Astromech привлек $20 млн при оценке в $3,8 млрд для прогнозирования того, как происходит разрушение биологии.

      Astromech привлек $20 млн при оценке в $3,8 миллиарда для создания ИИ, который предсказывает, как будут меняться живые системы. Компания утверждает, что ее модели учатся на 3,8 миллиарда лет биологической истории. Оценка и окно обучения совпадают, и никто не сказал, является ли это совпадением. Раунд возглавил Боб Нелсен, в нем также участвовали Peak 6, NeoGenesis Capital, Builders VC и CAZ Investments, сообщает GamesBeat. Общая сумма финансирования теперь составляет $60 млн.

      Кто за этим стоит

      Astromech был основан Беном Ламмом и Джорджем Чёрчем, парой, стоящей за Colossal Biosciences. Colossal — это компания, пытающаяся вернуть шершащего мамонта. Astromech работает в противоположном направлении, пытаясь предсказать, что будет делать биология дальше, а не восстанавливать то, что она сделала.

      Далласский стартап развивался внутри Colossal и унаследовал ее данные. Это включает в себя геномный банк вымерших и живых видов, инструменты, созданные для больших биологических наборов данных, и возможности работы с древней ДНК, которые сравнивают старые геномы с живыми, чтобы увидеть, что изменилось и когда.

      Что он пытается сделать

      Ламм описывает это как прогноз.

      «Мы создаем алгоритмическое решение для предсказания», — сказал он Inc. «Думайте об этом как о погоде, сложной системе, которую человечество может предсказать благодаря специфическим технологиям и наборам данных. Мы строим то же самое для биологии с использованием эволюционных данных».

      Платформа принимает три вида входных данных: геномные, эволюционные и функциональные, и производит три вида выходных данных: куда движется геном или популяция, где она с наибольшей вероятностью сломается и какие регуляторные цепи приводят к изменениям.

      «Биология управляет миром, и исторически мы только реагировали на нее», — сказал Ламм в объявлении.

      Техническое утверждение

      Метод — это реконструкция предков, продвинутая за пределы последовательности.

      Вместо того чтобы выводить только предковый белок в каждой точке на семейном дереве, Astromech восстанавливает предковое регуляторное состояние: доступность хроматина, экспрессию генов и функциональную аннотацию. Это проходит через байесовскую модель, которая возвращает откалиброванную уверенность, а не предсказания в одной точке.

      Чёрч объяснил, почему это важно. «Большинство вариаций, которые имеют значение для сложных признаков, например, морфологии и долголетия, являются регуляторными, а не кодирующими, поэтому восстановление предкового регуляторного состояния, а не только предкового белка, имеет решающую объяснительную силу», — сказал он.

      Он добавил, что это требует функциональных данных по многим видам и дешевой реконструкции ИИ, чтобы охватить весь геном. «Ничто из этого не было правдой десять лет назад».

      Что он на самом деле показал

      Компания находится в том, что она называет глубокой фазой исследований и разработок.

      Ее первая публичная демонстрация отображает 46 генов, связанных с долголетием, на временно откалиброванном дереве жизни. Она сравнивает виды, которые по-разному решили одну и ту же проблему: азиатские слоны, которые сопротивляются раку, несмотря на их размер, гренландские киты, которые живут два века, летучие мыши Брандта, которые весят несколько граммов и живут более сорока лет, и тасманийские дьяволы, которые уязвимы к передающемуся раку.

      Astromech утверждает, что внутренний эталон его метода вывода дерева работал примерно в 100 раз быстрее, чем традиционные методы максимального правдоподобия с сопоставимой точностью.

      В ретроспективной валидации конвейер восстановил гены, связанные с признаками, которые уже были установлены в опубликованных исследованиях, и отметил дальнейшие кандидаты.

      Это вся публичная запись. Перспективная валидация, тест на то, сработает ли прогноз, будет позже через партнерские пилоты в области здравоохранения и биобезопасности.

      Различие имеет значение. Восстановление генов, которые уже были найдены в опубликованных исследованиях, показывает, что конвейер работает на известных ответах. Это не показывает, что модель может предсказать один заранее.

      Арифметика

      Шестьдесят миллионов долларов привлечено. Оценка в $3,8 миллиарда. Одна ретроспективная валидация и карта из 46 генов.

      Это примерно шестьдесят три раза больше капитала, чем было привлечено, на платформе без продукта на рынке.

      Инвесторы поддерживали эту основную команду и раньше, ожидая дольше. Tech Funding News отметила, что Colossal потратила пять лет и сотни миллионов, не создав вымершее животное, и продолжала привлекать средства.

      Оценка находится в знакомой области. TNW сообщила в июле, что Chai Discovery привлекла $400 млн при той же оценке в $3,8 млрд, решая другую проблему и получив в двадцать раз больше капитала.

      Кто еще в этой области

      Tech Funding News называет Insitro, которая привлекла более $700 млн для открытия лекарств с помощью машинного обучения, и Isomorphic Labs от Alphabet.

      Astromech позиционирует себя выше обоих. Он не разрабатывает лекарства. Он пытается сказать, где биология потерпит неудачу, прежде чем кто-либо выберет цель.

      Стол накрыл слой, который он хочет накормить. Стартап из Кембриджа привлек те же $20 млн в июле для создания базовой модели для грудной клетки, направленной на ускорение клинических испытаний.

      Google DeepMind вышел на смежную территорию в июле с программой ИИ по биобезопасности. Сырье также улучшается: NIH выпустил крупнейшую на сегодняшний день базу данных по геномике и здоровью в июле.

      Вниз по течению деньги продолжают двигаться. Novartis заплатила до $1,5 млрд за британскую биотехнологию Myricx в июле.

      Что платформа должна поймать

      Astromech перечисляет шесть приложений: выявление видов, подверженных патогену, прежде чем он достигнет людей, предсказание устойчивости к лекарствам до того, как лечение потерпит неудачу, картирование риска заболеваний и продолжительности жизни, моделирование уязвимости стада при заболеваниях и климатическом стрессе, идентификация видов и экосистем, находящихся под угрозой, и предсказание угроз продовольственной безопасности.

      Та же структура должна служить всем им, изменяя доказательства, наложенные сверху, а не архитектуру.

      Компания нанимает сотрудников в области моделирования предков, регуляторной геномики, геномного вывода, реконструкции последовательностей, метаболического моделирования и сворачивания белков. Деньги идут на исследовательскую команду, больше видов в функциональных геномных наборах данных и сравнительную инфраструктуру, которая обучает модели.

      Что не установлено

      Ни один прогноз не был протестирован перспективно. Все, что было опубликовано до сих пор, выглядит назад.

      Фигура скорости в 100 раз является внутренним эталоном, который Astromech не опубликовал для внешнего обзора.

      Ни один партнерский пилот не был назван, и ни один клиент не был объявлен в области здравоохранения, биобезопасности, сельского хозяйства или охраны окружающей среды.

      Покрытие финансирования также противоречит само себе в отношении истории оценки компании, поэтому в этой статье используется только текущая цифра, которую каждый источник указывает как $3,8 млрд.