Jensen Huang dice che i suoi ingegneri preferirebbero costruire agenti piuttosto che scrivere codice.

      Gli ingegneri del software di Nvidia stanno scrivendo meno codice che mai e, secondo il loro amministratore delegato, è esattamente come piace a loro. Jensen Huang ha dichiarato questa settimana che i suoi ingegneri hanno iniziato a preferire costruire agenti AI piuttosto che scrivere codice Python, un cambiamento che lui considera una promozione piuttosto che una minaccia. “Questi sistemi agentici sono nuove competenze e ora abbiamo molti ingegneri del software che costruiscono agenti,” ha detto Huang in un'intervista pubblicata dalla compagnia mercoledì. “Se mi chiedi, ognuno dei miei ingegneri del software preferisce costruire agenti piuttosto che scrivere codice Python.” È un messaggio che ha affinato per mesi, da una cerimonia di laurea alla Carnegie Mellon fino al palco di Computex. La distinzione che fa è tra il coding come compito e l'ingegneria come arte. Secondo lui, la parte di digitazione del lavoro, il lavoro banale di trasformare un'idea in sintassi, è ora qualcosa che un agente può assumere. Il 💜 della tecnologia UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris e un po' di arte AI discutibile. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! “Stai prendendo tutto il lavoro banale e stai cercando di farlo fare a questo agente,” ha detto. “Questo richiede immaginazione, richiede creatività, molta tecnologia.” Invece di produrre righe di Python, i suoi ingegneri ora trascorrono le loro giornate costruendo agenti, scrivendo benchmark e progettando le barriere che tengono sotto controllo quei sistemi. Un agente AI suddivide un grande obiettivo in una sequenza di passi più piccoli, ciascuno gestito a turno, in modo che il software possa pianificare e agire piuttosto che semplicemente rispondere a un singolo prompt. Huang, che ha cofondato Nvidia nel 1993, è diventato uno dei più forti sostenitori dell'impiego di assistenti AI all'interno delle aziende. Ha ripetutamente proposto un futuro in cui Nvidia distribuisce agenti in ogni divisione per aumentare la produttività, un'ambizione che si sposa comodamente con la vendita dei chip e delle piattaforme che li gestiscono. Questa logica commerciale non è mai lontana dalla superficie. Nvidia ha trascorso l'ultimo anno posizionandosi come l'infrastruttura sottostante all'economia degli agenti, e una forza lavoro che costruisce agenti è anche una forza lavoro che consuma sempre più potenza di calcolo. ‘Un sacco di posti di lavoro’ Dove Huang si discosta da diversi suoi colleghi è su cosa significhi tutto ciò per l'occupazione. Ha respinto il sempre più comune avvertimento che l'AI svuoterà il lavoro d'ufficio, sostenendo che la tecnologia sta generando ruoli piuttosto che cancellarli. “La quantità di lavoro che dobbiamo fare per portare l'AI nel mondo è davvero incredibile,” ha detto. “Quindi sta creando un sacco di posti di lavoro. E i miei ingegneri del software adorano questo.” L'ottimismo lo distingue dal CEO di Anthropic Dario Amodei e dal capo di Amazon Andy Jassy, entrambi dei quali hanno avvertito che l'AI potrebbe spazzare via fasce di posti di lavoro entry-level e amministrativi. Huang ha costantemente respinto quella narrazione, anche se altre aziende riportano che i progressi degli agenti sono più lenti di quanto l'hype suggerisca. “Questa è la parte che le persone non si rendono conto riguardo all'AI. La prima cosa che l'AI sta facendo in questo momento è creare un numero enorme di posti di lavoro,” ha detto in un'intervista televisiva a maggio. “L'AI crea posti di lavoro. L'AI è la migliore opportunità degli Stati Uniti per reindustrializzarci.” Se ciò valga per l'economia più ampia è una questione separata da ciò che sta accadendo all'interno di Nvidia, dove gli ingegneri che Huang descrive sono ancora molto occupati. La sua affermazione è più ristretta e più difficile da contestare, che dare a persone qualificate strumenti migliori fa scomparire gran parte della fatica. Per ora, la proposta colpisce tanto gli investitori quanto il personale. Un'azienda i cui stessi ingegneri cercano agenti per default è una pubblicità persuasiva per l'hardware che Nvidia vende, e Huang lo sa. La vera prova sarà se il suo entusiasmo sopravviverà al contatto con le parti più disordinate del lavoro software, dove il giudizio, il debugging e la responsabilità ricadono ancora sulle persone. Costruire un agente, dopotutto, è un proprio tipo di coding.