Wall Street sta pagando 25.000 dollari al giorno per formatori di intelligenza artificiale che lavoravano lì.

      Felipe Sinisterra e Dave Wang, due ex-banchieri, sono prenotati per i prossimi due mesi per insegnare alle istituzioni finanziarie a utilizzare effettivamente gli strumenti di intelligenza artificiale che hanno già acquistato. Felipe Sinisterra e Dave Wang, due ex banchieri d'investimento, stanno addebitando a banche e fondi di investimento fino a 25.000 dollari al giorno per insegnare al personale senior come utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per cui i loro datori di lavoro hanno già pagato, secondo un articolo di Bloomberg pubblicato questa settimana. I due sono completamente prenotati per i prossimi due mesi, ha riferito il rapporto. I clienti fino ad oggi includono T. Rowe Price, Citigroup e Bank of America. La premessa del loro lavoro è, a prima vista, imbarazzante per il resto dell'industria. Le banche globali hanno speso negli ultimi due anni miliardi in infrastrutture di intelligenza artificiale, licenze di modelli e strumenti interni, sulla base della tesi esplicita che l'IA generativa trasformerà i flussi di lavoro finanziari. Ciò che Sinisterra e Wang sembrano vendere non è nuova tecnologia, ma la conoscenza pratica di come utilizzare ciò che è già installato. Nelle dimostrazioni, i due mostrano ai banchieri senior come utilizzare modelli commerciali come Claude di Anthropic, ChatGPT di OpenAI e Gemini di Google per compiti che il personale della banca non ha ancora capito, incluso, in una sessione descritta da Bloomberg, l'analisi di un video pitch di un fondatore di startup utilizzando la modalità di comprensione video di Gemini. La credibilità dietro il prezzo è la carriera pre-consulente dei fondatori. Sinisterra è stato alla Goldman Sachs e alla Bank of America prima di guidare investimenti fintech presso SoftBank, dove ha investito 2 miliardi di dollari e incubato diverse iniziative di intelligenza artificiale. Wang è stato alla Morgan Stanley e ha guidato il settore delle criptovalute per SoftBank America Latina; ora fa parte del consiglio consultivo dell'Harvard Data Science Initiative. Sinisterra gestisce l'attività di formazione sotto il marchio Wall Street Prompt. La forma della domanda è essa stessa la storia. Le banche non stanno, a giudicare dal calendario delle prenotazioni, lottando con l'accesso ai modelli. Stanno lottando con ciò che le presentazioni strategiche di intelligenza artificiale di McKinsey del 2023 e 2024 hanno trascurato, ovvero il lavoro granulare a livello pratico di adattare strumenti probabilistici a una professione costruita su risultati deterministici. L'interpretazione degli utili, la sollecitazione di analisi di mercato, la sintesi della due diligence e la revisione dei pitch deck sono tutte aree in cui, secondo il racconto di Sinisterra e Wang, la maggior parte dei desk analitici opera a una piccola frazione di ciò che gli strumenti sottostanti possono fare. Il punto di prezzo sta svolgendo un particolare tipo di lavoro di segnalazione. Una tariffa giornaliera di 25.000 dollari corrisponde grossomodo a ciò che un singolo direttore generale di una grande banca d'investimento statunitense genera in commissioni in un trimestre; segnala, agli acquisti, che il costo è troppo piccolo per preoccuparsi di negoziare. Supera anche ciò che le grandi società di consulenza addebitano per impegni di formazione comparabili, il che è coerente con il più ampio spostamento verso consulenze più piccole, più rapide, di ex professionisti che estraggono lavoro dall'involucro McKinsey-Bain-BCG su mandati specifici per l'IA. La domanda a lungo termine è se la categoria dei formatori si comprima. Anthropic stessa ha spinto attivamente nei servizi finanziari dall'inizio del 2026, inclusa una partnership sui dati con Moody's e l'integrazione completa di Microsoft 365. Man mano che i fornitori di modelli si avvicinano alla consegna di flussi di lavoro finanziari plug-and-play, il valore di un tutorial personalizzato naturalmente diminuisce. Sinisterra e Wang finora sono rimasti avanti enfatizzando casi d'uso dal vivo e nuovi che la documentazione del fornitore non copre ancora. Quanto a lungo rimarrà aperto quel divario è un'altra questione. Per ora, la lista d'attesa di due mesi è ciò per cui le banche stanno pagando. La formazione effettiva, come notano diversi recenti testimonianze di clienti, può essere replicata da un analista moderatamente curioso con una licenza aziendale di ChatGPT e un weekend.