OpenAI afferma che il suo chip AI Jalapeno offre risposte più rapide rispetto ai rivali come Nvidia.

      Il primo chip AI di OpenAI si concentra su velocità, efficienza e scalabilità dei servizi AI

      Ogni volta che fai una domanda a ChatGPT, un chip da qualche parte sta correndo per inviare una risposta. OpenAI ha appena condiviso nuovi risultati di benchmark affermando che il suo chip personalizzato Jalapeño, co-sviluppato con Broadcom, svolge quel compito in modo significativamente più veloce ed efficiente rispetto ai chip concorrenti attualmente sul mercato.

      Abbiamo progettato e costruito il nostro primo chip AI: Jalapeño. Progettato da zero da OpenAI e portato in produzione con @Broadcom, Jalapeño è costruito appositamente per i carichi di lavoro LLM che alimentano ChatGPT, Codex, l'API e i futuri prodotti agentici. I chip sono fondamentali per l'AI… pic.twitter.com/mHU7DaMMTi— OpenAI (@OpenAI) 24 giugno 2026

      Quanto è più veloce Jalapeño, esattamente?

      OpenAI ha testato Jalapeño utilizzando InferenceX, un benchmark indipendente di SemiAnalysis che misura quanto bene un chip gestisce l'inferenza, che è il processo di esecuzione di un modello AI addestrato per generare risposte.

      Su tre diversi modelli AI, Jalapeño ha fornito da 1,5 a 1,9 volte più lavoro AI per watt di potenza, insieme a una latenza da 1,7 a 3,6 volte inferiore, il che significa tempi di risposta visibilmente più rapidi. Per compiti altamente interattivi come gli agenti AI, quel vantaggio è aumentato ulteriormente, raggiungendo prestazioni fino a 4,1 volte migliori.

      La maggior parte dei chip costringe a un compromesso tra velocità ed efficienza, ma OpenAI afferma che Jalapeño gestisce entrambi simultaneamente minimizzando la quantità di dati che devono muoversi tra le diverse parti del sistema durante l'elaborazione.

      Perché OpenAI ha deciso di costruire il proprio chip?

      OpenAI ha fatto ampio affidamento sulle GPU Nvidia sin dalla sua nascita, e Jalapeño segna il suo primo vero passo verso la progettazione di hardware internamente. Curiosamente, i modelli AI di OpenAI hanno aiutato a progettare porzioni del chip stesso, e lo stesso approccio ha permesso a un piccolo team di portare tre modelli AI aggiuntivi a piena prestazione in soli due mesi.

      Nonostante i risultati positivi, OpenAI non abbandonerà Nvidia a breve, poiché Jalapeño gestisce solo l'inferenza, non il processo separato e pesante di calcolo per l'addestramento di nuovi modelli. L'azienda prevede di distribuire il chip Jalapeño in piccole quantità entro la fine del 2026, aumentando significativamente nel 2027, con un secondo e terzo chip di generazione già in fase di sviluppo dietro le quinte.

      OpenAI si unisce a un elenco crescente di aziende AI che costruiscono i propri chip. Google ha la sua linea TPU, Amazon sta spingendo verso il silicio personalizzato, e Anthropic ha recentemente confermato piani simili. Curiosamente, Samsung ha riportato di aver utilizzato Claude di Anthropic per accelerare il proprio lavoro di progettazione dei chip, suggerendo che l'AI che assiste lo sviluppo hardware sta rapidamente diventando una norma del settore, non solo un esperimento di OpenAI.

      Manisha Priyadarshini è una scrittrice di tecnologia e intrattenimento con oltre nove anni di esperienza editoriale.

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