Собственным сотрудникам Meta трудно усвоить ИИ. Кто бы мог подумать?
Unsplash
Если вы хотите получить представление о том, как выглядит ситуация, когда технологический гигант пытается навязать своим сотрудникам будущее с ИИ, обратите внимание на Meta прямо сейчас. Компания, построившая свою империю на знании всего о своих пользователях, обратила этот же аппетит внутрь, и ее сотрудники не рады этому. В прошлом месяце Meta тихо сообщила десяткам тысяч своих работников в США, что их корпоративные ноутбуки начнут отслеживать их нажатия клавиш, движения мыши, клики и активность на экране. Цель заключалась в том, чтобы передать эти поведенческие данные в модели ИИ Meta, чтобы они могли узнать, как люди на самом деле используют компьютеры. Реакция была мгновенной — в течение нескольких часов внутренние обсуждения были переполнены гневом, замешательством и более чем сотней реакций эмодзи, которые не оставляли сомнений в том, как себя чувствуют сотрудники.
Когда менеджер по инженерии спросил, как отказаться от этого, главный технический директор Meta, Эндрю Босворт, дал резкий ответ: отказаться нельзя, по крайней мере, на корпоративном ноутбуке. Это та же компания, которая также связывает использование инструментов ИИ с оценкой производительности, проводит обязательные «Недели трансформации ИИ», чтобы переобучить своих сотрудников, и создает внутренние панели управления, которые геймифицируют количество токенов ИИ, потребляемых сотрудниками за день — метрика, которая отслеживается так агрессивно, что некоторые работники начали создавать ИИ-агентов для управления своими другими ИИ-агентами. Все это начало напоминать замкнутый круг, поедающий сам себя.
Сокращения только усугубили ситуацию
Ничто из этого не происходит в вакууме. 17 апреля появились новости о том, что Meta планирует сократить примерно 10% своей рабочей силы — около 8000 человек — с первой волной, запланированной на 20 мая. Сотрудники, которые неделями слышали, что нужно принимать ИИ, тренироваться с ИИ, а теперь их компьютерное поведение собирается для обучения ИИ, вдруг начали задаваться вопросом, не потратили ли они это время на создание своих собственных замен. Тайминг был, мягко говоря, ужасным. Внутренние сообщения описывали настроение как «невероятно деморализующее». Появилось как минимум три сайта обратного отсчета, отслеживающих дни до даты увольнения. Сотрудники распространяли нигилистические мемы. Одно популярное внутреннее сообщение просто гласило: «Это не имеет значения».
Джош Эдельсон/Getty Images / Meta
Марк Цукерберг затронул сбор данных на общем собрании, представив это не как слежку, а как способ научить ИИ, как «умные люди используют компьютеры для выполнения задач». Он также отметил, что ИИ «вероятно, является одной из самых конкурентных областей в истории» — фраза, которая воспринималась по-разному людьми, сидящими в офисе и задающимися вопросом, останутся ли они с работой через три недели.
Это всего лишь предварительный просмотр того, что ждет нас повсюду
То, что происходит в Meta, не ограничивается только Meta; это просто происходит на более продвинутом уровне, чем у большинства. Microsoft, Coinbase и Block также недавно сделали аналогичные шаги, реорганизуясь вокруг ИИ, что привело к сокращениям и внутренним трениям. Разница в том, что Meta делает все это одновременно и в масштабах: переобучает работников, следит за их поведением, связывает безопасность работы с метриками принятия ИИ и сокращает численность, чтобы финансировать все это.
Мария Шалабаева / Unsplash
Нет чистого способа сделать что-либо из этого. Восстание сотрудников против отслеживания нажатий клавиш в одной из самых мощных технологических компаний мира — компании, которая, среди прочего, активно создает системы ИИ, предназначенные для мониторинга и понимания человеческого поведения — является своего рода иронией. Meta потратила годы на то, чтобы убедить миллиарды людей добровольно делиться своими данными. Убедить своих собственных сотрудников принять это оказывается значительно сложнее.
Шимул — автор Digital Trends с более чем пятилетним опытом в сфере технологий.
Датчик размером с рисовое зерно может дать роботам деликатное прикосновение и предотвратить их поломку
Роботы невероятно точны, но быть осторожными — не всегда их сильная сторона. Машина, которая может собрать автомобиль с почти идеальной точностью, все равно может приложить слишком много усилий, работая в местах, где даже самая маленькая ошибка имеет значение, например, внутри человеческого глаза или во время деликатной операции. Именно поэтому исследователи Шанхайского университета Цзяо Тун разрабатывают новый тип датчика силы, который может помочь роботам «чувствовать», что они касаются, более точно.
Датчик крошечный, примерно размером с рисовое зерно — всего 1,7 миллиметра в ширину, что делает его достаточно маленьким, чтобы поместиться внутри современных хирургических инструментов. Что делает его особенно интересным, так это то, что он не полагается на традиционную электронику. Вместо этого он использует свет для измерения силы со всех направлений, включая давление, скользящие движения и вращение. Вот как это работает. На конце оптического волокна находится мягкий материал, который немного меняет форму при контакте с чем-то. Это крошечное деформирование изменяет, как свет проходит через датчик. Измененный световой паттерн затем передается через оптические волокна в камеру, которая захватывает его как изображение. Затем исследователи используют модель машинного обучения, чтобы изучить эти световые паттерны и перевести их в точные показания силы. Проще говоря, система учится «читать» прикосновение только через свет, без необходимости в множестве проводов или нескольких отдельных датчиков, упакованных в такое крошечное пространство.
Читать далее
Научная фантастика правильно угадала гаджеты, но ошиблась с атмосферой
Научная фантастика правильно предсказала множество потребительских технологий, но реальность продолжает предлагать полезную, компромиссную версию мечты
Недавно я ждал Uber, когда GPS решил солгать ради спорта. Машина была где-то рядом, я был где-то рядом, и как-то мы оба оказались в этом современном ритуале неверных пинов, медленных поворотов, неопределенных жестов и сообщений «Я здесь», которые абсолютно никому не помогают.
Именно тогда у меня возникла очень разумная мысль: именно здесь голограмма гигантской стрелки, указывающей на меня, была бы полезна.
Читать далее
Утечка о Gemini Intelligence от Google меня радует, но, пожалуйста, не называйте это именем
Gemini Intelligence звучит как андроидный кузен Apple Intelligence
Пока Google помогает Apple обновить свой ИИ, поисковый гигант, возможно, слишком увлекся названием Apple Intelligence. Новая утечка, опубликованная Mysticleaks в Telegram, похоже, показывает «Gemini Intelligence» внутри программного обеспечения Google, работающего на том, что выглядит как смартфон Pixel.
Пока что лучше воспринимать утечку с недоверием, пока не появится что-то более конкретное. Но если видео точное, Google может готовить эту функцию для серии Pixel 11, которая ожидается к запуску около августа 2026 года.
Читать далее
Другие статьи
Собственным сотрудникам Meta трудно усвоить ИИ. Кто бы мог подумать?
Meta отслеживает нажатия клавиш сотрудников, связывает использование ИИ с оценкой производительности и увольняет тысячи — всё это одновременно — и, похоже, удивляется, что моральный дух находится в свободном падении.
