По мере того как ИИ генерирует все больше сообщений, человеческое распознавание становится более ценным.

По мере того как ИИ генерирует все больше сообщений, человеческое распознавание становится более ценным.

      По мере того как организации принимают ИИ для более быстрого и масштабного общения, компании, сохраняющие доверие, не отправляют больше сообщений; они создают более значимые человеческие моменты. Искусственный интеллект коренным образом изменил способ, которым организации общаются с сотрудниками. Объявления теперь могут быть подготовлены за считанные секунды. Обновления от руководства могут автоматически персонализироваться. Внутренние информационные бюллетени, резюме, часто задаваемые вопросы и изменения в политике могут быть сгенерированы с беспрецедентной скоростью. Результат — неоспоримая эффективность. Это также создает новую проблему. Сотрудники получают больше внутренней информации, чем когда-либо прежде, но большая часть из нее звучит все более похоже. ИИ упростил производство информации. Он не упростил создание внимания, доверия или принадлежности. По мере увеличения объема коммуникации многие организации обнаруживают, что сотрудники становятся лучше в игнорировании этой информации. Проблема, с которой сталкиваются лидеры, больше не в том, как общаться больше. Она заключается в том, как гарантировать, что сообщения, которые действительно имеют значение, на самом деле резонируют. Ответ может иметь меньшее отношение к ИИ, чем к тем уникально человеческим переживаниям, которые технологии не могут заменить. Признание создает контекст, который ИИ не может. Внутреннее общение традиционно существовало в отдельных системах от признания сотрудников. Объявления происходят через электронную почту, Slack или Microsoft Teams. Признание происходит где-то еще, если оно вообще происходит последовательно. Это разделение все больше работает против организаций. Сотрудники естественным образом взаимодействуют там, где они уже чувствуют связь с коллегами и корпоративной культурой. Признание создает эти моменты, потому что оно отмечает достижения, вехи и вклады, которые людям действительно важны. Вместо того чтобы просить сотрудников посетить еще один канал коммуникации, организации начинают встраивать важные обновления компании непосредственно в среды, где уже существует вовлеченность. «Когда люди собираются, чтобы отпраздновать друг друга, они уже обращают внимание», — говорит Скотт Джонсон, генеральный директор Motivosity. «Это не то, что можно подделать или автоматизировать. Это лучшее место для появления лидера, потому что вы говорите в момент, основанный на доверии, а не просто в очередное прерывание в чьем-то почтовом ящике». Этот сдвиг отражает более широкие изменения в коммуникации на рабочем месте. Вместо того чтобы рассматривать внутренние коммуникации как односторонние трансляции, ведущие организации интегрируют их в повседневные ритмы опыта сотрудников. ИИ делает человеческие сигналы более ценными. Быстрое внедрение ИИ создало неожиданный парадокс. Чем легче становится генерировать контент, тем труднее отличить то, что заслуживает внимания. Сотрудники все больше распознают шаблоны, созданные ИИ. Сообщения становятся отточенными, последовательными и грамматически правильными, но часто теряют ту аутентичность, которая вдохновляет на действия. Это не означает, что ИИ не имеет места во внутренних коммуникациях. Совсем наоборот. ИИ может значительно улучшить подготовку, организацию, перевод и персонализацию. Возможность заключается в сочетании эффективности ИИ с ориентированными на человека переживаниями, которые создают эмоциональную связь. Признание служит именно этой цели. Когда сотрудники отмечают достижения коллег, признают вехи или участвуют в совместных культурных моментах, они создают аутентичные сигналы, которые ИИ сам по себе не может произвести. Внутренние коммуникации становятся более эффективными, когда они передаются в тех доверительных средах, а не конкурируют с сотнями других уведомлений. Культура возникает там, где уже существуют разговоры. Многие организации продолжают полагаться на фрагментированные экосистемы коммуникации. Критические обновления могут приходить по электронной почте. Объявления отделов появляются в каналах Teams. Сообщения руководства находятся на интранетах, которые сотрудники редко посещают после адаптации. Важная информация становится разбросанной по несвязанным платформам. Появляющаяся альтернатива приносит коммуникацию в ту же социальную среду, где сотрудники уже взаимодействуют через признание и взаимодействие с коллегами. Специальные коммуникационные пространства позволяют организациям публиковать обновления для всей компании, блоги руководителей, объявления отделов и целевые сообщения для конкретных групп сотрудников, при этом сохраняя эти разговоры связанными с более широкой культурой рабочего места. Сотрудники видят актуальные объявления рядом с признанием от коллег, а не ищут информацию в нескольких системах. Такие функции, как запланированные объявления, отслеживание вовлеченности, встроенные ресурсы и награды за достижения, связанные с коммуникационными пространствами, помогают преобразовать статические объявления в опыт, в котором сотрудники действительно участвуют. Цель не просто увеличить распространение сообщений. Это улучшение прозрачности при снижении трения, которое испытывают сотрудники, пытаясь оставаться в курсе. Признание также является лучшим местом для коммуникации. Многие организации все еще рассматривают признание и внутреннюю коммуникацию как две отдельные функции. Признание происходит на одной платформе. Объявления компании происходят где-то еще. Ресурсы находятся на интранете. Блоги руководства находятся за другим входом. От сотрудников ожидается, что они знают, где все находится. Этот фрагментированный опыт становится все труднее оправдать. Платформы, такие как Motivosity, начинают переосмысливать внутреннюю коммуникацию, встраивая ее в ту же среду, где сотрудники уже отмечают победы, признают коллег и взаимодействуют с корпоративной культурой. Через Employee Spaces Motivosity организации могут создавать специальные сообщества для объявлений компании, коммуникаций руководителей, отделов, групп ресурсов сотрудников, адаптации, инициатив по благополучию или сообществ по интересам, при этом сохраняя эти разговоры связанными с более широкой лентой социального признания, которую сотрудники уже посещают. Каждое пространство включает в себя собственную социальную ленту, ресурсы, запланированные объявления, аналитику вовлеченности, события и возможность для лидеров публиковать обновления от своего имени или от имени компании. Сотрудники могут быстро находить информацию, относящуюся к ним, не покидая место, где уже происходит культура. Влияние незаметно, но значимо. Вместо того чтобы просить сотрудников принять еще один канал коммуникации, организации встречают их там, где уже существует вовлеченность. Признание создает привычку. Коммуникация извлекает из этого выгоду. Будущее внутренней коммуникации ориентировано на человека. По мере того как ИИ продолжает изменять рабочее место, организации, безусловно, будут общаться быстрее, чем когда-либо прежде. Однако компании, которые выделяются, признают, что скорость — это лишь часть уравнения. Сотрудники не запоминают каждое объявление. Они помнят, как их рабочее место заставляло их чувствовать. Организации, которые интегрируют коммуникацию в среды, построенные вокруг признания, оценки и аутентичного человеческого взаимодействия, создают нечто все более редкое в мире, управляемом ИИ: искреннее внимание. «ИИ продолжит делать коммуникацию быстрее», — говорит Джонсон. «Но культура всегда создавалась людьми. Организации, которые процветают, будут использовать ИИ для поддержки человеческой связи, а не для ее замены». По мере того как ИИ ускоряет поток информации, лидеры сталкиваются с простым выбором. Они могут продолжать производить больше сообщений. Или они могут создать среды, где сотрудники искренне хотят слушать. В эпоху, определяемую искусственным интеллектом, человеческое признание может стать самым сильным коммуникационным сигналом, который есть у организации.

