Z.AI construyó un gigantesco centro de datos de IA con chips fabricados en China.

Z.AI construyó un gigantesco centro de datos de IA con chips fabricados en China.

      Durante un año, una pregunta ha estado presente sobre los modelos de IA de rápida mejora de China: ¿en qué están funcionando realmente? Z.AI acaba de dar parte de la respuesta. Ha construido un enorme centro de datos que utiliza únicamente chips fabricados en China.

      La empresa, anteriormente conocida como Zhipu, ha comenzado a operar parcialmente el sitio, informó Bloomberg, citando a una persona familiarizada con el asunto. Es un centro de 1 gigavatio construido para entrenar los modelos GLM de Z.AI. Z.AI no respondió a una solicitud de comentario.

      Lo que se construyó

      La escala es lo más destacado. Un gigavatio es aproximadamente el consumo de energía de 750,000 hogares en un momento dado. Eso coloca el sitio entre los mayores centros de servidores que cualquier laboratorio de IA chino ha construido.

      El conteo de chips es igualmente impresionante. Z.AI ahora opera varios clústeres de computación, cada uno con más de 10,000 chips, dijo la persona. Crucialmente, ninguno de ellos son de Nvidia.

      Bloomberg no nombró los chips exactos. El principal diseñador de aceleradores de IA de China es Huawei, que compite con empresas locales como Cambricon y Alibaba para cerrar la brecha con Nvidia.

      Por qué es importante

      Los controles de exportación de EE. UU. han bloqueado a los laboratorios de China de comprar los chips más potentes de Nvidia. La pregunta abierta era si las piezas de fabricación nacional podrían soportar la carga para entrenar modelos de frontera, no solo ejecutarlos.

      Un clúster de 1GW construido completamente con silicio nacional es una respuesta real a esa pregunta. Sugiere que los laboratorios chinos pueden seguir escalando incluso mientras están desconectados de los chips que el resto de la industria considera como estándar.

      El momento agudiza el punto. La construcción se realiza días después de que el Kimi K3 de Moonshot, con sede en Pekín, igualara a los mejores modelos de EE. UU., y luego se quedara corto en computación y pausara nuevas inscripciones. Z.AI está compitiendo con los mismos rivales, y está apostando por poseer el hardware.

      La construcción más grande

      Z.AI no está haciendo esto solo. China se está preparando para gastar alrededor de 2 billones de yuanes, aproximadamente $295 mil millones, durante cinco años en centros de datos en todo el país. Los gigantes de la nube Alibaba y China Telecom siguen siendo los mayores constructores hasta ahora.

      La empresa también tiene el dinero para competir. Recientemente, tras una cotización en Hong Kong y una venta de acciones adicional, Z.AI está en camino de alcanzar $1 mil millones en ingresos recurrentes anuales, lo que la convertiría en la primera empresa de IA china en alcanzar esa cifra. Sus acciones subieron casi un 20% en el día.

      Se está posicionando como un proveedor de IA empresarial, un papel que invita a la comparación con Anthropic.

      La trampa

      Hay algunas advertencias que vale la pena tener en cuenta. Los detalles de los chips provienen de una fuente anónima, y Z.AI no los ha confirmado. Construir el clúster no es lo mismo que demostrar que puede entrenar un modelo de frontera tan eficientemente como uno de Nvidia.

      Los chips nacionales aún pueden quedarse atrás en rendimiento bruto, y ensamblar miles de ellos en un sistema estable es difícil. La verdadera prueba es el próximo modelo GLM, y cómo se compara con lo que los laboratorios de EE. UU. envían.

      Aún así, la dirección es clara. El esfuerzo por construir una alternativa china a Nvidia ha pasado de ser solo una idea a un centro de datos funcional a escala de gigavatio. Eso por sí solo cambia el debate sobre hasta dónde pueden llegar los controles de exportación.

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