Ex-ricercatori di DeepMind hanno raccolto 50 milioni di dollari per costruire un'IA che determina quali domande scientifiche valga la pena porre.

      TL;DRIl laboratorio di intelligenza artificiale di Londra Inherent ha raccolto 50 milioni di dollari da Index Ventures e Radical Ventures per costruire un'IA auto-migliorante per la scoperta scientifica. L'ex zar dell'IA del Regno Unito Matt Clifford fornisce consulenza.

      Il laboratorio di IA con sede a Londra Inherent è emerso dal silenzio mercoledì con un round di finanziamento seed da 50 milioni di dollari co-guidato da Index Ventures e Radical Ventures. Anche il braccio di venture di Nvidia, NVentures, ha partecipato, insieme a Ex/Ante, Metaplanet, Macroscopic Ventures e Mythos Ventures. È uno dei più grandi round di finanziamento stealth-to-launch di IA in Europa nel 2026.

      Il team fondatore proviene da DeepMind, Microsoft e Reka AI. Tantum Collins ed Edward Hughes hanno precedentemente collaborato alla ricerca sull'IA cooperativa presso DeepMind. Louis Kirsch, un altro co-fondatore, ha lavorato anch'esso a DeepMind. Kaloyan Aleksiev proviene da Reka AI e Microsoft.

      Collins ha un background politico che la maggior parte dei fondatori di laboratori di IA non ha. Ha lavorato sulla politica dell'IA alla Casa Bianca di Biden prima di co-fondare Inherent. Matt Clifford, co-fondatore di Entrepreneurs First e ex zar dell'IA del governo del Regno Unito, si è unito come consulente.

      Inherent sta costruendo una piattaforma chiamata Faraday, in onore dello scienziato. Il suo scopo non è rispondere alle domande più velocemente. È capire quali domande valga la pena porre in primo luogo.

      "La maggior parte dell'IA è costruita per rispondere a domande. Ciò che non può ancora fare è capire quali domande valga la pena porre, la curiosità aperta che ha prodotto la penicillina, il microonde, la GPU," ha detto Danny Rimer, partner di Index Ventures. "Questa è la lacuna in cui Inherent sta costruendo."

      Faraday abbina ricercatori umani con agenti IA progettati per migliorarsi iterativamente su problemi scientifici complessi. L'azienda descrive questo come "scienza nativa dell'IA", un paradigma che afferma avrà un aspetto e una sensazione diversi rispetto al metodo scientifico praticato negli ultimi 400 anni.

      Index Ventures ha inquadrato la scommessa in questi termini. "La scienza nativa dell'IA sarà più disordinata, meno leggibile, ma capace di risultati eccezionali," ha scritto la società in un post sul blog che annuncia l'investimento. La convinzione è che l'applicazione più preziosa dell'IA all'avanguardia non sia automatizzare i flussi di lavoro esistenti, ma abilitare scoperte che i ricercatori umani non potrebbero raggiungere da soli.

      Inherent è strutturata come una corporation di beneficio pubblico, una forma legale che richiede all'azienda di considerare il proprio impatto sulla società insieme ai ritorni per gli azionisti. La struttura è insolita per un laboratorio di IA sostenuto da venture capital. Segnala che i fondatori vedono la governance come un vantaggio competitivo piuttosto che come un vincolo.

      Le startup di IA europee stanno dimostrando sempre più di poter raccogliere fondi a scale precedentemente riservate alla Silicon Valley. I 50 milioni di dollari di seed di Inherent si affiancano ai 10 milioni di dollari di ARR di Peec AI in sei mesi, ai 100 milioni di dollari di fatturato di Lovable in un solo mese e ai 300 milioni di dollari di ARR di Mistral. Il divario tra il finanziamento dell'IA europea e quello americano si sta riducendo per le aziende che costruiscono in categorie in cui la tecnologia è genuinamente nuova.

      Il progetto Glasswing di Anthropic ha dimostrato che l'IA all'avanguardia può trovare vulnerabilità a una velocità che supera la remediation umana. La scommessa di Inherent è che la stessa dinamica si applichi alla scoperta scientifica: agenti IA che possono esplorare spazi ipotetici più velocemente dei ricercatori umani, mentre gli esseri umani forniscono il giudizio, il gusto e le barriere etiche che gli agenti non possono.

      La combinazione di credenziali di ricerca di DeepMind e esperienza politica alla Casa Bianca conferisce al team una posizione insolita. Può presentarsi credibilmente sia all'establishment scientifico che alle istituzioni governative che finanziano la ricerca di base. Se Faraday manterrà la promessa della scienza nativa dell'IA richiederà anni per essere valutato. I 50 milioni di dollari comprano il tempo per scoprirlo.