Wall Street está pagando $25,000 al día por entrenadores de IA que solían trabajar allí.

      Felipe Sinisterra y Dave Wang, dos ex-bancarios, están completamente reservados durante los próximos dos meses enseñando a las instituciones financieras a utilizar realmente las herramientas de IA que ya han comprado.

      Felipe Sinisterra y Dave Wang, dos ex-bancarios de inversión, están cobrando a bancos y fondos de inversión hasta $25,000 al día para enseñar al personal senior cómo usar las herramientas de IA que sus empleadores ya han pagado, según un artículo de Bloomberg publicado esta semana.

      Los dos están completamente reservados durante los próximos dos meses, según el informe. Los clientes hasta la fecha incluyen a T. Rowe Price, Citigroup y Bank of America.

      La premisa de su trabajo es, a simple vista, embarazosa para el resto de la industria. Los bancos globales han gastado los últimos dos años invirtiendo miles de millones en infraestructura de IA, licencias de modelos y herramientas internas, con la tesis explícita de que la IA generativa transformará los flujos de trabajo financieros.

      Lo que Sinisterra y Wang parecen estar vendiendo no es nueva tecnología, sino el conocimiento práctico de cómo usar lo que ya está instalado. En las demostraciones, la pareja muestra a los banqueros senior cómo usar modelos comerciales como Claude de Anthropic, ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google para tareas que el propio personal del banco aún no ha resuelto, incluyendo, en una sesión descrita por Bloomberg, el análisis de un video pitch de un fundador de startup utilizando el modo de comprensión de video de Gemini.

      La credibilidad detrás del precio es la carrera previa de los fundadores como consultores. Sinisterra estuvo en Goldman Sachs y Bank of America antes de liderar inversiones en fintech en SoftBank, donde desplegó $2 mil millones e incubó varias empresas de IA.

      Wang estuvo en Morgan Stanley y lideró cripto para SoftBank América Latina; ahora forma parte de la junta asesora de la Iniciativa de Ciencia de Datos de Harvard. Sinisterra dirige el negocio de capacitación bajo la bandera de Wall Street Prompt.

      La forma de la demanda es en sí misma la historia. Los bancos no están, según la evidencia del calendario de reservas, luchando con el acceso a modelos. Están luchando con lo que las presentaciones de estrategia de IA al estilo McKinsey de 2023 y 2024 omitieron, que es el trabajo granular a nivel de base de adaptar herramientas probabilísticas a una profesión construida sobre resultados deterministas.

      La interpretación de ganancias, la generación de análisis de mercado, la síntesis de debida diligencia y la revisión de presentaciones son todas áreas donde, según el relato de Sinisterra y Wang, la mayoría de las mesas de analistas están operando a una pequeña fracción de lo que las herramientas subyacentes pueden hacer.

      El precio está realizando un tipo particular de trabajo de señalización. Una tarifa diaria de $25,000 coincide aproximadamente con lo que un solo director gerente en un gran banco de inversión estadounidense genera en honorarios en un trimestre; señala, a adquisiciones, que el costo es demasiado pequeño para molestarse en negociar.

      También supera lo que las firmas de consultoría de las Big Four cobran por compromisos de capacitación comparables, lo que es consistente con el cambio más amplio hacia consultorías más pequeñas, rápidas y de ex-practicantes que están sacando trabajo del sobre de McKinsey-Bain-BCG en mandatos específicos de IA.

      La pregunta a largo plazo es si la categoría de entrenadores se comprime. Anthropic en sí ha estado empujando activamente hacia los servicios financieros desde principios de 2026, incluyendo una asociación de datos con Moody’s y una integración completa de Microsoft 365. A medida que los proveedores de modelos se acercan a entregar flujos de trabajo financieros plug-and-play, el valor de un tutorial de prompting a medida naturalmente disminuye.

      Sinisterra y Wang han logrado mantenerse por delante al enfatizar casos de uso en vivo y novedosos que la documentación del proveedor aún no cubre. Cuánto tiempo se mantenga abierta esa brecha es una pregunta diferente.

      Por ahora, la lista de espera de dos meses es por lo que los bancos están pagando. La capacitación real, como señalan varios testimonios recientes de clientes, puede ser replicada por un analista moderadamente curioso con una licencia corporativa de ChatGPT y un fin de semana.