DoorDash запускает Задачи

      Вот один из способов, как экономика данных ИИ работает на практике в 2026 году: курьер DoorDash надевает камеру на тело, моет как минимум пять тарелок, поднимает каждую из них к объективу на несколько секунд и зарабатывает несколько долларов. Эти записи, обыденные, конкретные, воспроизводимые в больших масштабах, именно то, что компаниям в области ИИ и робототехники нужно для обучения моделей, которые понимают физические задачи.

      И оказывается, что сеть доставки из восьми миллионов человек, уже разбросанных по почти каждому почтовому индексу в Соединенных Штатах, является удивительно эффективным способом их сбора.

      В четверг DoorDash запустила Tasks, новый продукт, который формализует то, что на протяжении последнего года появлялось по частям на платформе. Он работает на двух уровнях.

      Первый — это набор новых типов задач внутри существующего приложения Dasher: фотографирование ресторанных блюд для заполнения меню, фотографирование входа в отель, чтобы будущие водители могли найти место для высадки, или сканирование полок супермаркетов для проверки запасов.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Второй уровень — это отдельное приложение Tasks, предназначенное для деятельности без компонента доставки, съемка домашних дел, запись несценарных разговоров на другом языке или, в партнерстве, которое привлекло внимание в феврале, закрытие открытых дверей на беспилотных автомобилях Waymo в Атланте.

      Программа закрытия дверей Waymo, которую DoorDash и Waymo подтвердили TechCrunch и Bloomberg в феврале, уже находится внутри платформы Tasks.

      Когда пассажир Waymo оставляет дверь автомобиля приоткрытой, срабатывает механизм безопасности, который предотвращает движение автомобиля, и ближайшие Dashers получают уведомление и могут заработать около 11 долларов, чтобы подъехать и закрыть ее. Это небольшая транзакция с чрезмерно символическим весом: работники-гига, часто упоминаемые как группа, наиболее подверженная замещению автоматизацией, получают оплату от компании беспилотных автомобилей за решение проблемы, с которой ее собственная технология пока не может справиться. Waymo заявила, что будущие автомобили будут включать автоматические закрытия дверей.

      Для DoorDash логика Tasks проста. Компания потратила более десяти лет на создание операционной инфраструктуры для отправки работников в конкретные физические места, проверки завершения и обработки платежей в больших масштабах.

      Это именно та способность, которую требует сбор данных ИИ, и это не то, что может быть быстро воспроизведено компаниями, которые не имеют уже такой сети.

      «Существует более 8 миллионов Dashers, которые могут добраться почти куда угодно в США и которые хотят зарабатывать гибко, помимо доставки. Это мощная возможность цифровизации физического мира», — сказал Итан Бити, генеральный директор DoorDash Tasks, в заявлении.

      Заявление о масштабе имеет значение: такие компании, как Scale AI, построили целые бизнесы вокруг удаленных рабочих сил по маркировке данных, и DoorDash выходит на этот рынок с уже существующей сетью распределения, работающей лично, а не онлайн, и способной собирать данные, которые все более дефицитны и ценны.

      DoorDash сообщает, что Dashers выполнили более двух миллионов задач с 2024 года, что охватывает более раннюю, менее заметную версию программы до официального запуска в четверг.

      Компания не единственная платформа доставки, которая движется в этом направлении: Uber и Instacart также представили аналогичные программы за последний год.

      Существуют вопросы, на которые запуск не отвечает. DoorDash не опубликовала детали о том, как она обрабатывает согласие, хранение данных или права работников на записи о себе в своих собственных домах. Исключение Калифорнии, Нью-Йорка, Сиэтла и Колорадо, юрисдикций с значительно более строгими правилами для работников-гига и защиты данных, чем в остальной части страны, бросается в глаза.

      Оплата определяется заранее на основе каждой задачи, с учетом усилий и сложности, но средние ставки или гарантии минимальной оплаты не были раскрыты. Для программы, которая требует от работников приносить камеры в свои кухни и записывать свои собственные голоса, это не мелкие детали.

      DoorDash заявляет, что планирует расширить количество типов задач и стран. На данный момент то, что она запустила, является версией того, что технологическая индустрия пыталась создать в течение многих лет: слой человеческого восприятия над физическим миром, оплачиваемый за задачу, доступный по запросу.