Z.AI построила гигантский центр обработки данных ИИ на чипах китайского производства

      На протяжении года один вопрос витал над быстро развивающимися ИИ-моделями Китая: на чем они на самом деле работают? Z.AI только что дала часть ответа. Она построила огромный дата-центр, который использует только чипы китайского производства.

      Компания, ранее известная как Zhipu, начала частично эксплуатировать площадку, сообщает Bloomberg, ссылаясь на человека, знакомого с ситуацией. Это хаб мощностью 1 гигаватт, построенный для обучения моделей GLM Z.AI. Z.AI не ответила на запрос о комментарии.

      Что было построено

      Масштаб — это заголовок. Один гигаватт — это примерно потребление энергии 750 000 домов в любой момент времени. Это ставит площадку среди крупнейших серверных хабов, которые когда-либо строили китайские ИИ-лаборатории.

      Количество чипов также впечатляет. Z.AI теперь управляет несколькими вычислительными кластерами, каждый из которых содержит более 10 000 чипов, сказал источник. Критически важно, что ни один из них не является чипом Nvidia.

      Bloomberg не назвал конкретные чипы. Ведущим разработчиком ИИ-ускорителей в Китае является Huawei, которая конкурирует с местными компаниями, такими как Cambricon и Alibaba, чтобы сократить разрыв с Nvidia.

      Почему это важно

      Экспортные ограничения США заблокировали лаборатории Китая от покупки самых мощных чипов Nvidia. Открытым вопросом было, смогут ли отечественные компоненты справиться с нагрузкой для обучения передовых моделей, а не только для их работы.

      Кластер мощностью 1 ГВт, полностью построенный на отечественном кремнии, является реальным ответом на этот вопрос. Это предполагает, что китайские лаборатории могут продолжать масштабироваться, даже будучи отрезанными от чипов, которые остальная часть отрасли считает стандартными.

      Своевременность подчеркивает суть. Строительство происходит через несколько дней после того, как Kimi K3, разработанный Beijing-based Moonshot, сравнялся с лучшими моделями США, а затем столкнулся с нехваткой вычислительных мощностей и приостановил новые регистрации. Z.AI соревнуется с теми же конкурентами и ставит на владение аппаратным обеспечением.

      Большее строительство

      Z.AI не делает это в одиночку. Китай готовится потратить около 2 триллионов юаней, примерно 295 миллиардов долларов, за пять лет на дата-центры по всей стране. Облачные гиганты Alibaba и China Telecom остаются крупнейшими строителями на данный момент.

      У компании также есть деньги для конкуренции. После листинга в Гонконге и последующей продажи акций Z.AI на пути к 1 миллиарду долларов ежегодного повторяющегося дохода, что сделает ее первой китайской ИИ-компанией, достигшей этой отметки. Ее акции подскочили почти на 20% в тот день.

      Она позиционирует себя как поставщик ИИ для предприятий, роль, которая вызывает сравнение с Anthropic.

      Подводные камни

      Несколько оговорок стоит учитывать. Подробности о чипах поступают от анонимного источника, и Z.AI не подтвердила их. Построение кластера не равно доказательству того, что он может обучать передовую модель так же эффективно, как модель от Nvidia.

      Отечественные чипы все еще могут отставать по сырой производительности, и соединение тысяч из них в стабильную систему — задача сложная. Реальное испытание — это следующая модель GLM и то, как она сравнивается с тем, что поставляют лаборатории США.

      Тем не менее, направление ясно. Упорство в создании китайской альтернативы Nvidia перешло от слайд-презентаций к работающему дата-центру масштаба гигаватта. Это само по себе меняет дискуссию о том, насколько далеко могут зайти экспортные ограничения.