Multiverse Computing punta a un finanziamento di Serie C da 570 milioni di dollari con una valutazione di 1,7 miliardi di dollari per ridurre i costi dell'IA.

      L'azienda spagnola di deeptech che riduce i modelli di linguaggio di grandi dimensioni vuole che gli investitori scommettano che l'efficienza, piuttosto che la pura scala, sia dove si realizzerà il prossimo allungamento del denaro nell'IA. Multiverse Computing, con sede a San Sebastián nel Paese Basco spagnolo, ha aperto un round di Serie C mirato a raccogliere fino a 570 milioni di dollari (500 milioni di euro), ha dichiarato l'azienda il 27 luglio. La raccolta valuterebbe la startup a circa 1,7 miliardi di dollari (1,5 miliardi di euro) prima che arrivino i nuovi fondi, cifra che l'azienda ha stimato essere circa cinque volte la sua valutazione precedente. La proposta si basa su CompactifAI, uno strumento che Multiverse afferma possa comprimere un grande modello di linguaggio fino al 95% con quella che chiama perdita di accuratezza immateriale. Prende in prestito reti tensoriali dalla fisica quantistica per eliminare la ridondanza da un modello, riducendo la memoria, i costi e l'energia consumata da ogni query. Il 💜 della tecnologia UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte IA discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! La tecnica si inserisce in una più ampia corsa alla compressione che ha coinvolto attori molto più grandi. In pratica, l'azienda vende versioni snellite di modelli aperti come Llama di Meta, confezionati per funzionare su hardware più economico o in loco piuttosto che all'interno di un centro dati di un hyperscaler. Quella cornice edge-to-cloud è il cuore della proposta di Serie C. Poiché l'inferenza, il costo effettivo di esecuzione di un modello, supera l'addestramento come spesa dominante per molti acquirenti, si sostiene che essi pagheranno per lo stesso output a una frazione del calcolo e della potenza. Non è l'unico utilizzo che Multiverse ha trovato per la matematica. L'azienda, che è iniziata nel software quantistico, ha applicato gli stessi metodi ad altri problemi, incluso un sistema per prevedere le inondazioni. Il filo conduttore è spremere di più da meno, che l'obiettivo sia una rete neurale o un fiume. Il round è co-guidato da Forgepoint Capital International, dal BNPP Solar Impulse Venture Fund e da Bullhound Capital, secondo l'azienda. Se si chiude al massimo della fascia, il finanziamento totale di Multiverse raggiungerebbe circa 800 milioni di dollari in tutti i round. L'azienda non ha detto quando prevede di terminare la raccolta, né ha divulgato i termini legati alle partecipazioni degli investitori principali. Un round annunciato mentre è ancora aperto può anche chiudere al di sotto del suo obiettivo. Nel giugno 2025 l'azienda ha chiuso un round di Serie B del valore di 189 milioni di euro, o circa 215 milioni di dollari, guidato da Bullhound con il supporto di HP Tech Ventures, Toshiba, Forgepoint, SETT e CDP Venture Capital della Spagna. Bloomberg ha riportato a febbraio che Multiverse era in trattative a una valutazione di 1,5 miliardi di euro, la stessa cifra ora associata alla Serie C. Multiverse è stata fondata nel 2019 dal CEO Enrique Lizaso, un ex banchiere, e dal chief scientific officer Román Orús, un fisico il cui lavoro sulle reti tensoriali sostiene il prodotto. Sia l'attività di compressione che i suoi strumenti quantistici si inseriscono in un più ampio impulso quantistico europeo che ha attirato pesanti finanziamenti pubblici. La sua lista di clienti, secondo l'azienda, include Iberdrola, Bosch, Telefónica, Allianz, Bank of Canada, Indra e PwC. Multiverse ha anche riportato una crescita ripida per corrispondere alle sue ambizioni, affermando un aumento decuplicato del fatturato annualizzato rispetto all'ultimo round e vendite del primo trimestre aumentate di 96 volte su base annua. Questi dati sono auto-riferiti e non sono stati auditati in modo indipendente. La scommessa è distintamente europea. Poiché i modelli diventano più costosi da eseguire, un cluster di startup della regione sta inseguendo il costo dell'inferenza piuttosto che il confine. La domanda di elettricità nei data center è diventata uno dei vincoli più difficili dell'industria e ridurre l'energia che un modello consuma per query è uno dei pochi leve che una startup può utilizzare senza possedere chip o centrali elettriche. Multiverse sta vendendo il commercio opposto. Se il futuro dell'IA è più piccolo, più economico e più vicino al bordo, una startup di compressione sulla costa basca preferirebbe possedere quell'angolo piuttosto che inseguire il confine che sta cercando silenziosamente di ridurre.