Другие статьи

Императив проверки в кризисе доверия в рекрутинге Императив проверки в кризисе доверия в рекрутинге Резюме, созданные с помощью ИИ, увеличились на 239% с момента запуска чат-ботов, и 67% руководителей HR заявляют, что это замедляет процесс найма. Основатель Invent Artificial Раму Доникана утверждает, что верификация, а не лучшее отбор, является тем, что сейчас нужно рекрутингу. Qureight привлекла 20 миллионов долларов для разработки ИИ для грудной клетки, чтобы ускорить клинические испытания лекарств. Qureight привлекла 20 миллионов долларов для разработки ИИ для грудной клетки, чтобы ускорить клинические испытания лекарств. Qureight из Кембриджа привлекла 20 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Series B для создания ИИ "фундаментальной модели" грудной клетки, чтобы ускорить клинические испытания лекарств для легких и сердца. OpenAI делает Codex Security открытым исходным кодом, но ограничивает доступ к сканеру OpenAI делает Codex Security открытым исходным кодом, но ограничивает доступ к сканеру OpenAI опубликовала свой Codex Security CLI с открытым исходным кодом для сканирования кода на наличие ошибок, но оставила сканер закрытым. Это захват территории в области безопасности приложений и попытка конкурировать с Claude Security от Anthropic. xAI подает в суд на Миннесоту из-за первого в США запрета на «нудификацию» xAI подает в суд на Миннесоту из-за первого в США запрета на «нудификацию» xAI подает в суд с требованием отменить уникальный запрет Миннесоты на «нудификацию», утверждая, что Первая поправка защищает эти инструменты. Это происходит на фоне коллективного иска Grok CSAM. BuzzFeed сокращает треть своего штата, и ИИ его не спас. BuzzFeed сокращает треть своего штата, и ИИ его не спас. BuzzFeed уволил около 180 человек, треть своего штата, в результате первого крупного сокращения владельца Байрона Аллена. Его ставка на поворот в сторону ИИ не остановила падение. BMW сокращает 8,000 рабочих мест и передает свои автомобильные вычисления Qualcomm BMW сокращает 8,000 рабочих мест и передает свои автомобильные вычисления Qualcomm BMW сократит около 8,000 рабочих мест в Германии из-за падения продаж в Китае, в ту же неделю, когда она назвала Qualcomm единственным поставщиком вычислительных систем для своих автомобилей на следующий десятилетие.

По мере того как ИИ генерирует все больше сообщений, человеческое распознавание становится более ценным.

Искусственный интеллект сделал внутреннюю коммуникацию быстрее, но труднее доверять. Motivosity утверждает, что внедрение обновлений компании в среды признания, где сотрудники уже обращают внимание, — это способ, которым организации пробиваются сквозь шум.