L'idea "peggiore di sempre" da 2,1 miliardi di dollari: come Gamma ha costruito un impero redditizio con 50 persone
Grant Lee ricorda ancora il verdetto dell'investitore. “Sì, quindi l'investitore ha detto che era la peggiore idea che avesse mai sentito”. La chiamata è arrivata nel 2020, quando Grant Lee e i co-fondatori Jon Noronha e James Fox hanno avviato Gamma a San Francisco.
Sei anni dopo, quella “peggiore idea” è diventata un'azienda da 2,1 miliardi di dollari, una piattaforma di comunicazione visiva profittevole alimentata dall'IA utilizzata da oltre 100 milioni di persone, che negli ultimi anni si è posizionata come la risposta a PowerPoint e Google Slides.
In un'era in cui le startup di IA bruciano centinaia di milioni inseguendo la crescita, Gamma ha superato i 100 milioni di dollari di entrate annuali ricorrenti con circa 50 dipendenti ed è stata profittevole per oltre 15 mesi consecutivi.
Quest'estate, mentre i concorrenti riducono il personale e cercano finanziamenti, Gamma sta aprendo un ufficio a Londra, espandendosi nell'APAC e lanciando il suo prodotto più ambizioso fino ad ora.
Il problema che nessuno voleva risolvere
Grant Lee non ha iniziato a costruire un'azienda di IA. Ha deciso di risolvere un problema che lo affliggeva da anni.
“Abbiamo deciso di costruire Gamma perché crediamo davvero di voler aiutare a cambiare il modo in cui le persone comunicano le loro idee. PowerPoint come strumento esiste da molti anni, ma molti di noi hanno passato notti in bianco cercando di formattare o progettare una presentazione piuttosto che concentrarsi sull'idea o sul contenuto stesso.
Crediamo davvero che Gamma possa essere il tipo di linguaggio visivo che rende molto più facile per le persone esprimere le proprie idee. È una missione che siamo molto entusiasti di continuare a costruire”, ha detto.
Grant Lee e i co-fondatori Jon Noronha e James Fox hanno avviato Gamma alla fine del 2020, prima di ChatGPT, prima della corsa all'oro dell'IA generativa.
Il loro primo prodotto si concentrava su quelli che Grant Lee chiama “i mattoni fondamentali, le primitive, dove puoi semplicemente scrivere qualcosa molto rapidamente e Gamma ti aiuterebbe a provare diversi design e layout.”
Poi è arrivato il 2023: “Abbiamo introdotto l'IA come un modo per farlo molto più velocemente. Siamo stati in grado di ottenere la tua prima bozza quasi immediatamente perché l'IA poteva pre-assemblare quei mattoni in un modo che un umano impiegherebbe comunque molto tempo, quindi esistevamo prima dell'IA, l'IA ha accelerato tutto ciò che stavamo cercando di fare comunque,” dice Grant Lee.
Il team ha integrato grandi modelli di linguaggio, e improvvisamente gli utenti che una volta fissavano una pagina vuota potevano digitare un'idea e vederla diventare una presentazione progettata in pochi secondi.
Il Playbook Anti-Blitzscale
Ciò che è successo dopo sfida ogni narrativa di crescita della Silicon Valley.
Mentre concorrenti come Tome hanno raccolto 81 milioni di dollari e assunto 60 persone solo per deviare, Gamma ha raccolto cautamente circa 90 milioni di dollari in totale e ha mantenuto il suo team snello.
Il risultato: circa 2 milioni di dollari di entrate per dipendente, circa quattro volte l'efficienza di Salesforce. “Abbiamo davvero mantenuto il team snello per molto tempo,” spiega Grant Lee. “Questo ci ha permesso di muoverci rapidamente e adattarci.”
“Molte aziende iniziano semplicemente a far crescere i loro team molto, molto velocemente. E poi questo finisce per rallentarti perché ti distrai con molte cose diverse,” dice.
“Penso che ci siamo concentrati su ciò in cui volevamo essere eccezionali e ci siamo assicurati di non essere troppo distratti da prodotti concorrenti o categorie concorrenti.”
Entro la fine del 2025, Gamma aveva superato i 100 milioni di dollari di ARR in modo profittevole, aveva raccolto un round di finanziamento di 68 milioni di dollari di Serie B guidato da Andreessen Horowitz a una valutazione di 2,1 miliardi di dollari, e aveva offerto ai dipendenti precoci un evento di liquidità secondaria da 20 milioni di dollari, tutto senza un team di vendita tradizionale per la maggior parte della sua esistenza.
