SkyPilot raccoglie 20 milioni di dollari per diventare la Svizzera del calcolo AI
L'azienda è emersa dall'ombra martedì. I fondatori l'hanno costruita all'UC Berkeley, nello stesso laboratorio che ha prodotto Spark, Databricks e Anyscale. Il team include Zongheng Yang e i cofondatori di Databricks Ion Stoica e Scott Shenker.
L'assegno stellato
Lux Capital ha guidato il seed da 20 milioni di dollari, ha riportato per primo Fortune. Anche Coatue, Amplify, Foundation, Race e The House Fund hanno scritto assegni. La lista degli angeli è rivelatrice. Va da Ali Ghodsi di Databricks e Jeff Dean di Google ai capi di Vercel, Replit e Hugging Face.
Stanno scommettendo su uno strato che Nvidia voleva già. Ha acquistato Run:ai per circa 700 milioni di dollari nel 2024 per risolvere una versione di questo problema. Gli analisti si aspettano che il mercato dell'orchestrazione AI cresca da circa 14 miliardi di dollari quest'anno a oltre 60 miliardi di dollari entro il 2034.
Un pool di calcolo disperso
Il problema che SkyPilot affronta è la frammentazione. La domanda di GPU supera di gran lunga l'offerta. Così ogni team di AI ora chiama cinque o dieci fornitori il primo giorno solo per raccogliere chip, come spiega SiliconAngle. Poi fatica a usarli insieme.
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Perché la neutralità è il fossato
SkyPilot non risponde a nessun singolo cloud o produttore di chip. Conta Nebius e CoreWeave come partner, non rivali. Il suo vantaggio è semplice: invia il tuo carico di lavoro ovunque costi meno.
Questo riformula la domanda che pende sull'industria: le aziende di AI possono guadagnare? Yang punta a Cursor, i cui margini erano negativi fino a quando non ha smesso di affittare i modelli di un rivale e ha addestrato i propri. Chiama quel cambiamento "intelligenza personalizzata", ora più economica grazie ai modelli a peso aperto che si classificano vicino a GPT e Claude.
Il problema
C'è un evidente buco. Il codice è stato disponibile gratuitamente su GitHub per anni, quindi cosa impedisce a un cliente di usarlo senza pagare? Brandon Reeves di Lux ha una risposta: la versione gratuita è, dice, "probabilmente solo l'1% del lavoro completato."
La scommessa più profonda è Stoica stesso. Il suo laboratorio di Berkeley ha già prodotto due aziende da miliardi di dollari. Questo lo rende un magnete per gli studenti che costruiranno la prossima. SkyPilot sta vendendo una promessa tanto quanto un prodotto. Chi controlla lo strato di calcolo, non un singolo chip, potrebbe vincere la prossima fase dell'AI.
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