Jensen Huang dice que sus ingenieros prefieren construir agentes que escribir código.

      Los ingenieros de software de Nvidia están escribiendo menos código que nunca, y según su director ejecutivo, así es exactamente como les gusta. Jensen Huang dijo esta semana que sus ingenieros han llegado a preferir construir agentes de IA en lugar de escribir Python, un cambio que él presenta como una promoción en lugar de una amenaza. “Estos sistemas agentes son nuevas habilidades, y ahora tenemos a muchos ingenieros de software construyendo agentes”, dijo Huang en una entrevista publicada por la compañía el miércoles. “Si me preguntas, cada uno de mis ingenieros de software prefiere estar construyendo agentes que escribiendo código en Python.” Es un mensaje que ha estado afinando durante meses, desde una ceremonia de graduación de Carnegie Mellon hasta el escenario de Computex. La distinción que hace es entre codificar como una tarea y la ingeniería como un oficio. En su relato, la parte de teclear del trabajo, el trabajo mundano de convertir una idea en sintaxis, ahora es algo que un agente puede asumir. El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Suscríbete ahora! “Estás tomando todo el trabajo mundano y estás tratando de que este agente lo haga”, dijo. “Eso requiere imaginación, eso requiere creatividad, mucha tecnología.” En lugar de producir líneas de Python, sus ingenieros ahora pasan sus días construyendo agentes, escribiendo benchmarks y diseñando las barandillas que mantienen esos sistemas bajo control. Un agente de IA descompone un gran objetivo en una secuencia de pasos más pequeños, cada uno manejado a su vez, de modo que el software pueda planificar y actuar en lugar de simplemente responder a un solo aviso. Huang, quien cofundó Nvidia en 1993, se ha convertido en uno de los defensores más ruidosos de poner asistentes de IA a trabajar dentro de las empresas. Ha planteado repetidamente un futuro en el que Nvidia despliega agentes en cada división para aumentar la productividad, una ambición que se acomoda cómodamente junto a la venta de los chips y plataformas que los ejecutan. Esa lógica comercial nunca está lejos de la superficie. Nvidia ha pasado el último año posicionándose como la infraestructura detrás de la economía de agentes, y una fuerza laboral que construye agentes es también una fuerza laboral que consume cada vez más computación. ‘Un montón de trabajos’ Donde Huang se separa de varios de sus pares es en lo que todo esto significa para el empleo. Rechazó la advertencia cada vez más común de que la IA vaciará el trabajo de oficina, argumentando que la tecnología está generando roles en lugar de borrarlos. “La cantidad de trabajo que tenemos que hacer para llevar la IA al mundo es realmente increíble”, dijo. “Así que está creando un montón de trabajos. Y a mis ingenieros de software les encanta esto.” El optimismo lo distingue del director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, y del jefe de Amazon, Andy Jassy, ambos de los cuales han advertido que la IA podría eliminar grandes cantidades de trabajos de nivel inicial y administrativos. Huang ha desestimado constantemente ese marco, incluso cuando otras empresas informan que el progreso de los agentes es más lento de lo que sugiere el bombo. “Esta es la parte que la gente no se da cuenta sobre la IA. Lo primero que la IA está haciendo en este momento es crear un número enorme de trabajos”, dijo en una entrevista televisiva en mayo. “La IA crea trabajos. La IA es la mejor oportunidad de Estados Unidos para reindustrializarnos.” Si eso se sostiene en toda la economía más amplia es una pregunta separada de lo que está sucediendo dentro de Nvidia, donde los ingenieros que Huang describe todavía están muy empleados. Su afirmación es más estrecha y más difícil de discutir, que dar a las personas capacitadas mejores herramientas hace que gran parte de la monotonía desaparezca. Por ahora, la propuesta resuena tanto con los inversores como con el personal. Una empresa cuyos propios ingenieros buscan agentes por defecto es un anuncio persuasivo para el hardware que Nvidia vende, y Huang lo sabe. La verdadera prueba será si su entusiasmo sobrevive al contacto con las partes más desordenadas del trabajo de software, donde el juicio, la depuración y la responsabilidad aún recaen en las personas. Construir un agente, después de todo, es su propio tipo de codificación.