Arena, la classifica AI che tutti usano, è appena diventata un'azienda da 100 milioni di dollari.

      TL;DRArena, la classifica AI nata all'UC Berkeley, ha raggiunto 100 milioni di dollari di entrate annualizzate otto mesi dopo il lancio del suo servizio di valutazione a pagamento. Arena, la classifica AI crowdsourced che è iniziata come un progetto di ricerca all'UC Berkeley nel 2023, ha raggiunto 100 milioni di dollari di entrate annualizzate solo otto mesi dopo il lancio del suo primo prodotto commerciale. La piattaforma è meglio conosciuta per consentire agli utenti di confrontare due risposte di modelli AI anonimi fianco a fianco e votare su quale sia migliore. Più di 10 milioni di quelle valutazioni sono state ora inviate. Le entrate provengono da AI Evaluations, un servizio a pagamento che Arena ha introdotto a settembre e che fornisce ai laboratori di modelli e alle imprese analisi dettagliate delle prestazioni tratte dalla sua comunità di utenti. Entro dicembre, il servizio aveva raggiunto 30 milioni di dollari di entrate annualizzate. Da allora, è più che triplicato. C'è una avvertenza nel numero principale. Mentre Arena descrive la cifra come ARR, il CEO Anastasios Angelopoulos ha detto a TechCrunch che i clienti pagano per il consumo, il che significa che le entrate non sono ricorrenti nel senso tradizionale del SaaS. “Molte persone non capiscono nemmeno che la nostra attività sta guadagnando dei soldi, ci vedono ancora come un progetto open-source,” ha detto. Il 💜 della tecnologia UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! Arena non ha più concorrenti diretti. Sì, l'unico altro startup di selezione di modelli AI crowdsourced, Yupp, ha chiuso a marzo dopo aver raccolto 33 milioni di dollari da Chris Dixon di a16z crypto. Angelopoulos ha detto che Arena compete “per lo stesso dollaro” delle aziende di etichettatura umana come Mercor, Surge e Scale AI, tutte le quali aiutano i produttori di modelli a perfezionare la loro AI durante il post-addestramento. Quel mercato sta crescendo rapidamente. Le entrate annualizzate di Handshake dall'addestramento AI sono quasi raddoppiate, passando da 550 milioni di dollari a gennaio a quasi un miliardo di dollari entro aprile, secondo The Information. Le entrate annualizzate di Mercor hanno superato anche un miliardo di dollari all'inizio di quest'anno, sebbene una violazione della catena di approvvigionamento abbia complicato da allora il suo rapporto con clienti chiave, tra cui Meta. Arena è stata co-fondata da Angelopoulos e Wei-Lin Chiang, entrambi ricercatori post-dottorato all'UC Berkeley, insieme a Ion Stoica, il professore dell'UC Berkeley e co-fondatore di Databricks che ha consigliato il progetto prima che si incorporasse nell'aprile 2025. L'azienda ha raccolto 150 milioni di dollari in un round di Serie A a gennaio a una valutazione di quasi due miliardi di dollari, portando il suo totale di finanziamenti a 250 milioni di dollari da investitori tra cui Felicis, Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins e Lightspeed. La piattaforma ora classifica i modelli AI attraverso testo, codifica, visione e generazione di immagini, così come flussi di lavoro complessi di agenti attraverso una modalità Agente recentemente introdotta. La sua classifica è diventata il punteggio de facto per i modelli AI all'avanguardia, con laboratori da OpenAI ad Anthropic fino a Google che citano regolarmente le classifiche di Arena nei propri annunci di lancio. Trasformare quella influenza in un business da 100 milioni di dollari in meno di un anno suggerisce che valutare l'AI potrebbe essere quasi altrettanto redditizio quanto costruirla.