Dust raccoglie 40 milioni di dollari per portare l'IA aziendale oltre l'era del giocatore singolo

      La piattaforma con sede a Parigi e San Francisco ha raccolto un finanziamento di 40 milioni di dollari nella Serie B co-guidata da Abstract e Sequoia, con la partecipazione di Snowflake e Datadog, ha dichiarato l'azienda lunedì.

      Il round porta il finanziamento totale di Dust a oltre 60 milioni di dollari e segue un finanziamento di 16 milioni di dollari nella Serie A a giugno 2024, anch'esso guidato da Sequoia.

      Dust sta vendendo un argomento particolare su ciò che manca all'AI aziendale: che la forma di prodotto dominante finora è stata un assistente per persona, con il contesto di ogni sessione che scompare in una finestra di chat privata una volta terminata.

      L'azienda chiama questo 'AI per un solo giocatore' e inquadra il proprio prodotto come l'alternativa 'multiplayer': uno spazio di lavoro condiviso dove agenti e dipendenti attingono dagli stessi progetti, conversazioni, file, notifiche e liste di cose da fare, governato centralmente e connesso ai sistemi su cui l'azienda già opera.

      ‘Ciò che trasformerà il nostro modo di lavorare non sarà il prossimo miglior modello o assistente,’ ha dichiarato Gabriel Hubert, co-fondatore e CEO di Dust, in una dichiarazione.

      ‘Sarà un tipo completamente nuovo di sistema che darà a umani e agenti accesso condiviso e governato alle stesse informazioni e capacità affinché diventino veri collaboratori.’

      L'inquadramento è tanto posizionamento quanto prodotto: un tentativo di tracciare una linea di categoria tra Dust e la ondata di copiloti per singolo utente provenienti da laboratori di modelli fondativi e incumbenti software.

      Secondo i numeri dell'azienda, Dust è ora utilizzato da oltre 3.000 organizzazioni, ha raggiunto 41.000 utenti attivi mensili ad aprile e ha più di 300.000 agenti distribuiti sulla sua piattaforma. L'azienda riporta un utilizzo attivo settimanale del 70% nella sua base clienti e zero abbandoni dei clienti nel 2025.

      La piattaforma si connette a oltre 100 fonti di dati, integra memoria e analisi degli agenti, e offre certificazione SOC 2 Tipo II e conformità al GDPR con residenza dei dati nell'UE e negli Stati Uniti, con un impegno contrattuale da parte dei principali fornitori a non addestrarsi sui dati dei clienti.

      I punti dati dei clienti si trovano sotto la linea di marketing. Presso Vanta, un team di revenue di 46 persone stima di risparmiare oltre 400 ore a settimana, secondo il CRO Stevie Case.

      Watershed ha ridotto un flusso di lavoro di mappatura dei dati ricorrente da due o tre ore a pochi minuti con un tasso di successo del 78%. In Europa, il caso studio di Qonto con Dust stima risparmi di circa 50.000 ore all'anno tra oltre 50 agenti specializzati e più di 1.000 utenti giornalieri.

      La categoria sta diventando affollata. Anthropic ha rilasciato dieci modelli di agenti per servizi finanziari all'interno di Claude all'inizio di questo mese, e Google, Microsoft e OpenAI hanno tutti spinto varianti di strumenti aziendali agentici.

      Konstantine Buhler di Sequoia ha inquadrato la scommessa di Dust come ortogonale: ‘La maggior parte dell'AI aziendale oggi è per un solo giocatore: una persona, un prompt, senza compounding.’ Ramtin Naimi di Abstract ha descritto gli AI Operators all'interno di clienti come Datadog e 1Password come già ‘ristrutturando il modo in cui funziona l'intera azienda’.

      C'è anche un sottotesto sul mercato del lavoro. Mentre aziende come Klarna si sono orientate verso l'AI come sostituto per l'assunzione, Dust sta vendendo ai datori di lavoro uno strumento che assume esplicitamente che la forza lavoro rimanga al suo posto e ottenga vantaggio dagli agenti piuttosto che essere sostituita da essi.

      Il ruolo di ‘AI Operator’, che l'azienda descrive come un costruttore interno all'interno di Ops, Supporto, Marketing o Vendite che configura e gestisce flotte di agenti, è il modello di staffing implicato dal prodotto.

      Dust è stata fondata a febbraio 2023 da Hubert e Stanislas Polu, che si sono incontrati a Stanford nel 2007 e hanno precedentemente venduto l'azienda di analisi dei dati TOTEMS a Stripe nel 2014.

      Polu ha poi lavorato come ingegnere di ricerca presso OpenAI, lavorando sul ragionamento matematico sotto la direzione di Ilya Sutskever; Hubert era chief product officer presso la health-tech francese Alan. L'azienda incorporata a Parigi ha recentemente ampliato le sue operazioni negli Stati Uniti da San Francisco (secondo la pagina del portafoglio di Sequoia).

      La Serie B spingerà tre cose contemporaneamente, secondo il breve di Dust: agenti che migliorano man mano che vengono utilizzati, primitive di collaborazione che rendono umani e agenti co-contributori bidirezionali, e la pianificazione e governance necessarie per la scala aziendale. Il fatturato annuale non è stato divulgato.