Multiverse Computing busca una Serie C de $570 millones a una valoración de $1.7 mil millones para reducir los costos de IA.

Multiverse Computing busca una Serie C de $570 millones a una valoración de $1.7 mil millones para reducir los costos de IA.

      La empresa de deeptech española que reduce modelos de lenguaje grandes quiere que los inversores apuesten a que la eficiencia, en lugar de la pura escala, es donde se generará la próxima oleada de dinero en IA.

      Multiverse Computing, con sede en San Sebastián en el País Vasco de España, ha abierto una ronda de Serie C con un objetivo de hasta 570 millones de dólares (500 millones de euros), dijo la empresa el 27 de julio.

      La recaudación valoraría a la startup en aproximadamente 1.7 mil millones de dólares (1.5 mil millones de euros) antes de que llegue el nuevo dinero, lo que la empresa estima en alrededor de cinco veces su valoración anterior.

      La propuesta se basa en CompactifAI, una herramienta que Multiverse dice puede comprimir un modelo de lenguaje grande en hasta un 95% con lo que llama pérdida de precisión inmaterial. Toma prestadas redes tensoriales de la física cuántica para eliminar la redundancia de un modelo, reduciendo la memoria, el costo y la energía que consume cada consulta.

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      En la práctica, la empresa vende versiones reducidas de modelos abiertos como Llama de Meta, empaquetadas para funcionar en hardware más barato o en las instalaciones en lugar de dentro del centro de datos de un hyperscaler.

      Ese marco de borde a nube es el corazón de la propuesta de la Serie C. A medida que la inferencia, el costo de ejecutar realmente un modelo, supera el entrenamiento como el gasto dominante para muchos compradores, se argumenta que pagarán por la misma salida a una fracción del cómputo y la energía.

      No es el único uso que Multiverse ha encontrado para las matemáticas. La firma, que comenzó en software cuántico, ha aplicado los mismos métodos a otros problemas, incluido un sistema para predecir inundaciones. La línea común es exprimir más de menos, ya sea que el objetivo sea una red neuronal o un río.

      La ronda es co-liderada por Forgepoint Capital International, el Fondo de Inversión Solar Impulse de BNPP y Bullhound Capital, según la empresa. Si se cierra en la parte superior del rango, la financiación total de Multiverse alcanzaría aproximadamente 800 millones de dólares en todas las rondas.

      La empresa no ha dicho cuándo espera terminar de recaudar, ni ha divulgado los términos asociados a las participaciones de los inversores principales. Una ronda que se anuncia mientras aún está abierta también puede cerrar por debajo de su objetivo.

      En junio de 2025, la firma cerró una Serie B por valor de 189 millones de euros, o aproximadamente 215 millones de dólares, liderada por Bullhound con el respaldo de HP Tech Ventures, Toshiba, Forgepoint, SETT y el capital de riesgo CDP de España. Bloomberg informó en febrero que Multiverse estaba en conversaciones a una valoración de 1.5 mil millones de euros, la misma cifra que ahora se asocia a la Serie C.

      Multiverse fue fundada en 2019 por el director ejecutivo Enrique Lizaso, un exbanquero, y el director científico Román Orús, un físico cuyo trabajo sobre redes tensoriales sustenta el producto. Tanto el negocio de compresión como sus herramientas cuánticas se encuentran dentro de un impulso cuántico europeo más amplio que ha atraído una fuerte financiación pública.

      Su lista de clientes, según la empresa, incluye a Iberdrola, Bosch, Telefónica, Allianz, el Banco de Canadá, Indra y PwC.

      Multiverse también reportó un fuerte crecimiento para igualar sus ambiciones, afirmando un aumento diez veces mayor en los ingresos anualizados desde la última ronda y ventas del primer trimestre que aumentaron 96 veces interanualmente. Esas cifras son auto-reportadas y no han sido auditadas de forma independiente.

      La apuesta es distintivamente europea. A medida que los modelos se vuelven más costosos de ejecutar, un grupo de startups de la región está persiguiendo la factura de inferencia en lugar de la frontera.

      La demanda de electricidad en los centros de datos se ha convertido en una de las restricciones más difíciles de la industria, y reducir la energía que un modelo consume por consulta es uno de los pocos palancas que una startup puede accionar sin poseer chips o centrales eléctricas.

      Multiverse está vendiendo el comercio opuesto. Si el futuro de la IA es más pequeño, más barato y más cercano al borde, una startup de compresión en la costa vasca preferiría poseer ese rincón que perseguir la frontera que está tratando silenciosamente de reducir a un tamaño manejable.

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