Un sensor del tamaño de un grano de arroz podría darle a los robots un toque delicado y evitar que rompan cosas.

      Fauna Robotics

      

      

      

       Los robots son increíblemente precisos, pero ser gentiles no siempre es su fuerte. Una máquina que puede construir un automóvil con una precisión casi perfecta aún puede aplicar demasiada presión al trabajar en lugares donde incluso el más mínimo error importa, como dentro de un ojo humano o durante una cirugía delicada. Es por eso que los investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghái están desarrollando un nuevo tipo de sensor de fuerza que podría ayudar a los robots a “sentir” lo que están tocando con mayor precisión.

      El sensor es diminuto, del tamaño de un grano de arroz, con solo 1.7 milímetros de ancho, lo que lo hace lo suficientemente pequeño como para caber dentro de herramientas quirúrgicas avanzadas. Lo que lo hace especialmente interesante es que no depende de la electrónica tradicional. En su lugar, utiliza luz para medir la fuerza desde todas las direcciones, incluyendo presión, movimientos de deslizamiento y torsión. Así es como funciona. En la punta de una fibra óptica se encuentra un material suave que cambia ligeramente de forma cuando entra en contacto con algo. Esa pequeña deformación altera cómo viaja la luz a través del sensor. El patrón de luz alterado se envía a través de fibras ópticas a una cámara, que lo captura como una imagen. Los investigadores luego utilizan un modelo de aprendizaje automático para estudiar esos patrones de luz y traducirlos en lecturas de fuerza precisas. En términos simples, el sistema aprende a “leer” el tacto solo a través de la luz, sin necesidad de un montón de cables o múltiples sensores separados empaquetados en un espacio tan pequeño.

      Por qué los robots necesitan sentir, no solo ver

      La imagen quirúrgica moderna ya es increíblemente avanzada. Los cirujanos de hoy pueden ver dentro del cuerpo humano con una claridad impresionante. Pero una cosa con la que aún luchan, especialmente durante procedimientos mínimamente invasivos, es realmente sentir lo que sus herramientas están tocando. Un cirujano puede ver el área claramente en una pantalla, pero distinguir entre tejido sano y algo problemático a menudo depende de la experiencia y el instinto en lugar de la retroalimentación del instrumento en sí.

      OPG

      Ese es exactamente el problema que este nuevo sensor está tratando de resolver. Durante las pruebas, los investigadores lo utilizaron en un bloque de gelatina blanda con una pequeña esfera dura escondida debajo, destinado a imitar un tumor dentro del tejido humano. El sensor detectó el objeto oculto al percibir diferencias en rigidez a medida que se movía por la superficie. En cirugías robóticas, donde los médicos operan en espacios extremadamente reducidos y no siempre pueden confiar en el tacto directo, este tipo de retroalimentación táctil podría hacer que los procedimientos sean más seguros, precisos y mucho menos dependientes de la conjetura.

      Aún queda trabajo por hacer antes de que esto llegue a un quirófano

      En este momento, estos resultados son más una prueba de que la idea funciona que un avance médico terminado. Los propios investigadores admiten que aún queda mucho por resolver. Construir sensores tan pequeños con calidad consistente a gran escala es mucho más difícil que hacer una sola versión funcional en un laboratorio. El proceso de configuración también necesita volverse más simple y confiable antes de que pueda ser utilizado de manera realista en hospitales. Además, el sensor aún no ha sido sometido a las pruebas de estrés a largo plazo que los dispositivos médicos necesitan antes de que los médicos confíen en ellos durante procedimientos reales.

