Почему вероятность, а не средние значения, изменяет принятие решений в ИИ

      Что стоит увеличить ваши шансы на успех? Или снизить вероятность дорогостоящего провала? На протяжении большей части современной истории мы не могли четко ответить на эти вопросы. Мы полагались на средние значения: простые, чистые и часто вводящие в заблуждение.

      Это начинает меняться. Новый класс инструментов, которые мы называем ChanceOmeters, теперь может напрямую измерять неопределенность. Как спидометр измеряет скорость, эти инструменты количественно оценивают вероятность исходов. Работая на основе ИИ и новой формы данных, сохраняющих неопределенность, они мгновенно выполняют тысячи расчетов и возвращают нечто гораздо более полезное, чем одно число: шансы.

      Кредит: ChancePlan.AI Этот сдвиг меняет то, как принимаются решения. Когда вы можете видеть, как шансы меняются в реальном времени, вы задействуете как инстинкты, так и анализ. Мы давно описываем это как соединение места интеллекта с местом интуиции, что мы называем Лимбической аналитикой.

      Рассмотрим простое маркетинговое решение. Вы выбираете два из трех сегментов клиентов для таргетирования. Если вы полагаетесь на средние значения, ответ очевиден: выберите два сегмента с наибольшим ожидаемым доходом. Но предположим, ваша цель — превысить 100 000 долларов в продажах. Как только вы учитываете неопределенность, картина меняется. Два сегмента могут расти и падать вместе, в то время как третий ведет себя независимо. Диверсифицируя по неопределенности, а не просто максимизируя средние значения, вы можете улучшить шансы на достижение вашей цели. «Лучший» выбор зависит от вероятностей, а не только от ожиданий. 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Тот же принцип проявляется в разработке программного обеспечения. Представьте, что вы запускаете продукт, который зависит от четырех процессов одобрения, которые могут происходить параллельно, каждый из которых ожидается, что займет шесть недель. Среднее значение предполагает шестинедельный график. На практике задержки накапливаются. Когда учитывается неопределенность, вероятность завершения за шесть недель составляет всего около 6%. ChanceOmeter позволяет вам тестировать разные сроки и видеть вероятность успеха. Вдруг решение больше не связано с оптимизмом или пессимизмом. Речь идет о выборе уровня риска, который вы готовы принять.

      Неопределенность обычно считается чем-то, чего следует избегать. Однако неопределенность можно использовать для создания денег из ничего. Рассмотрите процесс бюджетирования, в котором участвует каждая компания и государственное учреждение. Чтобы избежать нехватки, каждый отдел создает резерв. Это разумное поведение в изоляции. В рамках всей организации это создает огромное накопление неиспользуемых резервных фондов. Техники, которые используют неопределенность, такие как объединение резервов, позволяют нам вернуть это накопление, фактически создавая «деньги из ничего».

      Проблема всегда была практической. Вы не можете просто складывать неопределенности, как доллары. Вам нужен способ представлять и комбинировать их последовательно. Эта способность появилась на Уолл-стрит в 1980-х годах, когда финансовые инженеры разработали методы моделирования тысяч возможных будущих событий одновременно.

      В 2013 году мы совместно основали некоммерческую организацию с покойным лауреатом Нобелевской премии Гарри Марковицем, чтобы перенести эти возможности за пределы финансового инжиниринга. Цель заключалась в создании открытых стандартов данных, чтобы неопределенность могла храниться, делиться и рассчитываться так же легко, как числа в электронной таблице. Эта работа сделала возможным для неспециалистов работать с неопределенностью напрямую, используя знакомые инструменты.

      Результат — то, что мы сейчас видим в этих интерактивных приложениях. Это системы данных, которые несут с собой неопределенность, позволяя расчетам отражать, как риски взаимодействуют. В сочетании с ИИ, который естественно свободно работает с вероятностями, они создают мощный новый способ рассуждать о будущем.

      Мы только начинаем видеть последствия. От маркетинговых кампаний до запусков программного обеспечения и бюджетов один и тот же шаблон повторяется. Средние значения скрывают риски и возможности. Вероятности раскрывают их. Как только вы можете измерить свои шансы, вы можете управлять ими и улучшать их.