Датчик размером с рисовое зерно может дать роботам деликатное прикосновение и предотвратить их разрушение вещей.

      Fauna Robotics

      

      

      

       Роботы невероятно точны, но быть деликатными не всегда их сильная сторона. Машина, которая может собрать автомобиль с почти идеальной точностью, все равно может приложить слишком большое давление, работая в местах, где даже самая маленькая ошибка имеет значение, например, внутри человеческого глаза или во время деликатной операции. Именно поэтому исследователи Шанхайского университета Цзяо Тун разрабатывают новый тип датчика силы, который может помочь роботам более точно «чувствовать» то, что они касаются.

      Датчик крошечный, размером примерно с зерно риса — всего 1,7 миллиметра в ширину, что делает его достаточно маленьким, чтобы поместиться внутри современных хирургических инструментов. Что делает его особенно интересным, так это то, что он не полагается на традиционную электронику. Вместо этого он использует свет для измерения силы со всех направлений, включая давление, скользящие движения и вращение. Вот как это работает. На конце оптического волокна находится мягкий материал, который слегка меняет форму при контакте с чем-либо. Это крошечное деформирование изменяет, как свет проходит через датчик. Измененный световой паттерн затем передается через оптические волокна в камеру, которая захватывает его как изображение. Исследователи затем используют модель машинного обучения, чтобы изучить эти световые паттерны и перевести их в точные показания силы. Проще говоря, система учится «читать» прикосновения только через свет, без необходимости в множестве проводов или нескольких отдельных датчиков, упакованных в такое крошечное пространство.

      Почему роботам нужно чувствовать, а не просто видеть

      Современная хирургическая визуализация уже невероятно развита. Хирурги сегодня могут видеть внутри человеческого тела с впечатляющей четкостью. Но с одной вещью они все еще сталкиваются с трудностями, особенно во время минимально инвазивных процедур — это фактическое ощущение того, что их инструменты касаются. Хирург может видеть область четко на экране, но различение между здоровыми тканями и чем-то проблемным часто сводится к опыту и инстинкту, а не к обратной связи от самого инструмента.

      OPG

      Это именно та проблема, которую этот новый датчик пытается решить. Во время тестирования исследователи использовали его на мягком желатиновом блоке с маленькой твердой сферой, скрытой под ним, чтобы имитировать опухоль внутри человеческой ткани. Датчик обнаружил скрытый объект, ощущая различия в жесткости, когда он перемещался по поверхности. В роботизированных операциях, где врачи работают в чрезвычайно ограниченных пространствах и не всегда могут полагаться на прямое прикосновение, такая тактильная обратная связь может сделать процедуры более безопасными, более точными и значительно менее зависимыми от догадок.

      Еще много работы впереди, прежде чем это попадет в операционную

      На данный момент эти результаты все еще больше являются доказательством того, что идея работает, чем завершенным медицинским прорывом. Самие исследователи признают, что еще много нужно выяснить. Создание таких крошечных датчиков с постоянным качеством в больших масштабах гораздо сложнее, чем создание одной рабочей версии в лаборатории. Процесс настройки также все еще нуждается в упрощении и повышении надежности, прежде чем его можно будет реально использовать в больницах. Кроме того, датчик еще не прошел долгосрочные испытания на нагрузку, которые необходимы медицинским устройствам, прежде чем врачи смогут доверять им во время реальных процедур.

      OPG

      Тем не менее, основная идея технологии кажется действительно многообещающей. Вместо того чтобы полагаться на множество сложных сенсорных частей, система использует гораздо более простую настройку, основанную на одном оптическом канале и камере. Такой более простой дизайн часто делает технологии легче для улучшения и масштабирования со временем, как только инженерия созревает. Команда сейчас работает над тем, чтобы встроить датчик в реальные роботизированные хирургические инструменты и протестировать его в условиях, ближе к реальным операционным. И хотя датчик размером с зерно риса, который может «чувствовать», может показаться небольшой инновацией на бумаге, он может стать невероятно важным для хирургов, управляющих роботизированными инструментами в пространствах меньше ногтя.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Шимул — автор на Digital Trends, с более чем пятилетним опытом в области технологий.

      

      

      

      

      

      

       Сотрудникам Meta трудно усвоить ИИ. Кто бы мог подумать?

      

       Если вы хотите получить представление о том, как выглядит ситуация, когда технологический гигант пытается насильно внедрить своему персоналу будущее с ИИ, не смотрите дальше, чем Meta прямо сейчас. Компания, которая построила свою империю, зная все о своих пользователях, обратила этот же аппетит внутрь, и ее сотрудники не довольны этим. В прошлом месяце Meta тихо уведомила десятки тысяч своих работников в США о том, что их корпоративные ноутбуки начнут отслеживать их нажатия клавиш, движения мыши, клики и активность на экране. Цель заключалась в том, чтобы передать эти поведенческие данные в модели ИИ Meta, чтобы они могли узнать, как люди на самом деле используют компьютеры. Реакция была мгновенной — в течение нескольких часов внутренние обсуждения были заполнены гневом, недоумением и более чем сотней реакций эмодзи, которые не оставили сомнений в том, как себя чувствуют сотрудники.

      Когда менеджер по инженерии спросил, как отказаться, главный технический директор Meta, Эндрю Босворт, дал прямой ответ: отказаться нельзя, по крайней мере, на корпоративном ноутбуке. Это та же компания, которая также связывает использование инструментов ИИ с оценками производительности, проводит обязательные «Недели трансформации ИИ», чтобы переобучить свой персонал, и создает внутренние панели управления, которые геймифицируют, сколько токенов ИИ сотрудники потребляют за день — метрика, которая отслеживается так агрессивно, что некоторые работники начали создавать ИИ-агентов для управления своими другими ИИ-агентами. Все это начало напоминать замкнутый круг, который поедает сам себя.

      

       Читать далее

      

      

      

       Научная фантастика правильно предсказала гаджеты, но ошиблась с атмосферой

      

       Научная фантастика правильно предсказала множество потребительских технологий, но реальность продолжает предоставлять полезную, компромиссную версию мечты

      

       Недавно я ждал Uber, когда GPS решил солгать для развлечения. Машина была где-то рядом, я был где-то рядом, и как-то мы оба оказались в этом современном ритуале неправильных пинов, медленных поворотов, неопределенных жестов и сообщений «Я здесь», которые абсолютно никому не помогают.

      В этот момент у меня возникла очень разумная мысль: именно здесь голограмма гигантской стрелки, указывающей на меня, была бы полезна.

      

       Читать далее

      

      

      

       Утечка о Gemini Intelligence от Google меня радует, но, пожалуйста, не называйте это так

      

       Gemini Intelligence звучит как андроидный кузен Apple Intelligence

      

       Пока Google помогает Apple обновить свой ИИ, поисковый гигант, возможно, слишком увлекся названием Apple Intelligence. Новая утечка, опубликованная Mysticleaks в Telegram, кажется, показывает «Gemini Intelligence» внутри программного обеспечения Google, работающего на том, что похоже на смартфон Pixel.

      Пока лучше воспринимать утечку с недоверием, пока не появится что-то более конкретное. Но если видео точное, Google может готовить эту функцию для серии Pixel 11, которая ожидается к запуску около августа 2026 года.

      

       Читать далее