Ex-investigadores de DeepMind recaudaron $50 millones para construir una IA que determina cuáles preguntas científicas valen la pena hacer.

      TL;DREl laboratorio de IA de Londres Inherent recaudó $50 millones de Index Ventures y Radical Ventures para construir IA auto-mejorada para el descubrimiento científico. El ex zar de IA del Reino Unido, Matt Clifford, asesora.

      El laboratorio de IA con sede en Londres, Inherent, emergió de la clandestinidad el miércoles con una ronda de financiación inicial de $50 millones co-liderada por Index Ventures y Radical Ventures. La rama de capital de riesgo de Nvidia, NVentures, también participó, junto con Ex/Ante, Metaplanet, Macroscopic Ventures y Mythos Ventures. Es una de las rondas de financiación de IA más grandes de Europa que pasan de la clandestinidad al lanzamiento en 2026.

      El equipo fundador proviene de DeepMind, Microsoft y Reka AI. Tantum Collins y Edward Hughes colaboraron previamente en investigación de IA cooperativa en DeepMind. Louis Kirsch, otro cofundador, también trabajó en DeepMind. Kaloyan Aleksiev vino de Reka AI y Microsoft.

      Collins tiene un trasfondo en políticas que la mayoría de los fundadores de laboratorios de IA carecen. Trabajó en políticas de IA en la Casa Blanca de Biden antes de co-fundar Inherent. Matt Clifford, cofundador de Entrepreneurs First y ex zar de IA del gobierno del Reino Unido, se ha unido como asesor.

      Inherent está construyendo una plataforma llamada Faraday, nombrada así por el científico. Su propósito no es responder preguntas más rápido. Es averiguar qué preguntas valen la pena hacer en primer lugar.

      "La mayoría de la IA está construida para responder preguntas. Lo que aún no puede hacer es averiguar qué preguntas valen la pena hacer, la curiosidad abierta que produjo la penicilina, el microondas, la GPU", dijo Danny Rimer, socio de Index Ventures. "Esa es la brecha en la que Inherent está construyendo."

      Faraday empareja investigadores humanos con agentes de IA que están diseñados para mejorar iterativamente en problemas científicos difíciles. La empresa describe esto como "ciencia nativa de IA", un paradigma que dice que se verá y se sentirá diferente del método científico practicado durante los últimos 400 años.

      Index Ventures enmarcó la apuesta en esos términos. "La ciencia nativa de IA será más desordenada, menos legible, pero capaz de resultados excepcionales", escribió la firma en una publicación de blog anunciando la inversión. La convicción es que la aplicación más valiosa de la IA de frontera no es automatizar flujos de trabajo existentes, sino habilitar descubrimientos que los investigadores humanos no podrían alcanzar solos.

      Inherent está estructurada como una corporación de beneficio público, una forma legal que requiere que la empresa considere su impacto en la sociedad junto con los retornos para los accionistas. La estructura es inusual para un laboratorio de IA respaldado por capital de riesgo. Señala que los fundadores ven la gobernanza como una ventaja competitiva en lugar de una restricción.

      Las startups de IA europeas están demostrando cada vez más que pueden recaudar en escalas previamente reservadas para Silicon Valley. La ronda de financiación inicial de $50 millones de Inherent se suma a los $10 millones de ARR de Peec AI en seis meses, los $100 millones de ingresos de un solo mes de Lovable y los $300 millones de ARR de Mistral. La brecha entre la financiación de IA europea y estadounidense se está reduciendo para las empresas que construyen en categorías donde la tecnología es genuinamente nueva.

      El proyecto Glasswing de Anthropic demostró que la IA de frontera puede encontrar vulnerabilidades a un ritmo que supera la remediación humana. La apuesta de Inherent es que la misma dinámica se aplica al descubrimiento científico: agentes de IA que pueden explorar espacios de hipótesis más rápido que los investigadores humanos, mientras que los humanos proporcionan el juicio, el gusto y las barreras éticas que los agentes no pueden.

      La combinación de credenciales de investigación de DeepMind y experiencia en políticas de la Casa Blanca del equipo le da una posición inusual. Puede presentar crediblemente tanto al establecimiento científico como a las instituciones gubernamentales que financian la investigación básica. Si Faraday cumple con la promesa de la ciencia nativa de IA tomará años para evaluar. Los $50 millones compran el tiempo para averiguarlo.