DeepMind desmantela su equipo ganador del Nobel AlphaFold
Hace menos de un año, AlphaFold le valió a Google DeepMind un Premio Nobel. Ahora DeepMind ha desmantelado al equipo que lo construyó.
El laboratorio ha reasignado a la mayoría de los autores originales del artículo de AlphaFold en el último año, informó el Financial Times. Casi una cuarta parte de ellos ha dejado la empresa por completo. DeepMind confirmó los movimientos y está integrando el trabajo en un impulso más amplio en torno a Gemini.
De un gran desafío al ‘científico de IA’
AlphaFold fue la expresión más pura de la antigua estrategia de DeepMind: asignar un equipo dedicado a un problema difícil y resolverlo. Resolvió el problema del plegamiento de proteínas de 50 años, señaló Engadget, prediciendo formas de proteínas en 3D en minutos. Ahora sustenta el descubrimiento de fármacos y la investigación de enfermedades en todo el mundo.
Ese modelo ahora está en vías de extinción. “Nuestra estrategia en los últimos nueve años ha sido centrarnos en grandes desafíos”, dijo Pushmeet Kohli, vicepresidente de investigación de DeepMind, al FT. “La estrategia ha evolucionado.” En lugar de un equipo por problema, el laboratorio ahora está construyendo sistemas impulsados por Gemini destinados a asistir a los científicos y automatizar partes de la investigación misma.
El personal anterior de AlphaFold se ha dispersado. Algunos se trasladaron a proyectos de Gemini, otros al diseño de enzimas, fusión nuclear y genómica, informó The Decoder. Algunos fueron a Isomorphic Labs, la empresa derivada de descubrimiento de fármacos de Alphabet que inspiró AlphaFold.
Las estrellas se fueron a Anthropic
Las pérdidas más dolorosas se fueron por completo. John Jumper, quien compartió el Nobel 2024 con el jefe de DeepMind, Demis Hassabis, se fue a Anthropic en junio. Dos investigadores clave de AlphaFold, Jonas Adler y Alexander Pritzel, lo siguieron.
Un empleado de DeepMind le dijo al FT que los tres eran “miembros instrumentales, importantes y centrales” cuyas salidas “sorprendieron internamente.” Ahora están en un rival que acaba de lanzar Claude Science, un banco de trabajo diseñado para el trabajo exacto de biología y descubrimiento de fármacos que AlphaFold pionero.
Por qué es importante
La interpretación más benigna es que AlphaFold simplemente cumplió su función. Resolvió su problema, creó una empresa y liberó a su gente para lo siguiente. DeepMind dice que sigue “increíblemente orgulloso” del trabajo.
La interpretación más dura es lo que el cambio señala. El laboratorio más definido por la ciencia profunda se está reorganizando en torno a la misma carrera de modelos de lenguaje que todos los demás. Peor aún, está perdiendo el talento que le dio su nombre a los rivales que impulsan esa carrera. Apostar por un “científico de IA” es un objetivo más grande y vago que plegar una proteína. Si dará frutos como lo hizo AlphaFold es una pregunta abierta.
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