DeepMind smantella il suo team vincitore del Nobel AlphaFold
Meno di un anno fa, AlphaFold ha fatto vincere a Google DeepMind un Premio Nobel. Ora DeepMind ha smantellato il team che lo ha costruito.
Il laboratorio ha riassegnato la maggior parte degli autori originali del documento di AlphaFold nell'ultimo anno, ha riportato il Financial Times. Quasi un quarto di loro ha lasciato completamente l'azienda. DeepMind ha confermato le mosse e sta integrando il lavoro in un'iniziativa più ampia attorno a Gemini.
Da una grande sfida al ‘scientista AI’
AlphaFold era l'espressione più pura della vecchia strategia di DeepMind: dedicare un team a un problema difficile e risolverlo. Ha risolto il problema del ripiegamento delle proteine di 50 anni, ha osservato Engadget, prevedendo forme proteiche 3D in pochi minuti. Ora supporta la scoperta di farmaci e la ricerca sulle malattie in tutto il mondo.
Quel modello è ora in fase di uscita. “La nostra strategia negli ultimi nove anni è stata quella di concentrarci su grandi sfide,” ha dichiarato Pushmeet Kohli, VP della ricerca di DeepMind, al FT. “La strategia si è evoluta.” Invece di un team per problema, il laboratorio sta ora costruendo sistemi alimentati da Gemini destinati ad assistere gli scienziati e automatizzare parti della ricerca stessa.
Il personale di AlphaFold si è disperso. Alcuni sono passati ai progetti di Gemini, altri alla progettazione di enzimi, fusione nucleare e genomica, ha riportato The Decoder. Alcuni sono andati a Isomorphic Labs, la spinout di scoperta di farmaci di Alphabet che AlphaFold ha ispirato.
Le stelle sono andate ad Anthropic
Le perdite più dolorose sono andate via completamente. John Jumper, che ha condiviso il Nobel 2024 con il capo di DeepMind Demis Hassabis, è partito per Anthropic a giugno. Due ricercatori chiave di AlphaFold, Jonas Adler e Alexander Pritzel, lo hanno seguito.
Un dipendente di DeepMind ha detto al FT che i tre erano “membri strumentali, importanti e core” le cui uscite “hanno suscitato sorpresa internamente.” Ora sono in un rivale che ha appena lanciato Claude Science, un banco di lavoro costruito per il lavoro esatto di biologia e scoperta di farmaci che AlphaFold ha pionierato.
Perché è importante
La lettura più benevola è che AlphaFold ha semplicemente fatto il suo lavoro. Ha risolto il suo problema, ha generato una società e ha liberato le sue persone per la prossima cosa. DeepMind afferma di rimanere “incredibilmente orgogliosa” del lavoro.
La lettura più difficile è ciò che il cambiamento segnala. Il laboratorio più definito dalla scienza profonda si sta riorganizzando attorno alla stessa corsa ai modelli linguistici di tutti gli altri. Peggio, sta perdendo il talento che ha fatto il suo nome a favore dei rivali che guidano quella corsa. Scommettere su un “scientista AI” è un obiettivo più grande e vago rispetto al ripiegamento di una proteina. Se porterà risultati come AlphaFold è una questione aperta.
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