Arena, la tabla de clasificación de IA que todos usan, acaba de convertirse en un negocio de 100 millones de dólares.

      TL;DRArena, la tabla de clasificación de IA nacida en UC Berkeley, alcanzó 100 millones de dólares en ingresos anuales ocho meses después de lanzar su servicio de evaluación paga. Arena, la tabla de clasificación de IA basada en la multitud que comenzó como un proyecto de investigación de UC Berkeley en 2023, ha alcanzado 100 millones de dólares en ingresos anuales solo ocho meses después de lanzar su primer producto comercial. La plataforma es mejor conocida por permitir a los usuarios comparar las respuestas de dos modelos de IA anónimos lado a lado y votar cuál es mejor. Más de 10 millones de esas evaluaciones han sido enviadas hasta ahora. Los ingresos provienen de Evaluaciones de IA, un servicio pago que Arena introdujo en septiembre y que ofrece a laboratorios de modelos y empresas análisis de rendimiento detallados extraídos de su comunidad de usuarios. Para diciembre, el servicio había alcanzado 30 millones de dólares en ingresos anuales. Desde entonces, se ha más que triplicado. Hay una advertencia en el número destacado. Mientras Arena describe la cifra como ARR, el CEO Anastasios Angelopoulos dijo a TechCrunch que los clientes pagan por consumo, lo que significa que los ingresos no son recurrentes en el sentido tradicional de SaaS. “Mucha gente ni siquiera entiende que nuestro negocio está generando dinero, todavía nos ven como un proyecto de código abierto”, dijo. El 💜 de la tecnología de la UE Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Regístrate ahora! Arena no tiene competidor directo que se mantenga en pie. Sí, la única otra startup de selección de modelos de IA basada en la multitud, Yupp, cerró en marzo después de recaudar 33 millones de dólares del Chris Dixon de a16z crypto. Angelopoulos dijo que Arena compite “por el mismo dólar” que las empresas de etiquetado humano como Mercor, Surge y Scale AI, todas las cuales ayudan a los creadores de modelos a refinar su IA durante el post-entrenamiento. Ese mercado está creciendo rápidamente. Los ingresos anuales de Handshake por capacitación de IA casi se duplicaron de 550 millones de dólares en enero a casi mil millones de dólares en abril, según The Information. Los ingresos anuales de Mercor también superaron mil millones de dólares a principios de este año, aunque una violación de la cadena de suministro ha complicado desde entonces su relación con clientes clave, incluyendo Meta. Arena fue cofundada por Angelopoulos y Wei-Lin Chiang, ambos investigadores postdoctorales en UC Berkeley, junto con Ion Stoica, el profesor de UC Berkeley y cofundador de Databricks que asesoró el proyecto antes de que se incorporara en abril de 2025. La compañía recaudó 150 millones de dólares en una ronda de Serie A en enero a una valoración de casi dos mil millones de dólares, llevando su financiamiento total a 250 millones de dólares de inversores como Felicis, Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins y Lightspeed. La plataforma ahora clasifica modelos de IA en texto, codificación, visión y generación de imágenes, así como flujos de trabajo de agentes complejos a través de un Modo de Agente recientemente introducido. Su tabla de clasificación se ha convertido en el marcador de hecho para modelos de IA de vanguardia, con laboratorios desde OpenAI hasta Anthropic y Google citando rutinariamente las clasificaciones de Arena en sus propios anuncios de lanzamiento. Convertir esa influencia en un negocio de 100 millones de dólares en menos de un año sugiere que evaluar la IA puede ser casi tan lucrativo como construirla.