Astromech ha raccolto 20 milioni di dollari a una valutazione di 3,8 miliardi di dollari per prevedere come si rompa la biologia.

      Astromech ha raccolto 20 milioni di dollari a una valutazione di 3,8 miliardi di dollari per costruire un'IA che prevede come i sistemi viventi cambieranno. L'azienda afferma che i suoi modelli apprendono da 3,8 miliardi di anni di storia biologica. La valutazione e la finestra di addestramento sono lo stesso numero, e nessuno ha detto se si tratta di una coincidenza. Bob Nelsen ha guidato il round, con Peak 6, NeoGenesis Capital, Builders VC e CAZ Investments che hanno partecipato, ha riportato GamesBeat. Il finanziamento totale ora ammonta a 60 milioni di dollari.

      Chi c'è dietro

      Astromech è stata fondata da Ben Lamm e George Church, i due dietro Colossal Biosciences. Colossal è l'azienda che sta cercando di riportare in vita il mammut lanoso. Astromech lavora nella direzione opposta, cercando di prevedere cosa farà la biologia in seguito piuttosto che ricostruire ciò che ha fatto. La startup di Dallas è nata all'interno di Colossal e ha ereditato i suoi dati. Questo include una banca genica di specie estinte e viventi, strumenti costruiti per grandi set di dati biologici e capacità di DNA antico che confronta antichi genomi con quelli viventi per vedere cosa è cambiato e quando.

      Cosa sta cercando di fare

      Lamm lo descrive come una previsione. “Stiamo costruendo una soluzione di previsione algoritmica,” ha detto a Inc. “Pensala come il meteo, un sistema complesso che l'umanità può prevedere grazie a tecnologie specifiche e set di dati. Stiamo costruendo lo stesso per la biologia con dati evolutivi.” La piattaforma prende tre tipi di input, genomico, evolutivo e funzionale, e produce tre tipi di output: dove un genoma o una popolazione sta andando, dove è più probabile che si rompa e quali circuiti regolatori stanno guidando il cambiamento. “La biologia governa il mondo e storicamente, abbiamo solo reagito ad essa,” ha detto Lamm nell'annuncio.

      La rivendicazione tecnica

      Il metodo è la ricostruzione dello stato ancestrale, spinta oltre la sequenza. Piuttosto che inferire solo la proteina ancestrale in ciascun punto di un albero genealogico, Astromech ricostruisce lo stato regolatorio ancestrale: accessibilità della cromatina, espressione genica e annotazione funzionale. Lo esegue attraverso un framework bayesiano che restituisce fiducia calibrata piuttosto che previsioni a punto singolo. Church ha spiegato perché ciò sia importante. “La maggior parte delle variazioni che contano per tratti complessi, ad esempio, morfologia e longevità sono regolatorie piuttosto che codificanti, quindi ricostruire lo stato regolatorio ancestrale, non solo la proteina ancestrale, ha un potere esplicativo cruciale,” ha detto. Ha aggiunto che questo richiede dati funzionali attraverso molte specie e una ricostruzione AI abbastanza economica da eseguire su scala genomica. “Nessuna delle due cose era vera dieci anni fa.”

      Cosa ha effettivamente mostrato

      L'azienda è in quella che chiama una fase profonda di ricerca e sviluppo. La sua prima dimostrazione pubblica mappa 46 geni associati alla longevità attraverso un albero della vita calibrato nel tempo. Confronta specie che hanno risolto lo stesso problema in modo diverso: elefanti asiatici che resistono al cancro nonostante le loro dimensioni, balene bowhead che superano i due secoli, pipistrelli di Brandt che pesano pochi grammi e vivono oltre i quaranta, e diavoli della Tasmania, che sono vulnerabili a un cancro trasmissibile. Astromech afferma che un benchmark interno del suo metodo di inferenza ad albero è stato eseguito circa 100 volte più velocemente rispetto agli approcci convenzionali di massima verosimiglianza con un'accuratezza comparabile. Nella validazione retrospettiva, la pipeline ha recuperato geni associati ai tratti già stabiliti nella ricerca pubblicata e ha segnalato ulteriori candidati. Questo è l'intero record pubblico. La validazione prospettica, il test se una previsione regge, arriva più tardi attraverso piloti partner in salute e biosicurezza.

