная цель, чем сворачивание белка. Будет ли это так же выгодно, как AlphaFold, остается открытым вопросом.
Другие статьи
Gemini теперь может подводить итоги самых запутанных обсуждений в Google Docs
Gemini теперь может сортировать обширные комментарии в Google Docs по рецензенту или теме, выявлять неразрешенные вопросы, составлять ответы и предлагать правки, хотя доступ зависит от правильного плана, настроек и разрешений на документ.
xAI подает в суд на Миннесоту из-за первого в США запрета на «нудификацию»
xAI подает в суд с требованием отменить уникальный запрет Миннесоты на «нудификацию», утверждая, что Первая поправка защищает эти инструменты. Это происходит на фоне коллективного иска Grok CSAM.
ИИ не просто навязывается нам. Даже лесные обезьяны теперь являются тестовой аудиторией во имя науки.
ИИ уже проник почти во все аспекты нашей жизни. Теперь он появляется в тропическом лесу, где дикие капуциновые обезьяны используют сенсорный экран с поддержкой ИИ, чтобы зарабатывать банановые награды в рамках уникального научного исследования.
Императив верификации в кризисе доверия в рекрутинге
Резюме, созданные с помощью ИИ, увеличились на 239% с момента запуска чат-ботов, и 67% руководителей HR утверждают, что это замедляет процесс найма. Основатель Invent Artificial Раму Доникана утверждает, что верификация, а не лучшее отбор, является тем, что сейчас нужно рекрутингу.
Q9 от Audi — это бензиновый V8 для Америки, так как ставка на электромобили застопорилась.
Q9 от Audi — это бензиновый внедорожник, созданный для американских вкусов, запущенный в то время, как его ставка на электромобили приостанавливается, тарифы наказывают его полностью импортируемую линейку, а рабочие протестуют против угроз закрытия завода.
По мере того как ИИ генерирует все больше сообщений, человеческое распознавание становится более ценным.
Искусственный интеллект ускорил внутреннюю коммуникацию, но усложнил доверие к ней. Motivosity утверждает, что внедрение обновлений компании в среды признания, где сотрудники уже обращают внимание, — это способ, которым организации пробиваются сквозь шум.
DeepMind распускает свою команду AlphaFold, удостоенную Нобелевской премии
Google DeepMind распустила свою команду AlphaFold, удостоенную Нобелевской премии, перераспределив большинство авторов на работу над Gemini, так как её звезды уходят в Anthropic.