Flock construyó una herramienta de IA que permite a la policía buscar personas según cómo conducen.

      La firma de vigilancia Flock Safety ha dicho al público durante años que sus cámaras "no pueden reconocer, identificar ni rastrear individuos". Ahora ha construido una herramienta que hace ambas cosas, según una nueva investigación. El sistema de inteligencia artificial permite a la policía buscar personas y vehículos solo por sus patrones de movimiento. No necesita matrícula, nombre ni crimen para comenzar, informó WIRED el martes.

      Los reporteros de WIRED, Dhruv Mehrotra y Dell Cameron, dijeron que reconstruyeron la herramienta a partir de archivos expuestos a través de las propias páginas de inicio de sesión de Flock. El código mostró sus indicaciones, sus formularios de búsqueda y sus flujos de trabajo previstos, dijeron. No reveló las instrucciones subyacentes del modelo ni los controles aplicados en los servidores de Flock.

      Flock llamó primero al sistema Nightshift, y ahora lo llama OS Investigate. La herramienta puede conectar escaneos de vehículos con archivos de casos policiales y registros de arrestos, según WIRED. También puede incluir registros de despachos del 911, resultados balísticos y bases de datos de identidad comercial. Eso convierte la red de cámaras de Flock de un registro de dónde han estado los coches en un motor para generar sospechosos.

      Buscar por comportamiento

      Algunas búsquedas comienzan con trabajo policial ordinario, dijo WIRED. Un oficial puede ingresar una matrícula y pedir vehículos vistos cerca de ella. Otros ejecutan la lógica al revés. Una indicación busca posibles testigos, encontrando los vehículos que más a menudo se han visto en un vecindario durante los últimos 14 días. Otra señala vehículos que visitaron tres o más tiendas en tres días.

      De las indicaciones que examinó WIRED, dijo que 19 se centran en patrones. Catorce no necesitan matrícula, nombre ni descripción física en absoluto. Un oficial proporciona un lugar, un período y un comportamiento, y la herramienta devuelve personas o vehículos que encajan. Luego puede adjuntar nombres, direcciones, familiares, números de teléfono y cuentas en línea a una matrícula. Una indicación comienza con personas arrestadas más de dos veces en dos años. Mapea sus hogares y ordena un "análisis" detallado sobre tres de ellas.

      Esos resultados son pistas, no pruebas. Un vínculo inferido entre dos vehículos no significa que sus propietarios se conozcan. Viajes repetidos a través de un distrito comercial no son evidencia de un crimen. Los críticos dicen que una indicación predefinida puede hacer que una coincidencia estadística débil parezca un resultado rutinario de base de datos.

      Lo que dicen los expertos y Flock

      Chad Marlow, un abogado de la Unión Americana de Libertades Civiles, dijo a WIRED que el peligro era que los oficiales pudieran ir a pescar crímenes. Dijo que la redacción de una indicación moldea el resultado. "La diferencia entre un oficial de policía diciendo '¿Ves algún patrón criminal?' o 'Encuéntrame patrones criminales' va a producir dos cosas diferentes". La falta de límites en las indicaciones, agregó, permite a la policía "guiar a la IA". Un exoficial que revisó el software, Noel Pichardo, fue más directo, diciendo que mostraba que Flock "literalmente rastrea a las personas".

      Flock dijo que la herramienta aún se está construyendo. Un portavoz, Paris Lewbel, dijo a WIRED que OS Investigate está en desarrollo con un pequeño grupo de socios de la aplicación de la ley, que es independiente del producto de lectura de matrículas de la empresa, y que sus capacidades pueden cambiar antes de cualquier lanzamiento más amplio. La empresa no disputó las características que describió WIRED.

      Un patrón de escrutinio

      El informe llega en un momento en que Flock enfrenta críticas crecientes sobre cómo la policía utiliza sus herramientas existentes. The Washington Post informó este mes que al menos 50 funcionarios de la ley habían enfrentado acusaciones o cargos por el uso indebido de la tecnología de lectura de matrículas. Las cámaras de Flock figuraron en 46 de esos casos, dijo el periódico. El uso indebido ha incluido a oficiales que supuestamente acosaban a exparejas.

      El 13 de agosto, Flock anunció nuevas salvaguardias, reduciendo su período de retención de datos predeterminado a siete días, añadiendo bloqueos automáticos para actividades inusuales y exigiendo a los oficiales que adjunten códigos de caso a las búsquedas antes de finales de 2026. Flock diseñó esos controles en torno a búsquedas que una persona inicia. OS Investigate añade generación de pistas automatizada e indicaciones editables, que los críticos dicen que la supervisión diseñada para búsquedas manuales puede no capturar.

      Un proyecto separado está tratando de abrir los mismos registros al público. Un sitio web llamado "¿He sido Flocked?" permite a los conductores verificar si un operador ha pasado su matrícula por el sistema. Se basa en registros de auditoría que sus organizadores recopilaron a través de solicitudes de registros públicos a más de 6,500 agencias. Sus organizadores advierten que los datos son incompletos y a menudo están redactados.

      El negocio detrás de la herramienta

      OS Investigate se ajusta a una dirección que Flock ha perseguido durante años. La empresa ha ido más allá de los lectores de matrículas fijos hacia cámaras de video, detección de disparos, drones y software del 911, y OS Investigate es la capa que puede consultar todo junto. El director ejecutivo Garrett Langley dijo al podcast All-In esta semana que los drones son ahora el negocio de más rápido crecimiento de la empresa.

      Los inversores han respaldado la expansión. Flock recaudó 275 millones de dólares en marzo de 2025 a una valoración de 7.5 mil millones de dólares, en una ronda liderada por Andreessen Horowitz, y Business Insider puso su valoración más reciente en 8.4 mil millones de dólares. Sus cámaras ahora están distribuidas en más de 6,000 comunidades. Los rivales están persiguiendo el mismo terreno, con Axon vinculando sus propias cámaras de lectura de matrículas a una plataforma de operaciones en tiempo real, parte de un concurso más amplio para integrar despachos, video y registros en un solo sistema de policía buscable.

      La resistencia ya está moldeando dónde puede vender Flock. Varias comunidades, desde Mountain View en California hasta Bandera en Texas, han cancelado o reconsiderado sus contratos, según WIRED, y una ciudad de Minnesota descubrió que sus cámaras de Flock habían desaparecido de la noche a la mañana. Por ahora, el desafío de Langley es si la empresa puede establecer límites aplicables dentro de OS Investigate antes de que una pista generada por IA llegue a alguien que nunca fue sospechoso de un crimen.