      OPG

      Aun así, la idea central detrás de la tecnología se siente genuinamente prometedora. En lugar de depender de múltiples partes de detección complicadas, el sistema utiliza una configuración mucho más simple construida alrededor de un solo canal óptico y una cámara. Ese tipo de diseño más simple a menudo hace que las tecnologías sean más fáciles de mejorar y escalar con el tiempo una vez que la ingeniería madura. El equipo está trabajando ahora en adaptar el sensor a herramientas quirúrgicas robóticas reales y probarlo en entornos más cercanos a quirófanos reales. Y aunque un sensor del tamaño de un grano de arroz que puede “sentir” puede sonar como una pequeña innovación en papel, podría volverse increíblemente importante para los cirujanos que guían instrumentos robóticos a través de espacios más pequeños que una uña.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Shimul es un colaborador en Digital Trends, con más de cinco años de experiencia en el ámbito tecnológico.

      

      

      

      

      

      

       Los propios empleados de Meta están teniendo dificultades para digerir la IA. ¿Quién lo habría pensado?

      

       Si querías una instantánea de cómo se ve cuando un gigante tecnológico intenta forzar a su fuerza laboral a un futuro de IA, no busques más allá de Meta en este momento. La compañía que construyó su imperio conociendo todo sobre sus usuarios ha dirigido ese mismo apetito hacia adentro, y sus empleados no están contentos con ello. El mes pasado, Meta informó en silencio a decenas de miles de sus trabajadores en EE. UU. que sus computadoras portátiles corporativas comenzarían a rastrear sus pulsaciones, movimientos del mouse, clics y actividad en pantalla. El propósito era alimentar esos datos de comportamiento en los modelos de IA de Meta para que pudieran aprender cómo las personas realmente usan las computadoras. La reacción fue inmediata: en cuestión de horas, los hilos de comentarios internos se inundaron de ira, confusión y más de un centenar de reacciones emoji que no dejaban mucho a la imaginación sobre cómo se sentían los empleados.

      Cuando un gerente de ingeniería preguntó cómo optar por no participar, el director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, tuvo una respuesta contundente: no había opción de exclusión, al menos no en una computadora portátil de la empresa. Esta es la misma compañía que también está vinculando el uso de herramientas de IA a las evaluaciones de desempeño, realizando "Semanas de Transformación de IA" obligatorias para volver a capacitar a su fuerza laboral y construyendo tableros internos que gamifican cuántos tokens de IA consumen los empleados en un día, una métrica tan agresivamente rastreada que algunos trabajadores comenzaron a construir agentes de IA para gestionar a sus otros agentes de IA. Todo comenzó a parecerse a un bucle de retroalimentación que se devoraba a sí mismo.

      

       Leer más

      

      

      

       La ciencia ficción acertó con los gadgets, pero falló con las vibras

      

       La ciencia ficción acertó con mucha tecnología de consumo, pero la realidad sigue entregando la versión útil y comprometida del sueño

      

       Recientemente estaba esperando un Uber cuando el GPS decidió mentir por diversión. El automóvil estaba en algún lugar cercano, yo estaba en algún lugar cercano, y de alguna manera ambos estábamos atrapados en ese ritual moderno de pines incorrectos, giros lentos, movimientos vagos y mensajes de "estoy aquí" que no ayudan absolutamente a nadie.

      Fue entonces cuando tuve un pensamiento muy razonable: este es exactamente el lugar donde un holograma de una flecha gigante apuntando hacia mí sería útil.

      

       Leer más

      

      

      

       La filtración de Gemini Intelligence de Google me tiene emocionado, pero por favor, no ese nombre

      

       Gemini Intelligence suena como el primo Android de Apple Intelligence

      

       Mientras Google ayuda a Apple a actualizar su IA, el gigante de las búsquedas puede haber tomado un poco demasiado cariño al nombre de Apple Intelligence. Una nueva filtración compartida por Mysticleaks en Telegram parece mostrar “Gemini Intelligence” dentro del software de Google que se ejecuta en lo que parece ser un teléfono inteligente Pixel.

      Por ahora, es mejor tomar la filtración con un grano de sal hasta que haya algo más concreto. Pero si el video es preciso, Google podría estar preparando la función para la serie Pixel 11, que se espera que se lance alrededor de agosto de 2026.

      

       Leer más