Развертывание ИИ в Германии продается как решение проблемы нехватки рабочей силы.

      Аргументы в пользу искусственного интеллекта в Германии все чаще формулируются на языке арифметики, а не амбиций. В стране не хватает рабочих, и ИИ предлагается как способ сократить их количество.

      Конкретная версия этого предложения небольшая и непримечательная. Строительная компания на северо-западе страны внедрила ИИ в свой бэк-офис в прошлом году и сократила время обработки счета с четырех рабочих дней до двух.

      Никакой реорганизации, никаких драм с численностью персонала, просто канцелярская задача, которая теперь занимает вдвое меньше времени. Умноженные на экономику, как сообщает Bloomberg, потенциальные выгоды от такого рода автоматизации составляют сотни миллиардов евро, и эта цифра оценивается примерно в 300 миллиардов евро.

      Эта заглавная цифра должна рассматриваться как прогноз, а не как измеренный результат, и она находится среди множества конкурирующих оценок. Персональная компания Personio оценивает потери производительности в немецкой экономике до 142,3 миллиарда евро из-за disengagement работников, в то время как секторальные прогнозы вклада ИИ значительно ниже. То, что объединяет эти оценки, — это направление, а не точность: большой потенциальный рост, но ни один из них не зафиксирован.

      Причина, по которой это обсуждение актуально именно для Германии, заключается в демографической ситуации. Институт исследований занятости оценивает, что стране необходимо примерно 300 000 квалифицированных работников в год из-за границы, чтобы поддерживать текущий уровень занятости, а Федеральное агентство по трудоустройству перечисляет нехватки более чем по 160 профессиям, сосредоточенным в области ухода, здравоохранения, строительства и квалифицированных профессий. 💜 технологий ЕС Последние новости из сферы технологий ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Это не те пробелы, которые можно быстро закрыть только переобучением, что делает автоматизацию привлекательной как для политиков, так и для работодателей.

      Принятие технологий движется в соответствии с риторикой. Более половины немецких компаний сейчас используют генеративный ИИ или ожидают его использования к концу года, по сравнению с примерно 26% в 2024 году, согласно опросам среди немецких компаний.

      Критически важно, что компании сообщают о том, что ожидают роста производительности, заработной платы и спроса на высококвалифицированных работников, при этом не ожидается значительных изменений в низкоквалифицированной занятости, что является необычно оптимистичным взглядом по сравнению с тревогой о замещении, которая доминирует в обсуждениях в других местах.

      Этот оптимизм стоит изучить. Немецкое обсуждение рассматривает ИИ как способ заполнения вакансий, на которые нет заявок, а не как замену людей, которые их занимают, что является существенно другой политикой по сравнению с той, что разворачивается в Соединенных Штатах, где ИИ связывается с массовыми увольнениями в крупнейших технологических компаниях. Экономика нехватки и экономика избытка используют один и тот же инструмент с противоположными ожиданиями.

      Доказано ли, что немецкое восприятие верно, пока неясно. Широкая европейская картина более амбивалентна, при этом отчет TNW о том, что ИИ на самом деле делает с работой, показывает эффекты, которые реальны, но неравномерны, а собственная регуляторная машина ЕС все еще работает над тем, как защитить рабочие места, не подавляя инновации.

      Как мы уже отмечали, узким местом часто является не энтузиазм, а более трудная работа по внедрению ИИ в то, как на самом деле работает бизнес.

      Клерк по обработке счетов в строительной компании на северо-западе — это честная версия истории. Выгоды реальны, измеримы и скромны на уровне одной компании. Если они складываются в ответ на структурный дефицит рабочей силы в 300 миллиардов евро, это ставка, которую Германия сейчас делает. Арифметика правдоподобна, но результат еще не известен.