Уолл-стрит платит 25 000 долларов в день за тренеров по ИИ, которые раньше работали там.

      Фелипе Синистерра и Дэйв Ванг, два бывших банкира, забронированы на следующие два месяца, обучая финансовые учреждения фактически использовать инструменты ИИ, которые они уже приобрели.

      Фелипе Синистерра и Дэйв Ванг, два бывших инвестиционных банкира, берут с банков и инвестиционных фондов до 25 000 долларов в день за обучение старших сотрудников тому, как использовать инструменты ИИ, за которые их работодатели уже заплатили, согласно статье Bloomberg, опубликованной на этой неделе.

      По данным отчета, оба полностью забронированы на следующие два месяца. Среди клиентов на сегодняшний день - T. Rowe Price, Citigroup и Bank of America.

      Предпосылка их работы, на первый взгляд, смущает остальную часть отрасли. Глобальные банки потратили последние два года, вкладывая миллиарды в инфраструктуру ИИ, лицензии на модели и внутренние инструменты, исходя из явной гипотезы о том, что генеративный ИИ изменит финансовые рабочие процессы.

      То, что, похоже, продают Синистерра и Ванг, - это не новая технология, а рабочие знания о том, как использовать уже установленное. В демонстрациях пара показывает старшим банкирам, как использовать коммерческие модели, такие как Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google для задач, которые собственный персонал банка еще не освоил, включая, в одной из сессий, описанной Bloomberg, анализ видео-презентации от основателя стартапа с использованием режима понимания видео Gemini.

      Достоверность ценника основана на предыдущей карьере основателей в качестве консультантов. Синистерра работал в Goldman Sachs и Bank of America, прежде чем возглавить инвестиции в финтех в SoftBank, где он вложил 2 миллиарда долларов и инкубировал несколько проектов в области ИИ.

      Ванг работал в Morgan Stanley и возглавлял криптовалютные проекты для SoftBank в Латинской Америке; сейчас он является членом консультативного совета Инициативы по науке данных Гарварда. Синистерра управляет учебным бизнесом под брендом Wall Street Prompt.

      Форма спроса сама по себе является историей. Судя по календарю бронирования, банки не испытывают трудностей с доступом к моделям. Они сталкиваются с тем, что стратегии ИИ в духе McKinsey 2023 и 2024 годов оставили за бортом, а именно с детальной работой по адаптации вероятностных инструментов к профессии, основанной на детерминированных результатах.

      Интерпретация доходов, анализ рынка, синтез должной осмотрительности и обзор презентационных материалов - это все области, где, по словам Синистерры и Ванга, большинство аналитических отделов работают на небольшой доле того, что могут сделать базовые инструменты.

      Ценовая точка выполняет особую сигнальную функцию. Суточная ставка в 25 000 долларов примерно соответствует тому, что один управляющий директор в крупном инвестиционном банке США генерирует в виде сборов за квартал; это сигнализирует закупкам, что стоимость слишком мала, чтобы беспокоиться о переговорах.

      Она также превышает то, что крупные консалтинговые фирмы charge за сопоставимые учебные мероприятия, что соответствует более широкому сдвигу к меньшим, более быстрым консалтинговым компаниям, основанным на бывших практиках, которые вытаскивают работу из конверта McKinsey-Bain-BCG по специфическим мандатам в области ИИ.

      Долгосрочный вопрос заключается в том, сожмется ли категория тренеров. Сам Anthropic активно продвигается в финансовые услуги с начала 2026 года, включая партнерство с Moody's и полную интеграцию Microsoft 365. Поскольку поставщики моделей приближаются к предоставлению финансовых рабочих процессов "включи и работай", ценность индивидуального учебного руководства естественным образом снижается.

      Синистерра и Ванг пока остаются впереди, подчеркивая живые, новые примеры использования, которые документация поставщика еще не охватывает. Как долго этот разрыв останется открытым - другой вопрос.

      На данный момент двухмесячный список ожидания - это то, за что банки платят. Фактическое обучение, как отмечают несколько недавних отзывов клиентов, может быть воспроизведено умеренно любознательным аналитиком с корпоративной лицензией ChatGPT и выходными.