Multiverse Computing aims for a $570 million Series C funding round at a valuation of $1.7 billion to reduce costs associated with AI.

      La empresa española de deeptech que reduce modelos de lenguaje grandes busca inversionistas que apuesten a que la eficiencia, más que la mera escala, será la fuente del próximo crecimiento en la inversión en inteligencia artificial. Multiverse Computing, situada en San Sebastián en el País Vasco, ha iniciado una ronda de financiamiento Serie C con un objetivo de hasta $570 millones (€500 millones), según declararon el 27 de julio.

      Esta recaudación valoraría a la startup en aproximadamente $1.7 mil millones (€1.5 mil millones) antes de la llegada de nuevos fondos, lo que representa alrededor de cinco veces su valoración anterior. La propuesta se basa en CompactifAI, una herramienta que Multiverse afirma puede comprimir un modelo de lenguaje grande en hasta un 95% con lo que ellos consideran una pérdida de precisión inmaterial. Utiliza redes tensoriales de la física cuántica para eliminar redundancias de un modelo, reduciendo así la memoria, el costo y la energía requeridos para cada consulta.

      La técnica se encuentra en el contexto de una carrera más amplia por la compresión que ha atraído a jugadores mucho más grandes. En la práctica, la empresa vende versiones reducidas de modelos abiertos como Llama de Meta, adaptadas para funcionar en hardware más económico o en las instalaciones del cliente en lugar de en un centro de datos de un hiperescalador.

      Este enfoque de “edge-to-cloud” es el núcleo de la propuesta para la Serie C. A medida que el costo de la inferencia, que es el gasto real de ejecutar un modelo, supera al de entrenamiento como el principal gasto para muchos compradores, argumentan que están dispuestos a pagar por la misma salida a una fracción del coste computacional y energético.

      Multiverse también ha encontrado otras aplicaciones para estas matemáticas. La firma, que comenzó en el software cuántico, ha aplicado métodos similares a otros problemas, como un sistema para predecir inundaciones. El hilo conductor es obtener más de menos, ya sea el objetivo un red neuronal o un río.

      La ronda es co-liderada por Forgepoint Capital International, el Fondo de Inversión Solar Impulse de BNPP y Bullhound Capital, según la empresa. Si se cierra en la parte más alta del rango, la financiación total de Multiverse alcanzaría aproximadamente $800 millones en todas las rondas. La empresa no ha indicado cuándo espera finalizar la recaudación, ni ha revelado los términos asociados a las participaciones de los inversores principales. Una ronda que se anuncia mientras sigue abierta también puede cerrarse por debajo de su objetivo.

      En junio de 2025, la firma cerró una Serie B por €189 millones, o alrededor de $215 millones, liderada por Bullhound con el respaldo de HP Tech Ventures, Toshiba, Forgepoint, SETT y CDP Venture Capital de España. Bloomberg informó en febrero que Multiverse estaba en conversaciones a una valoración de €1.5 mil millones, la misma cifra que ahora se asocia a la Serie C.

      Multiverse fue fundada en 2019 por el director ejecutivo Enrique Lizaso, un exbanquero, y el director científico Román Orús, un físico cuyo trabajo sobre redes tensoriales sustenta el producto. Tanto el negocio de compresión como sus herramientas cuánticas forman parte de un impulso cuántico europeo más amplio que ha recibido considerable financiamiento público.

      Su lista de clientes incluye a Iberdrola, Bosch, Telefónica, Allianz, el Banco de Canadá, Indra y PwC.

      Multiverse también reportó un fuerte crecimiento que refleja sus ambiciones, afirmando que sus ingresos anuales han aumentado diez veces desde la última ronda y las ventas del primer trimestre han crecido 96 veces en comparación interanual. Estas cifras son reportadas por la empresa y no han sido auditadas de manera independiente.

      La apuesta es claramente europea. A medida que los modelos se vuelven más caros de ejecutar, un grupo de startups de la región está enfocándose en reducir la factura de inferencia en lugar de en la frontera. La demanda de electricidad en los centros de datos se ha convertido en una de las limitaciones más difíciles de la industria, y reducir la energía que un modelo consume por consulta es una de las pocas palancas que una startup puede accionar sin poseer chips o centrales eléctricas.

      Multiverse está ofreciento la alternativa opuesta. Si el futuro de la IA es más pequeño, más barato y más cercano al borde, una startup de compresión en la costa vasca preferiría poseer ese segmento que intentar alcanzar el horizonte que silenciosamente está buscando reducir a tamaño.