Основатели Ex-DeepMind собрали 20 миллионов долларов для AI-продаж Airspeed.

      TL;DRAirspeed, ранее Glyphic, привлекла 20 миллионов долларов в рамках раунда Series A, возглавляемого DN Capital, для создания слоя выполнения ИИ для команд по работе с доходами. Основанный двумя бывшими исследователями DeepMind, стартап из Лондона развертывает автономные агенты, которые действуют на основе сигналов продаж, а не просто выявляют их.

      Презентация для каждого инструмента продаж на основе ИИ рассказывает одну и ту же историю: больше сигналов, лучшие инсайты, более умное прогнозирование. То, что они упускают, это то, что большинство из этих инсайтов в конечном итоге игнорируются. Представители тонут в панелях управления. Записи в CRM устаревают. Сделка, которая должна была закрыться на прошлой неделе, срывается, потому что никто не отреагировал на сигнал намерения, который пришел во вторник.

      Airspeed, стартап из Лондона, основанный двумя бывшими исследователями Google DeepMind, привлек 20 миллионов долларов в рамках раунда Series A, чтобы напрямую решить эту проблему. Раунд возглавил DN Capital, с участием Vi Partners, Framework Venture Partners и Atlassian Ventures.

      Финансирование увеличивает общую сумму, привлеченную Airspeed, до более чем 25 миллионов долларов, включая предыдущий раунд пре-сидов более 5 миллионов евро.

      От инсайта к действию

      Airspeed развертывает автономные ИИ-агенты, которые работают с вызовами, электронными письмами, заявками на поддержку и системами CRM. Вместо того чтобы выявлять инсайты для людей, агенты действуют сами: обновляют записи, отмечают риски, генерируют последующие действия и распределяют задачи, не дожидаясь, пока представитель это заметит. 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных ИИ-артов. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Соучредители Адам Лиска и Деванг Агравал покинули DeepMind вместе в 2022 году, чтобы начать компанию из небольшого WeWork в Лондоне. Лиска, который имеет степень доктора в области нейробиологии и когнитивных наук и ранее работал в Spotify и Facebook, рассматривает проблему как проблему выполнения, а не интеллекта. "Вы можете иметь все данные в мире и все равно проиграть, потому что никто не выполнил задачу в нужный момент, нужным образом," - написал он, объявляя о раунде.

      Агравал, который изучал инженерию в Кембридже по стипендии доктора Манмохана Сингха, описал, как отношения с DN Capital начались не в зале заседаний, а на мероприятии для клиентов в Стокгольме, где инвестор увидел интенсивность взаимодействия с клиентами из первых уст. Компания изначально называлась Glyphic и была переименована в Airspeed 20 мая 2026 года.

      Тяга и рост

      Airspeed утверждает, что увеличила доход в четыре раза по сравнению с прошлым годом и теперь обслуживает почти 200 клиентов в 20 странах, включая платформу проверки личности Persona, поставщика векторных баз данных Qdrant и компанию по производству программного обеспечения для ценообразования Pricefx. Сообщается, что клиенты создали тысячи пользовательских агентов на платформе в первые четыре месяца 2026 года, при этом объем ежемесячных операций почти утроился с января по апрель, согласно VentureBurn.

      Компания работает в Лондоне и Нью-Йорке и планирует вложить новое финансирование в разработку продукта и набор сотрудников для выхода на рынок.

      Переполненный, но расширяющийся рынок

      Airspeed входит на рынок, где не хватает конкурентов. Инструменты для анализа доходов и взаимодействия с продажами от таких компаний, как Gong, Clari и Outreach, уже поглощают значительные бюджеты предприятий. На что ставит Airspeed, так это на то, что следующая волна не о лучших аналитических данных, а о агентском выполнении, ИИ, который выполняет работу, а не говорит людям, какую работу делать.

      Участие Atlassian Ventures примечательно. Atlassian строит свою собственную экосистему агентов вокруг Confluence и Jira, и стратегические инвестиции в агентскую платформу GTM предполагают, что компания рассматривает операции с доходами как смежные с собственным дорожным картой продукта.

      Будет ли агентский ИИ в продажах представлять собой подлинный сдвиг или просто последнюю упаковку для автоматизации CRM, будет зависеть от того, смогут ли такие инструменты, как Airspeed, продемонстрировать измеримо лучшие результаты, чем панели управления, которые они стремятся заменить. Педигре DeepMind основателей придает доверие технической ставке, но более сложным тестом является коммерческий: убедить руководителей по доходам в том, что агент, которого они не могут видеть, выполняет работу лучше, чем представитель, которого они могут видеть.