Mark Cuban: Amabile e Replit possono superare i laboratori di intelligenza artificiale
Al RAISE Summit di Parigi mercoledì, l'investitore di "Shark Tank" Mark Cuban ha sostenuto l'importanza degli strumenti di codifica AI come Lovable e Replit, riporta Business Insider. Possono competere con i grandi laboratori di AI, ha argomentato. Il motivo: ora offrono servizi che un modello linguistico grezzo non fornisce.
Cuban è un investitore di Lovable, quindi ha un interesse nella risposta. Ma il suo punto si concentra sulla preoccupazione centrale che grava sulle startup di "vibe-coding". Se Anthropic o OpenAI possono semplicemente aggiungere una funzionalità, cosa resta da difendere?
“Quando mettiamo in discussione molti dei front end come Lovable, Replit, ecc., ci chiediamo se i modelli fondamentali, i grandi, li sostituiranno semplicemente,” ha detto Cuban, in conversazione con il CEO di Lovable Anton Osika. “Ma quello che stai dicendo è che hai una base di dati che è localizzata.”
Da strumento di codifica a “cofondatore AI”
La proposta di Osika è che Lovable ha superato l'etichetta di ingegnere software AI. I fondatori possono ora costituire un'azienda e gestire i pagamenti all'interno della piattaforma, non solo generare un'app.
“Le persone ci vedevano come un ingegnere software AI, il prodotto,” ha detto Osika. “Ora quello che vediamo sempre di più è che le persone vedono Lovable come il loro partner, come letteralmente il loro cofondatore AI.”
Questa inquadratura è importante commercialmente. Un generatore di codice compete solo sulla qualità del modello. Un luogo dove gestisci l'intero business resiste alla sostituzione. Lovable ha fatto leva su questa ampiezza mentre è cresciuta fino a un fatturato annuo riportato di 500 milioni di dollari con un piccolo team.
L'ombra a forma di laboratorio
I mesi recenti hanno acuito la paura. Dopo che Anthropic ha lanciato il suo modello Opus 4.6 all'inizio di quest'anno, il richiamo era ovvio. Alcuni fondatori e sviluppatori hanno detto su X che avevano annullato i loro abbonamenti a Cursor e Lovable per Claude Code.
Questo è il modello che gli investitori temono. Continuano a misurare le app di vibe-coding rispetto ai modelli grezzi. Un singolo aggiornamento di Claude Code, temono, potrebbe annullare il vantaggio di una startup da un giorno all'altro. Alcuni strumenti hanno risposto costruendo i propri modelli per fare meno affidamento sui laboratori.
Perché è importante
Lovable stesso nomina chiaramente la minaccia. In un podcast di marzo, la sua responsabile della crescita Elena Verna ha detto che le startup rivali non erano la sua principale preoccupazione. “Mi preoccupo sempre dei grandi ragazzi e delle grandi ragazze nel mondo,” ha detto. “Quindi, OpenAI, Anthropic, Google, Apple.”
La sua ragione si riduce alla distribuzione. I giganti raggiungono miliardi di utenti e possono aggiungere un assistente alla codifica ai prodotti che le persone aprono già ogni giorno. La controargomentazione di Cuban è semplice. Possiedi il flusso di lavoro attorno al codice, e l'incorporazione, i pagamenti e i dati costruiscono tutti un muro che i laboratori non possono facilmente attraversare.
Se quel muro reggerà man mano che i modelli migliorano è la domanda aperta. Molto del valore delle startup europee ora dipende dalla risposta.
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