      La distinzione è importante. Recuperare geni che la ricerca pubblicata ha già trovato dimostra che la pipeline funziona su risposte conosciute. Non dimostra che il modello possa prevedere una in anticipo.

      L'aritmetica

      Sessanta milioni di dollari raccolti. Una valutazione di 3,8 miliardi di dollari. Una validazione retrospettiva e una mappa di 46 geni. Questo è circa sessantatre volte il capitale raccolto, su una piattaforma senza prodotto sul mercato. Gli investitori hanno sostenuto questo team fondatore attraverso un'attesa più lunga in precedenza. Tech Funding News ha notato che Colossal ha impiegato cinque anni e centinaia di milioni senza produrre un animale estinto, e ha continuato a raccogliere comunque. La valutazione si colloca in un territorio familiare. TNW ha riportato a luglio che Chai Discovery ha raccolto 400 milioni di dollari alla stessa valutazione di 3,8 miliardi di dollari, su un problema diverso e venti volte il capitale.

      Chi altro è in questo spazio

      Tech Funding News nomina Insitro, che ha raccolto più di 700 milioni di dollari per la scoperta di farmaci tramite machine learning, e Isomorphic Labs di Alphabet. Astromech si posiziona a monte di entrambi. Non sta progettando farmaci. Sta cercando di dire dove la biologia fallirà prima che qualcuno scelga un obiettivo. Il desk ha coperto il livello che vuole alimentare. Una startup di Cambridge ha raccolto gli stessi 20 milioni di dollari a luglio per costruire un modello di fondazione per il torace, mirato ad accelerare le sperimentazioni cliniche. Google DeepMind è entrata in un terreno adiacente a luglio con un programma di biosicurezza AI. La materia prima sta anche migliorando: il NIH ha rilasciato il più grande database di genomica e salute mai creato a luglio. A valle, il denaro continua a muoversi. Novartis ha pagato fino a 1,5 miliardi di dollari per la biotech britannica Myricx a luglio.

      Cosa dovrebbe catturare la piattaforma

      Astromech elenca sei applicazioni: segnalare quali specie sono suscettibili a un patogeno prima che raggiunga gli esseri umani, prevedere la resistenza ai farmaci prima che i trattamenti falliscano, mappare il rischio di malattia e la durata della salute, modellare la vulnerabilità del gregge sotto stress da malattia e clima, identificare specie ed ecosistemi a rischio e anticipare minacce alla sicurezza alimentare. Lo stesso framework dovrebbe servire a tutti loro cambiando le prove sovrapposte, non l'architettura. L'azienda sta assumendo in vari ambiti come modellazione ancestrale, genomica regolatoria, inferenza genomica, ricostruzione di sequenze, modellazione metabolica e ripiegamento delle proteine. I fondi vanno al team di ricerca, a più specie nei set di dati genomici funzionali e all'infrastruttura comparativa che addestra i modelli.

      Cosa non è stabilito

      Nessuna previsione è stata testata prospetticamente. Tutto ciò che è stato pubblicato finora guarda all'indietro. La cifra di velocità di 100 volte è un benchmark interno che Astromech non ha pubblicato per una revisione esterna. Nessun pilota partner è stato nominato e nessun cliente è stato annunciato in salute, biosicurezza, agricoltura o conservazione. La copertura del finanziamento non è d'accordo nemmeno su se stessa riguardo alla storia della valutazione dell'azienda, quindi questo pezzo utilizza solo la cifra attuale, che ogni fonte riporta come 3,8 miliardi di dollari.