Perché Gamma non è preoccupata per ChatGPT
La domanda ovvia nel 2026 è perché qualcuno abbia bisogno di Gamma quando ChatGPT, Claude e Gemini possono tutti generare diapositive.
Grant Lee ha una risposta chiara: i LLM ti danno una struttura; Gamma ti dà il prodotto finito.
“All'interno di quelle piattaforme, puoi spesso ottenere una prima bozza accettabile, giusto? Ti consente di vedere il tipo di struttura di come potrebbe apparire quella presentazione,” dice.
“Ma se vuoi davvero fare molte modifiche e portarla al punto in cui quella prima bozza può diventare la tua bozza finale, hai ancora bisogno di uno strumento come Gamma per aiutarti a plasmare l'idea e portarla al punto in cui il design corrisponde alle tue aspettative, è in linea con il brand, ed è qualcosa che condivideresti e presenteresti ad altri.”
Questa tesi del “ultimo miglio” è il motivo per cui Gamma prospera nell'era dei LLM. L'azienda orchestra oltre 20 modelli di IA sotto il cofano. “Siamo sicuramente un'azienda multi-modello,” dice Grant Lee.
“Orchestriamo molto in background, oltre 20 modelli tra immagini e LLM, video compresi. Stiamo anche addestrando i nostri modelli.”
Il modello di business si sta anche spostando. Gamma è iniziata come crescita guidata dal prodotto per individui e piccoli team. Ora i conti aziendali stanno scalando.
“Abbiamo iniziato a vendere a grandi aziende, e ora abbiamo clienti che hanno decine di migliaia di utenti tutti nella stessa azienda. Crediamo che, a lungo termine, dovrebbe essere un approccio equilibrato.
Dovremmo continuare a far crescere e espandere il nostro business consumer, e il nostro business B2B dovrebbe anche complementare ciò. Dovrebbe permetterci di entrare in aziende che prima non eravamo in grado di raggiungere.”
Grant Lee sostiene che il mercato totale è enorme: PowerPoint e Google Slides insieme hanno più di un miliardo di utenti attivi mensili, molti all'interno di grandi organizzazioni.
Per un'azienda che ha raggiunto 100 milioni di utenti con circa 50 dipendenti, Gamma è un caso di test per la snellità abilitata dall'IA. Grant Lee ha detto che il team utilizza la codifica agentica internamente e l'IA nel supporto clienti, ma lo ha inquadrato come velocità piuttosto che automazione radicale.
“Penso che nell'era dell'IA, ogni funzione ha la possibilità di semplificare ciò che stanno facendo e stiamo facendo del nostro meglio per integrarlo in tutto.”
Oltre le diapositive
Nel marzo 2026, Gamma ha fatto la sua mossa strategica più grande fino ad ora. L'azienda ha lanciato Gamma Imagine, uno strumento di design nativo dell'IA per loghi, infografiche e post sui social, insieme a Smart Charts e connettori aziendali.
Il messaggio era chiaro: Gamma non sta più solo puntando a PowerPoint. Sta puntando a Canva e all'intero stack di design visivo.
“Oggi, la maggior parte delle diapositive è molto statica e 16:9. Pensiamo che in futuro probabilmente saranno molto più interattive e ricche di multimedia, e dovresti essere in grado di condividerle in molti modi diversi,” dice Grant Lee.
“Penso che spetterà a noi innovare davvero in quello spazio in modo che gli utenti di tutto il mondo possano beneficiarne.”
La base utenti di Gamma sta anche diventando più globale. “Oltre l'80% dei nostri utenti paganti sono al di fuori degli Stati Uniti, quindi l'Europa come regione sta crescendo molto rapidamente, l'LATAM come regione sta crescendo rapidamente,” ha detto Lee.
“Ora stiamo iniziando a espanderci. Quindi costruiremo un ufficio a Londra, costruendo un team probabilmente presto nell'APAC.”
Sui posti di lavoro e sul dire no agli acquirenti
Grant Lee è misurato sull'impatto dell'IA sui posti di lavoro. Nonostante costruisca uno strumento che automatizza il lavoro di design, non crede che i designer stiano per estinguersi.
Ha notato che i designer costituivano un quarto a un terzo del team iniziale di Gamma.
“Il ruolo del designer
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