Dust привлекает 40 миллионов долларов, чтобы продвинуть корпоративный ИИ за пределы эпохи одиночной игры

      Платформа, базирующаяся в Париже и Сан-Франциско, привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда Series B, который совместно возглавили Abstract и Sequoia, с участием Snowflake и Datadog, сообщила компания в понедельник. Общий объем финансирования теперь превышает 60 миллионов долларов. Dust, платформа корпоративного ИИ, базирующаяся в Париже и Сан-Франциско, привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда Series B, который совместно возглавили Abstract и Sequoia, с участием Snowflake и Datadog. Этот раунд увеличивает общий объем финансирования Dust до более чем 60 миллионов долларов и следует за раундом Series A на 16 миллионов долларов в июне 2024 года, также возглавленным Sequoia. Dust предлагает особую идею о том, чего не хватает корпоративному ИИ: что доминирующей формой продукта до сих пор был ассистент на человека, при этом контекст каждой сессии исчезает обратно в приватное окно чата, как только она заканчивается. Компания называет это «однопользовательским ИИ» и позиционирует свой продукт как «многопользовательскую» альтернативу: совместное рабочее пространство, где агенты и сотрудники работают над одними и теми же проектами, разговорами, файлами, уведомлениями и списками задач, управляемыми централизованно и подключенными к системам, которые уже используются компанией. «То, что изменит способ нашей работы, не будет следующим лучшим моделью или ассистентом», - сказал Габриэль Юбер, соучредитель и генеральный директор Dust, в заявлении. «Это будет совершенно новый тип системы, который даст людям и агентам общий, управляемый доступ к одной и той же информации и возможностям, чтобы они стали настоящими соавторами». Позиционирование имеет значение так же, как и продукт: попытка провести категориальную границу между Dust и волной однопользовательских копилотов от лабораторий фундаментальных моделей и программного обеспечения. По собственным данным компании, Dust сейчас используется более чем 3000 организациями, достиг 41000 активных пользователей в апреле и имеет более 300000 агентов, развернутых на своей платформе. Компания сообщает о 70% еженедельном активном использовании среди своей клиентской базы и нулевом оттоке клиентов в 2025 году. Платформа подключается к более чем 100 источникам данных, добавляет аналитику памяти и агентов и предоставляет сертификат SOC 2 Type II и соответствие GDPR с резидентством данных в ЕС и США, с контрактным обязательством от крупных поставщиков не обучаться на данных клиентов. Данные клиентов находятся под маркетинговой линией. В Vanta команда из 46 человек по доходам оценивает экономию более 400 часов в неделю, по словам CRO Стиви Кейса. Watershed сократил повторяющийся рабочий процесс картирования данных с двух-трех часов до нескольких минут с 78% уровнем успеха. В Европе исследование Qonto с Dust показывает экономию около 50000 часов в год среди более чем 50 специализированных агентов и более 1000 ежедневных пользователей. Категория становится переполненной. Anthropic выпустил десять шаблонов агентов для финансовых услуг внутри Claude в начале этого месяца, а Google, Microsoft и OpenAI все продвигают варианты агентских инструментов для бизнеса. Константин Бюлер из Sequoia охарактеризовал ставку Dust как ортогональную: «Большинство корпоративного ИИ сегодня - это однопользовательский: один человек, один запрос, без накопления». Рамтин Найми из Abstract описал AI Operators внутри клиентов, таких как Datadog и 1Password, как уже «перепрограммирующих, как работает вся компания». Существует также подтекст на рынке труда. В то время как такие компании, как Klarna, полагаются на ИИ как на замену при найме, Dust предлагает работодателям инструмент, который явно предполагает, что рабочая сила остается на месте и получает выгоду от агентов, а не вытесняется ими. Роль «AI Operator», которую компания описывает как внутреннего строителя в Ops, Support, Marketing или Sales, который настраивает и управляет флотом агентов, является моделью персонала, подразумеваемой продуктом. Dust была основана в феврале 2023 года Габриэлем Юбером и Станисласом Полю, которые встретились в Стэнфорде в 2007 году и ранее продали компанию по аналитике данных TOTEMS компании Stripe в 2014 году. Полю продолжил работать исследовательским инженером в OpenAI, занимаясь математическим рассуждением под руководством Ильи Сутскевера; Юбер был директором по продуктам во французской health-tech компании Alan. Парижская компания в последнее время расширила свои операции в США из Сан-Франциско (по данным страницы портфолио Sequoia). Раунд Series B будет одновременно продвигать три вещи, согласно собственному брифу Dust: агентов, которые улучшаются по мере использования, примитивы сотрудничества, которые делают людей и агентов двусторонними соавторами, и оркестровку и управление для корпоративного масштаба. Данные о доходах не были раскрыты.