I fondatori di Ex-DeepMind raccolgono 20 milioni di dollari per gli agenti di vendita AI di Airspeed

      TL;DRAirspeed, precedentemente Glyphic, ha raccolto 20 milioni di dollari in un round di Serie A guidato da DN Capital per costruire uno strato di esecuzione AI per i team di vendita. Fondata da due ex-ricercatori di DeepMind, la startup con sede a Londra impiega agenti autonomi che agiscono sui segnali di vendita piuttosto che semplicemente metterli in evidenza.

      Il pitch deck per ogni strumento di vendita AI racconta la stessa storia: più segnali, migliori intuizioni, previsioni più intelligenti. Ciò che non dicono è che la maggior parte di quelle intuizioni finisce per essere ignorata. I rappresentanti affogano nei dashboard. I record CRM diventano obsoleti. L'affare che avrebbe dovuto chiudere la settimana scorsa sfugge perché nessuno ha agito sul segnale di intenzione arrivato martedì.

      Airspeed, una startup con sede a Londra fondata da due ex-ricercatori di Google DeepMind, ha raccolto 20 milioni di dollari in un round di Serie A per affrontare direttamente quel problema. Il round è stato guidato da DN Capital, con la partecipazione di Vi Partners, Framework Venture Partners e Atlassian Ventures.

      Il finanziamento porta il totale raccolto da Airspeed a oltre 25 milioni di dollari, inclusa una precedente fase di pre-seed di oltre 5 milioni di euro.

      Dall'intuizione all'azione

      Airspeed impiega agenti AI autonomi che lavorano su chiamate, email, ticket di supporto e sistemi CRM. Piuttosto che mettere in evidenza intuizioni per gli esseri umani su cui agire, gli agenti agiscono da soli: aggiornando i record, segnalando rischi, generando follow-up e instradando compiti senza aspettare che un rappresentante se ne accorga. Il 💜 della tecnologia UE Le ultime novità dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora!

      I co-fondatori Adam Liska e Devang Agrawal hanno lasciato DeepMind insieme nel 2022 per avviare l'azienda da un piccolo WeWork a Londra. Liska, che ha un dottorato in neuroscienze e scienze cognitive e ha lavorato in precedenza a Spotify e Facebook, inquadra il problema come uno di esecuzione piuttosto che di intelligenza. “Puoi avere tutti i dati del mondo e comunque perdere perché nessuno ha eseguito al momento giusto, nel modo giusto,” ha scritto annunciando il round.

      Agrawal, che ha studiato ingegneria a Cambridge con una borsa di studio Dr Manmohan Singh, ha descritto come la relazione con DN Capital sia iniziata non in una sala riunioni ma a un evento per clienti a Stoccolma, dove l'investitore ha visto in prima persona l'intensità del coinvolgimento dei clienti. L'azienda si chiamava originariamente Glyphic e ha cambiato nome in Airspeed il 20 maggio 2026.

      Traction e crescita

      Airspeed afferma di aver quadruplicato il fatturato anno su anno e ora serve quasi 200 clienti in 20 paesi, inclusa la piattaforma di verifica dell'identità Persona, il fornitore di database vettoriali Qdrant e l'azienda di software di pricing Pricefx. I clienti hanno apparentemente costruito migliaia di agenti personalizzati sulla piattaforma nei primi quattro mesi del 2026, con il volume mensile che è quasi triplicato tra gennaio e aprile, secondo VentureBurn.

      L'azienda opera tra Londra e New York e prevede di investire il nuovo finanziamento nello sviluppo del prodotto e nelle assunzioni per il go-to-market.

      Un mercato affollato ma in espansione

      Airspeed entra in un mercato con non pochi concorrenti. Gli strumenti di intelligenza sui ricavi e di coinvolgimento delle vendite di aziende come Gong, Clari e Outreach assorbono già budget aziendali significativi. Ciò su cui Airspeed scommette è che la prossima ondata non riguarda migliori analisi ma un'esecuzione agentica, un'AI che fa il lavoro piuttosto che dire agli esseri umani quale lavoro fare.

      L'intervento di Atlassian Ventures è notevole. Atlassian ha costruito il proprio ecosistema di agenti attorno a Confluence e Jira, e un investimento strategico in una piattaforma GTM agentica suggerisce che l'azienda vede le operazioni di ricavo come adiacenti alla propria roadmap di prodotto.

      Se l'AI agentica nelle vendite rappresenta un vero cambiamento o solo l'ultima confezione per l'automazione CRM dipenderà dal fatto che strumenti come Airspeed possano dimostrare risultati misurabilmente migliori rispetto ai dashboard che mirano a sostituire. Il pedigree di DeepMind del team fondatore conferisce credibilità alla scommessa tecnica, ma la prova più difficile è commerciale: convincere i leader di ricavo che un agente che non possono vedere sta svolgendo il lavoro meglio del rappresentante che possono vedere.