Mark Cuban: Querido y Replit puede superar a los laboratorios de IA

      En la cumbre RAISE en París el miércoles, el inversor de "Shark Tank" Mark Cuban defendió herramientas de codificación de IA como Lovable y Replit, informa Business Insider. Pueden competir con los grandes laboratorios de IA, argumentó. La razón: ahora agrupan servicios que un modelo de lenguaje en bruto no hace.

      Cuban es inversor de Lovable, por lo que tiene un interés en la respuesta. Pero su punto se centra en la preocupación principal que pesa sobre las startups de "vibe-coding". Si Anthropic u OpenAI pueden simplemente agregar una función, ¿qué queda por defender?

      “Cuando cuestionamos muchos de los frontales como Lovable, Replit, etc., nos preguntamos si los modelos fundamentales, los grandes, simplemente los van a reemplazar”, dijo Cuban, en conversación con el CEO de Lovable, Anton Osika. “Pero lo que estás diciendo es que tienes una base de datos que está localizada.”

      De herramienta de código a “cofundador de IA”

      La propuesta de Osika es que Lovable ha superado la etiqueta de ingeniero de software de IA. Los fundadores ahora pueden incorporar una empresa y configurar pagos dentro de la plataforma, no solo generar una aplicación.

      “Las personas nos veían como un ingeniero de software de IA, el producto”, dijo Osika. “Ahora lo que estamos viendo cada vez más es que la gente ve a Lovable como su socio, como literalmente su cofundador de IA.”

      Ese marco importa comercialmente. Un generador de código compite solo en calidad del modelo. Un lugar donde se ejecuta todo el negocio resiste el reemplazo. Lovable ha aprovechado esa amplitud mientras escalaba a unos reportados $500 millones en ingresos anuales con un pequeño equipo.

      La sombra en forma de laboratorio

      Los meses recientes agudizaron el miedo. Después de que Anthropic lanzó su modelo Opus 4.6 a principios de este año, la atracción fue obvia. Algunos fundadores y desarrolladores dijeron en X que habían cancelado sus suscripciones a Cursor y Lovable por Claude Code.

      Ese es el patrón que temen los inversores. Siguen midiendo las aplicaciones de vibe-coding contra los modelos en bruto. Una sola actualización de Claude Code, temen, podría borrar la ventaja de una startup de la noche a la mañana. Algunas herramientas han respondido construyendo sus propios modelos para depender menos de los laboratorios.

      Por qué importa

      Lovable en sí mismo nombra la amenaza de manera clara. En un podcast de marzo, su jefa de crecimiento, Elena Verna, dijo que las startups rivales no eran su principal preocupación. “Siempre me preocupo por los grandes chicos y chicas del mundo”, dijo. “Así que, OpenAIs, Anthropics, Googles, Apples.”

      Su razonamiento se reducía a la distribución. Los gigantes alcanzan miles de millones de usuarios y pueden agregar un asistente de codificación a productos que la gente ya abre todos los días. La contra de Cuban es simple. Poseer el flujo de trabajo alrededor del código, y la incorporación, los pagos y los datos construyen un muro que los laboratorios no pueden cruzar fácilmente.

      Si ese muro se mantiene a medida que los modelos mejoran es la pregunta abierta. Gran parte del valor de las startups europeas ahora depende de la respuesta.