Los exfundadores de DeepMind recaudan $20 millones para los agentes de ventas de IA de Airspeed.

      TL;DRAirspeed, anteriormente Glyphic, ha recaudado $20 millones en una Serie A liderada por DN Capital para construir una capa de ejecución de IA para equipos de ingresos. Fundada por dos ex-investigadores de DeepMind, la startup con sede en Londres despliega agentes autónomos que actúan sobre señales de ventas en lugar de simplemente hacerlas visibles.

      El pitch deck para cada herramienta de ventas de IA cuenta la misma historia: más señales, mejores insights, pronósticos más inteligentes. Lo que omiten es que la mayoría de esos insights terminan ignorados. Los representantes se ahogan en tableros de control. Los registros de CRM se vuelven obsoletos. El trato que debería haberse cerrado la semana pasada se escapa porque nadie actuó sobre la señal de intención que llegó el martes.

      Airspeed, una startup con sede en Londres fundada por dos ex-investigadores de Google DeepMind, ha recaudado $20 millones en una Serie A para atacar ese problema directamente. La ronda fue liderada por DN Capital, con participación de Vi Partners, Framework Venture Partners y Atlassian Ventures.

      La financiación lleva el total recaudado por Airspeed a más de $25 millones, incluyendo una ronda de pre-semilla anterior de más de €5 millones.

      De la percepción a la acción

      Airspeed despliega agentes autónomos de IA que trabajan a través de llamadas, correos electrónicos, tickets de soporte y sistemas de CRM. En lugar de hacer visibles los insights para que los humanos actúen, los agentes actúan por sí mismos: actualizando registros, señalando riesgos, generando seguimientos y asignando tareas sin esperar a que un representante lo note.

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      Los cofundadores Adam Liska y Devang Agrawal dejaron DeepMind juntos en 2022 para iniciar la empresa desde un pequeño WeWork en Londres. Liska, que tiene un doctorado en ciencias del cerebro y cognitivas y trabajó anteriormente en Spotify y Facebook, enmarca el problema como uno de ejecución en lugar de inteligencia. “Puedes tener todos los datos del mundo y aún así perder porque nadie ejecutó en el momento adecuado, de la manera correcta,” escribió al anunciar la ronda.

      Agrawal, que estudió ingeniería en Cambridge con una beca Dr. Manmohan Singh, describió cómo comenzó la relación con DN Capital no en una sala de juntas, sino en un evento para clientes en Estocolmo, donde el inversor vio de primera mano la intensidad del compromiso del cliente. La empresa se llamó originalmente Glyphic y se rebrandeó a Airspeed el 20 de mayo de 2026.

      Tracción y crecimiento

      Airspeed dice que ha crecido cuatro veces en ingresos año tras año y ahora atiende a cerca de 200 clientes en 20 países, incluyendo la plataforma de verificación de identidad Persona, el proveedor de bases de datos vectoriales Qdrant y la empresa de software de precios Pricefx. Los clientes han construido supuestamente miles de agentes personalizados en la plataforma en los primeros cuatro meses de 2026, con un volumen de ejecución mensual casi triplicándose entre enero y abril, según VentureBurn.

      La empresa opera en Londres y Nueva York y planea destinar la nueva financiación al desarrollo de productos y contratación para ir al mercado.

      Un mercado abarrotado pero en expansión

      Airspeed entra en un mercado sin escasez de competidores. Las herramientas de inteligencia de ingresos y compromiso de ventas de empresas como Gong, Clari y Outreach ya absorben presupuestos empresariales significativos. Lo que Airspeed apuesta es que la próxima ola no se trata de mejores análisis, sino de ejecución agente, IA que hace el trabajo en lugar de decir a los humanos qué trabajo hacer.

      La participación de Atlassian Ventures es notable. Atlassian ha estado construyendo su propio ecosistema de agentes alrededor de Confluence y Jira, y una inversión estratégica en una plataforma GTM agente sugiere que la empresa ve las operaciones de ingresos como adyacentes a su propia hoja de ruta de productos.

      Si la IA agente en ventas representa un cambio genuino o solo el último empaque para la automatización de CRM dependerá de si herramientas como Airspeed pueden demostrar resultados mediblemente mejores que los tableros que buscan reemplazar. El pedigree de DeepMind del equipo fundador otorga credibilidad a la apuesta técnica, pero la prueba más difícil es comercial: convencer a los líderes de ingresos de que un agente que no pueden ver está haciendo el trabajo mejor que el representante que pueden ver.