Flock ha costruito uno strumento di intelligenza artificiale che consente alla polizia di cercare persone in base al modo in cui guidano.

      La società di sorveglianza Flock Safety ha detto al pubblico per anni che le sue telecamere “non possono riconoscere, identificare o tracciare individui.” Ora ha costruito uno strumento che fa entrambe le cose, secondo una nuova indagine. Il sistema di intelligenza artificiale consente alla polizia di cercare persone e veicoli solo in base ai loro schemi di movimento. Non ha bisogno di una targa, di un nome e di un crimine da cui partire, ha riportato WIRED martedì.

      I reporter di WIRED Dhruv Mehrotra e Dell Cameron hanno detto di aver ricostruito lo strumento da file esposti attraverso le stesse pagine di accesso di Flock. Il codice mostrava i suoi prompt, i suoi moduli di ricerca e i suoi flussi di lavoro previsti, hanno detto. Non rivelava le istruzioni sottostanti del modello o i controlli applicati sui server di Flock.

      Flock ha inizialmente chiamato il sistema Nightshift, e ora lo chiama OS Investigate. Lo strumento può collegare le scansioni dei veicoli con i fascicoli della polizia e i registri degli arresti, secondo WIRED. Può anche estrarre i registri delle chiamate al 911, i risultati balistici e i database di identità commerciali. Questo trasforma la rete di telecamere di Flock da un registro di dove sono stati i veicoli in un motore per generare sospetti.

      Cercare per comportamento

      Alcune ricerche iniziano con il lavoro ordinario della polizia, ha detto WIRED. Un agente può inserire una targa e chiedere veicoli visti nelle vicinanze. Altri eseguono la logica al contrario. Un prompt cerca testimoni probabili, trovando i veicoli visti più spesso in un quartiere negli ultimi 14 giorni. Un altro segnala i veicoli che hanno visitato tre o più negozi in tre giorni.

      Dei prompt esaminati da WIRED, ha detto che 19 si concentrano su schemi. Quattordici non necessitano affatto di targa, nome o descrizione fisica. Un agente fornisce un luogo, un periodo e un comportamento, e lo strumento restituisce persone o veicoli che corrispondono. Può quindi allegare nomi, indirizzi, parenti, numeri di telefono e account online a una targa. Un prompt inizia con persone arrestate più di due volte in due anni. Mappa le loro case e ordina un “lavoro” dettagliato su tre di esse.

      Quei risultati sono indizi, non prove. Un legame inferito tra due veicoli non significa che i loro proprietari si conoscano. Viaggi ripetuti attraverso un distretto commerciale non sono prova di un crimine. I critici dicono che un prompt preconfezionato può far sembrare una debole corrispondenza statistica un risultato di database di routine.

      Cosa dicono gli esperti e Flock

      Chad Marlow, un avvocato dell'American Civil Liberties Union, ha detto a WIRED che il pericolo era che gli agenti potessero andare a caccia di crimini. Ha detto che la formulazione di un prompt influenza il risultato. “La differenza tra un agente di polizia che dice ‘Vedi schemi criminali’ o ‘Trova schemi criminali’ produrrà due cose diverse.” La mancanza di limiti sui prompt, ha aggiunto, consente alla polizia di “guidare l'IA.” Un ex agente che ha esaminato il software, Noel Pichardo, è stato più diretto, dicendo che mostrava che Flock “traccia letteralmente le persone.”

      Flock ha detto che lo strumento è ancora in fase di costruzione. Un portavoce, Paris Lewbel, ha detto a WIRED che OS Investigate è in fase di sviluppo con un piccolo gruppo di partner delle forze dell'ordine, che è separato dal prodotto di lettura delle targhe dell'azienda, e che le sue capacità potrebbero cambiare prima di un rilascio più ampio. L'azienda non ha contestato le caratteristiche descritte da WIRED.

      Un modello di scrutinio

      Il rapporto arriva mentre Flock affronta crescenti critiche su come la polizia utilizza i suoi strumenti esistenti. Il Washington Post ha riportato questo mese che almeno 50 funzionari delle forze dell'ordine hanno affrontato accuse o addebiti per uso improprio della tecnologia di lettura delle targhe. Le telecamere di Flock sono state coinvolte in 46 di quei casi, ha detto il giornale. L'uso improprio ha incluso agenti accusati di perseguitare ex partner.

      Il 13 agosto, Flock ha annunciato nuove misure di sicurezza, riducendo il suo periodo di conservazione dei dati predefinito a sette giorni, aggiungendo blocchi automatici per attività insolite e richiedendo agli agenti di allegare codici di caso alle ricerche entro la fine del 2026. Flock ha progettato quei controlli attorno a ricerche che una persona inizia. OS Investigate aggiunge generazione automatizzata di indizi e prompt modificabili, che i critici dicono che la supervisione progettata per ricerche manuali potrebbe non catturare.

      Un progetto separato sta cercando di aprire gli stessi registri al pubblico. Un sito web chiamato “Have I Been Flocked” consente agli automobilisti di controllare se un operatore ha eseguito la loro targa attraverso il sistema. Si basa su registri di audit raccolti dai suoi organizzatori attraverso richieste di registri pubblici a più di 6.500 agenzie. I suoi organizzatori avvertono che i dati sono incompleti e spesso redatti.

      Il business dietro lo strumento

      OS Investigate si inserisce in una direzione che Flock ha perseguito per anni. L'azienda ha spinto oltre i lettori di targhe fissi verso telecamere video, rilevamento di colpi di arma da fuoco, droni e software per il 911, e OS Investigate è lo strato che può interrogare tutto insieme. Il CEO Garrett Langley ha detto al podcast All-In questa settimana che i droni sono ora il business in più rapida crescita dell'azienda.

      Gli investitori hanno sostenuto l'espansione. Flock ha raccolto 275 milioni di dollari a marzo 2025 a una valutazione di 7,5 miliardi di dollari, in un round guidato da Andreessen Horowitz, e Business Insider ha messo la sua valutazione più recente a 8,4 miliardi di dollari. Le sue telecamere sono ora distribuite in oltre 6.000 comunità. I rivali stanno inseguendo lo stesso terreno, con Axon che collega le proprie telecamere di lettura delle targhe a una piattaforma operativa in tempo reale, parte di una competizione più ampia per unire dispatch, video e registri in un unico sistema di polizia ricercabile.

      La resistenza sta già plasmando dove Flock può vendere. Diverse comunità, da Mountain View in California a Bandera in Texas, hanno annullato o riesaminato i loro contratti, secondo WIRED, e una città del Minnesota ha scoperto che le sue telecamere Flock erano scomparse durante la notte. Per ora, la sfida di Langley è se l'azienda può mettere limiti applicabili all'interno di OS Investigate prima che un indizio generato dall'IA raggiunga qualcuno che non è mai stato sospettato di un crimine.