OpenAI утверждает, что его чип Jalapeno AI обеспечивает более быстрые ответы, чем конкуренты, такие как Nvidia.

      Первый ИИ-чип OpenAI сосредоточен на скорости, эффективности и масштабировании ИИ-сервисов

      Каждый раз, когда вы задаете вопрос ChatGPT, где-то чип спешит отправить ответ. OpenAI только что поделилась свежими результатами бенчмарка, утверждая, что ее кастомный чип Jalapeño, совместно разработанный с Broadcom, выполняет эту задачу значительно быстрее и эффективнее, чем конкурирующие чипы на рынке прямо сейчас.

      Мы разработали и построили наш первый ИИ-чип: Jalapeño. Спроектированный с нуля OpenAI и запущенный в производство с @Broadcom, Jalapeño специально создан для рабочих нагрузок LLM, которые питают ChatGPT, Codex, API и будущие агентные продукты. Чипы являются основой для ИИ… pic.twitter.com/mHU7DaMMTi— OpenAI (@OpenAI) 24 июня 2026 года

      Насколько быстрее Jalapeño, точно?

      OpenAI протестировала Jalapeño с использованием InferenceX, независимого бенчмарка от SemiAnalysis, который измеряет, насколько хорошо чип справляется с выводом, то есть с процессом запуска обученной модели ИИ для генерации ответов.

      На трех различных моделях ИИ Jalapeño обеспечил от 1.5 до 1.9 раз больше работы ИИ на ватт энергии, а также от 1.7 до 3.6 раз меньшую задержку, что означает заметно более быстрое время отклика. Для высокоинтерактивных задач, таких как ИИ-агенты, это преимущество возросло еще больше, достигнув до 4.1 раз лучшей производительности.

      Большинство чипов заставляют выбирать между скоростью и эффективностью, но OpenAI утверждает, что Jalapeño управляет обоими параметрами одновременно, минимизируя объем данных, которые необходимо перемещать между различными частями системы во время обработки.

      Почему OpenAI решила создать свой собственный чип?

      OpenAI сильно полагалась на графические процессоры Nvidia с момента своего создания, и Jalapeño стал ее первым реальным шагом к проектированию аппаратного обеспечения внутри компании. Интересно, что собственные модели ИИ OpenAI помогли спроектировать части самого чипа, и этот же подход позволил небольшой команде довести три дополнительные модели ИИ до полной производительности всего за два месяца.

      Несмотря на сильные результаты, OpenAI не собирается отказываться от Nvidia в ближайшее время, так как Jalapeño обрабатывает только вывод, а не отдельный, требующий больших вычислительных ресурсов процесс обучения новых моделей. Компания планирует развернуть чип Jalapeño в небольших объемах к концу 2026 года, значительно увеличив объемы в 2027 году, при этом уже формируются чипы второго и третьего поколения.

      OpenAI присоединяется к растущему списку ИИ-компаний, создающих свои собственные чипы. У Google есть линия TPU, Amazon продвигается в сторону кастомного кремния, а Anthropic недавно подтвердила аналогичные планы. Интересно, что Samsung, как сообщается, использовала Claude от Anthropic для ускорения своей работы по проектированию чипов, что свидетельствует о том, что ИИ, помогающий в разработке аппаратного обеспечения, быстро становится нормой в отрасли, а не просто экспериментом OpenAI.