DoorDash lancia Tasks

      Ecco un modo in cui l'economia dei dati AI funziona nella pratica nel 2026: un corriere DoorDash indossa una telecamera corporea, lava almeno cinque piatti, tiene ciascuno di essi davanti all'obiettivo per alcuni secondi e guadagna qualche dollaro. Quel filmato, banale, specifico, riproducibile su larga scala, è esattamente ciò di cui le aziende di AI e robotica hanno bisogno per addestrare modelli che comprendono compiti fisici.

      E si scopre che una rete di consegna di otto milioni di persone, già dispersa in quasi ogni codice postale degli Stati Uniti, è un modo straordinariamente efficiente per raccoglierlo.

      DoorDash giovedì ha lanciato Tasks, un nuovo prodotto che formalizza ciò che era emerso a pezzi sulla piattaforma nell'ultimo anno. Funziona su due livelli.

      Il primo è un insieme di nuovi tipi di compiti all'interno dell'app Dasher esistente: scattare foto di piatti di ristoranti per popolare un menu, fotografare l'ingresso di un hotel affinché i futuri autisti possano trovare il punto di consegna, o scansionare gli scaffali dei supermercati per controlli di inventario.

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      Il programma di chiusura delle porte di Waymo, che DoorDash e Waymo hanno confermato a TechCrunch e Bloomberg a febbraio, è già presente all'interno della piattaforma Tasks.

      Quando un passeggero Waymo lascia una porta del veicolo socchiusa, un attivatore di sicurezza che impedisce all'auto di muoversi, i Dashers nelle vicinanze ricevono una notifica e possono guadagnare circa 11 dollari per andare a chiuderla. È una piccola transazione con un peso simbolico sproporzionato: lavoratori a chiamata, spesso citati come il gruppo più esposto al rischio di sostituzione da parte dell'automazione, pagati da un'azienda di veicoli autonomi per risolvere un problema che la propria tecnologia non può ancora gestire. Waymo ha dichiarato che i veicoli futuri includeranno chiusure automatiche delle porte.

      Per DoorDash, la logica di Tasks è semplice. L'azienda ha trascorso più di un decennio costruendo l'infrastruttura operativa per inviare lavoratori in luoghi fisici specifici, verificare il completamento e gestire i pagamenti su larga scala.

      Questa è esattamente la capacità richiesta dalla raccolta di dati AI, e non è qualcosa che può essere replicato rapidamente da aziende che non hanno già una rete come questa.

      “Ci sono più di 8 milioni di Dashers che possono raggiungere quasi ovunque negli Stati Uniti e che vogliono guadagnare in modo flessibile oltre la consegna. Questa è una capacità potente per digitalizzare il mondo fisico,” ha dichiarato Ethan Beatty, General Manager di DoorDash Tasks, in una dichiarazione.

      L'affermazione sulla scala è significativa: aziende come Scale AI hanno costruito interi business attorno a forze lavoro remote per l'etichettatura dei dati, e DoorDash sta entrando in quel mercato con una rete di distribuzione già in atto, operando di persona piuttosto che online, e capace di raccogliere il tipo di dati incarnati e del mondo fisico che è sempre più raro e prezioso.

      DoorDash afferma che i Dashers hanno completato più di due milioni di compiti dal 2024, un numero che copre l'incarnazione precedente e meno visibile del programma prima del lancio formale di giovedì.

      L'azienda non è l'unica piattaforma di consegna ad essersi mossa in questa direzione: Uber e Instacart hanno entrambi introdotto programmi simili nell'ultimo anno.

      Ci sono domande a cui il lancio non risponde. DoorDash non ha pubblicato dettagli su come gestisce il consenso, la conservazione dei dati o i diritti dei lavoratori sui filmati di se stessi nelle proprie case. L'esclusione della California, di New York City, di Seattle e del Colorado, giurisdizioni con regolamentazioni sui lavoratori a chiamata e sulla privacy dei dati significativamente più severe rispetto al resto del paese, è evidente.

      Il pagamento è determinato in anticipo su base per compito, ponderato per sforzo e complessità, ma non sono state divulgate tariffe medie o garanzie minime. Per un programma che richiede ai lavoratori di portare telecamere nelle proprie cucine e registrare le proprie voci, questi non sono dettagli trascurabili.

      DoorDash afferma di pianificare di espandersi in più tipi di compiti e paesi. Per ora, ciò che ha lanciato è una versione di qualcosa che l'industria tecnologica sta cercando di costruire da anni: uno strato di rilevamento umano sul mondo fisico, pagato per compito, disponibile su richiesta.