L'IA sta uccidendo lo stage estivo. Il percorso per i neolaureati che ha costruito carriere si sta rompendo.

      TL;DRI post di stage nel settore tecnologico sono diminuiti del 30% dal 2023. L'IA ora gestisce i compiti che le aziende prima assegnavano agli stagisti. Il percorso per i livelli iniziali si sta rompendo.

      Katelyn Watterson deve la sua carriera a uno stage estivo. Da studentessa all'American University, ha trascorso un'estate lavorando per un marchio di bellezza di alta gamma a New York. Il suo capo le ha offerto un lavoro a tempo pieno durante un drink al Plaza Hotel.

      Quasi due decenni dopo, Watterson gestisce la propria agenzia di marketing, Fifty Six. A volte, ha gestito fino a otto stagisti. Le piaceva fare da mentore e aprire porte per la prossima generazione.

      Poi è arrivata l'IA. Le ore che trascorreva a rintracciare lavori incompleti e a insegnare agli studenti universitari le basi professionali hanno iniziato a sommarsi. Nel frattempo, l'IA poteva svolgere sempre più compiti che delegava agli stagisti, e più velocemente. Bloomberg riporta che la storia di Watterson sta diventando la norma, non l'eccezione.

      I dati lo confermano. Un'indagine annuale della Drexel University mostra che il numero di aziende che riducono i programmi di stage è in crescita. Il numero di quelle che li espandono è in diminuzione. Gli annunci di stage nel settore tecnologico sono diminuiti del 30% dal 2023.

      Solo il 7% delle nuove assunzioni nelle principali aziende tecnologiche sono ora neolaureati, in calo rispetto al 9,3% nel 2023. Gli stage sono diminuiti dell'11% anno su anno. Il tradizionale percorso, in cui gli studenti svolgono compiti di routine in cambio di esperienza e di una possibilità di offerta a tempo pieno, si sta rompendo perché l'IA gestisce i compiti di routine.

      La logica economica è semplice. Un stagista costa tempo, supervisione e gestione. L'IA costa token. Quando i compiti sono strutturati, ripetitivi e a basso rischio, il confronto dei costi non è nemmeno vicino. La ricerca, l'inserimento dati, la pianificazione, la scrittura di prime bozze e l'analisi di base erano il pane quotidiano dei programmi di stage. Ora sono il pane quotidiano di ChatGPT.

      Salesforce ha ridotto il suo personale di supporto da 9.000 a 5.000 dopo aver implementato agenti IA. I produttori automobilistici di Detroit hanno eliminato 20.000 posti di lavoro per impiegati mentre pubblicavano ruoli per l'IA. Il modello ai vertici della scala aziendale, che sostituisce gli esseri umani con l'IA per compiti strutturati, sta ora raggiungendo il gradino più basso.

      Il paradosso è che l'IA rende simultaneamente gli stage meno necessari e più preziosi. Le aziende hanno bisogno di meno stagisti per gestire lavori di routine. Ma gli stagisti che vengono assunti devono arrivare con una competenza nell'IA che le generazioni precedenti non avevano mai bisogno di avere.

      McKinsey ora testa i candidati sulla loro capacità di collaborare con il suo assistente IA Lilli. L'azienda ha 25.000 agenti IA a supporto di 60.000 dipendenti. Ha lanciato uno strumento di pratica IA gratuito affinché i candidati possano prepararsi per un processo di assunzione che valuta come lavorano con le macchine, non solo come pensano da soli.

      Il CEO di AWS, Matt Garman, ha sostenuto che sostituire i junior con l'IA è "una delle idee più stupide" che un'azienda possa avere. La sua motivazione è che i dipendenti junior sono spesso i più esperti nell'uso dell'IA, avendo adattato gli strumenti durante la loro formazione. L'indagine Stack Overflow Developer Survey 2025 ha rilevato che il 55,5% degli sviluppatori all'inizio della carriera utilizza strumenti IA quotidianamente, una percentuale più alta rispetto ai loro colleghi senior.

      L'argomento contrario è che la competenza nell'IA senza esperienza nel settore produce lavoratori che possono dare buone indicazioni ma non possono valutare il risultato. Il "Problema dell'Editore", come lo hanno definito i ricercatori, descrive una generazione che può generare contenuti con l'IA ma manca del giudizio per sapere quando il contenuto è errato. Quel giudizio storicamente proveniva dagli stage.

      Il mercato del lavoro per l'IA è in espansione a livello senior. Gli annunci per ingegneri distribuiti sono aumentati di 19 volte anno su anno. Gli Evangelisti Claude guadagnano 240.000 dollari. I Chief AI Officers guadagnano quasi 500.000 dollari. I lavori creati dall'IA pagano di più e richiedono più esperienza rispetto alle posizioni entry-level che elimina.

      Alcune aziende si stanno orientando verso apprendistati come alternativa agli stage. Accenture ora riempie il 20% delle sue assunzioni entry-level attraverso apprendistati. IBM e Microsoft hanno ampliato programmi che danno priorità alla verifica delle competenze rispetto al pedigree del titolo di studio. Il modello di apprendistato offre una formazione più lunga e strutturata rispetto a uno stage estivo, ma richiede anche un maggiore investimento da parte delle aziende.

      La domanda più profonda è cosa succede al percorso di carriera quando il primo gradino scompare. Watterson ha costruito una carriera nel marketing perché qualcuno le ha dato un lavoro estivo. Se quel lavoro ora va a uno strumento IA, il prossimo Watterson non avrà il momento del Plaza Hotel. Riceverà un'email di rifiuto da un sistema di screening automatizzato addestrato su curriculum di persone che avevano stage.

      Il percorso entry-level che ha costruito milioni di carriere non sta collassando da un giorno all'altro. È sotto pressione da entrambi i lati: meno posizioni disponibili e aspettative più elevate per i candidati che le occupano. L'IA è sia la causa che la qualificazione. Lo strumento che ha sostituito lo stagista è ora la competenza che lo stagista deve avere.