Исследователи из Ex-DeepMind собрали 50 миллионов долларов для создания ИИ, который определяет, какие научные вопросы стоит задавать.

      TL;DRЛондонская AI-лаборатория Inherent привлекла 50 миллионов долларов от Index Ventures и Radical Ventures для создания саморазвивающегося ИИ для научных открытий. Бывший царь ИИ Великобритании Мэтт Клиффорд стал советником.

      Лондонская AI-лаборатория Inherent вышла из режима скрытности в среду с раундом посевного финансирования в 50 миллионов долларов, который был совместно возглавлен Index Ventures и Radical Ventures. В нем также участвовал венчурный фонд Nvidia NVentures, а также Ex/Ante, Metaplanet, Macroscopic Ventures и Mythos Ventures. Это один из крупнейших раундов финансирования AI в Европе с момента выхода из режима скрытности в 2026 году.

      Основная команда состоит из сотрудников DeepMind, Microsoft и Reka AI. Тантум Коллинз и Эдвард Хьюз ранее сотрудничали в области кооперативных исследований ИИ в DeepMind. Луи Кирш, еще один соучредитель, также работал в DeepMind. Калоян Алексиев пришел из Reka AI и Microsoft.

      У Коллинза есть опыт в области политики, которого не хватает большинству основателей AI-лабораторий. Он работал над политикой ИИ в администрации Байдена, прежде чем стать соучредителем Inherent. Мэтт Клиффорд, соучредитель Entrepreneurs First и бывший царь ИИ правительства Великобритании, присоединился в качестве советника.

      Inherent создает платформу под названием Faraday, названную в честь ученого. Ее цель не в том, чтобы отвечать на вопросы быстрее. Она заключается в том, чтобы выяснить, какие вопросы стоит задавать в первую очередь.

      «Большинство ИИ создается для того, чтобы отвечать на вопросы. То, что он пока не может сделать, так это выяснить, какие вопросы стоит задавать, открытое любопытство, которое привело к созданию пенициллина, микроволновой печи, GPU», — сказал Дэнни Ример, партнер Index Ventures. «Вот в чем разрыв, который заполняет Inherent».

      Faraday сочетает человеческих исследователей с ИИ-агентами, которые предназначены для итеративного самоулучшения в сложных научных задачах. Компания описывает это как «науку, основанную на ИИ», парадигму, которая, по ее словам, будет выглядеть и ощущаться иначе, чем научный метод, практикуемый последние 400 лет.

      Index Ventures сформулировали ставку в этих терминах. «Наука, основанная на ИИ, будет более запутанной, менее понятной, но способной на исключительные результаты», — написала компания в блоге, анонсируя инвестиции. Убеждение заключается в том, что наиболее ценное применение передового ИИ заключается не в автоматизации существующих рабочих процессов, а в возможности открытий, которые человеческие исследователи не могли бы достичь в одиночку.

      Inherent структурирована как корпорация общественной пользы, юридическая форма, которая требует от компании учитывать свое влияние на общество наряду с доходами акционеров. Эта структура необычна для AI-лаборатории, финансируемой венчурным капиталом. Это сигнализирует о том, что основатели рассматривают управление как конкурентное преимущество, а не как ограничение.

      Европейские стартапы в области ИИ все чаще демонстрируют, что могут привлекать средства в масштабах, ранее зарезервированных для Кремниевой долины. Посевные 50 миллионов долларов Inherent стоят рядом с 10 миллионами долларов ARR Peec AI за шесть месяцев, 100 миллионами долларов единовременного дохода Lovable и 300 миллионами долларов ARR Mistral. Разрыв между европейским и американским финансированием ИИ сужается для компаний, работающих в категориях, где технология действительно новая.

      Проект Glasswing компании Anthropic продемонстрировал, что передовой ИИ может находить уязвимости с такой скоростью, которая опережает человеческое устранение. Ставка Inherent заключается в том, что та же динамика применима к научным открытиям: ИИ-агенты, которые могут исследовать пространства гипотез быстрее, чем человеческие исследователи, в то время как люди обеспечивают суждение, вкус и этические рамки, которые агенты не могут.

      Комбинация исследовательских полномочий DeepMind и опыта работы в Белом доме дает команде необычное положение. Она может убедительно обращаться как к научному сообществу, так и к государственным учреждениям, финансирующим базовые исследования. Будет ли Faraday оправдывать обещание науки, основанной на ИИ, займет годы для оценки. 50 миллионов долларов дают время, чтобы это выяснить.