SkyPilot привлек $20 млн, чтобы стать Швейцарией в области вычислений на базе ИИ.
Компания вышла из режима скрытности во вторник. Основатели создали её в UC Berkeley, в той же лаборатории, что и Spark, Databricks и Anyscale. В команде есть Зонгхенг Ян и соучредители Databricks Ион Стойка и Скотт Шенкер.
Звёздный чек
Lux Capital возглавила посевной раунд в 20 миллионов долларов, как впервые сообщила Fortune. Coatue, Amplify, Foundation, Race и The House Fund также написали чеки. Ангельский список говорит сам за себя. Он включает в себя Али Гходси из Databricks и Джеффа Дина из Google, а также руководителей Vercel, Replit и Hugging Face.
Они делают ставку на уровень, который Nvidia уже хотела. Она купила Run:ai за около 700 миллионов долларов в 2024 году, чтобы решить одну из версий этой проблемы. Аналитики ожидают, что рынок оркестрации ИИ вырастет с примерно 14 миллиардов долларов в этом году до более чем 60 миллиардов долларов к 2034 году.
Один пул разрозненных вычислений
Проблема, на которую нацелена SkyPilot, — это фрагментация. Спрос на GPU значительно превышает предложение. Поэтому каждая команда ИИ теперь звонит пяти или десяти провайдерам в первый день, чтобы собрать чипы, как объясняет SiliconAngle. Затем им трудно использовать их вместе.
💜 технологий ЕС
Последние слухи из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!
SkyPilot — это управляющая плоскость, которая объединяет всё в одном интерфейсе, на более чем 20 облаках, неооблаках, Kubernetes и Slurm. Она выбирает наиболее доступное оборудование, упаковывает рабочие нагрузки на неиспользуемые чипы и перемещает задания без переписывания. Версия с открытым исходным кодом уже преодолела 14 миллионов загрузок. Ведущие развертывания уже используют более 10 000 GPU.
Почему нейтралитет — это крепость
SkyPilot не подчиняется ни одному облаку или производителю чипов. Она считает Nebius и CoreWeave партнёрами, а не конкурентами. Её преимущество простое: она отправляет вашу рабочую нагрузку туда, где это дешевле всего.
Это меняет вопрос, который висит над отраслью: могут ли компании ИИ зарабатывать деньги? Ян указывает на Cursor, чьи маржи были отрицательными, пока она не перестала арендовать модели конкурента и не обучила свои собственные. Он называет этот сдвиг «индивидуальным интеллектом», который теперь дешевле благодаря моделям с открытыми весами, которые находятся на уровне GPT и Claude.
Подводный камень
Есть очевидная дыра. Код уже несколько лет находится в свободном доступе на GitHub, так что что мешает клиенту использовать его без оплаты? У Брендона Ривза из Lux есть ответ: бесплатная версия, по его словам, «наверное, на 1% завершена».
Глубокая ставка — это сам Стойка. Его лаборатория в Беркли уже произвела две компании стоимостью в несколько миллиардов долларов. Это делает её магнитом для студентов, которые создают следующую. SkyPilot продаёт обещание так же, как и продукт. Тот, кто контролирует уровень вычислений, а не какой-то один чип, может выиграть следующую фазу ИИ.
Другие статьи
SkyPilot привлек $20 млн, чтобы стать Швейцарией в области вычислений на базе ИИ.
Команда Беркли Иона Стойки собрала 20 миллионов долларов для SkyPilot, нейтральной по отношению к провайдерам управляющей плоскости, которая объединяет разбросанные вычисления ИИ из более чем 20 облаков в одно.
