El CEO de Airbnb dice que nadie construye IA para personas normales. Él está en la junta de Y Combinator.

      El director ejecutivo de Airbnb hizo el argumento en el podcast de Yahoo Finance Power Players con Brian Sozzi esta semana.

      Su diagnóstico tiene dos partes. “Creo que parte de esto es un problema narrativo, que no estamos hablando de la IA correctamente”, dijo.

      La segunda parte es el producto. “Necesitamos desarrollar más productos que la gente común pueda usar.”

      El número que eligió lo implica.

      Chesky proporcionó la estadística él mismo, lo que hace que valga la pena repetirlo. En el lote más reciente de Y Combinator, 159 de 175 empresas eran empresariales en lugar de de consumo.

      Él está en la junta de Y Combinator. Eso no hace que la observación sea incorrecta, y complica el marco.

      Lo planteó como una pérdida de nervio. Comparado con cuando comenzó Airbnb hace 18 años, los fundadores ahora parecen “asustados” de construir para los consumidores, dijo.

      “Casi toda la IA es empresarial”, añadió. “Creo que el consumo es una gran brecha.”

      Lo que él piensa que realmente se ha lanzado.

      Su evaluación del campo es más contundente que la que la mayoría de las personas en él se atreverían a hacer. “Ha habido muy poco progreso en la IA de consumo”, dijo. “ChatGPT es sobre lo que hemos visto.”

      Él espera que eso cambie en dos a tres años, en lo que él llamó un renacimiento alrededor de la IA de consumo.

      El ejemplo que menciona es el médico. La IA podría darle a alguien un médico a demanda que de otro modo no podría pagar, argumentó.

      Esa es la propuesta, y vale la pena notar que describe un producto que nadie ha lanzado.

      El ejemplo también omite la parte difícil. El consejo médico está regulado, y el obstáculo para un médico a demanda es la licencia y la responsabilidad en lugar de la calidad del modelo.

      La cosa que él confirmó y luego se negó a discutir.

      Enterrado en la misma conversación hay un primer. Chesky confirmó que Airbnb tiene un laboratorio de IA, que la empresa nunca había reconocido públicamente.

      “Puedo confirmar que existe, pero no voy a decir nada más al respecto en este momento”, dijo.

      Coloca eso junto a su queja de que la industria no está hablando de la IA correctamente. Tiene razón sobre el problema narrativo, y acaba de demostrar una versión de ello.

      Airbnb quiere ser la superaplicación.

      El plan comercial detrás del argumento llegó en la misma entrevista. Chesky dijo que Airbnb está aproximadamente a un año a 18 meses de convertirse en un servicio fundamentalmente más grande, añadiendo coches de alquiler y habitaciones de hotel.

      Enmarcó la ambición honestamente. Las superaplicaciones existen en China, y cuestionó abiertamente si una es posible en EE. UU.

      También espera que la búsqueda cambie primero. Los chatbots manejarán el descubrimiento de destinos y los itinerarios antes de manejar las reservas.

      Airbnb será “un paradigma de búsqueda completamente diferente”, dijo.

      Europa apunta en la otra dirección para las plataformas más grandes. La Ley de Mercados Digitales existe para separar los paquetes, aunque se aplica a los guardianes designados y Airbnb no es uno de ellos.

      Eso aún da forma a la ambición. Una superaplicación de viajes que funcione eventualmente sería lo suficientemente grande como para atraer exactamente esa supervisión.

      Las encuestas le dan su punto más fuerte.

      Aquí es donde su caso deja de ser una sensación. Pew Research encontró en junio que el 40% de los adultos en EE. UU. esperan que el efecto de la IA en la sociedad durante los próximos 20 años sea negativo.

      Solo el 16% espera que sea positivo. Esa es una desventaja de dos a uno sobre una tecnología en la que la industria está gastando cientos de miles de millones para construir.

      La respuesta hasta ahora ha sido principalmente comunicativa. Varias empresas de IA han realizado publicidad positiva, y los directores ejecutivos siguen publicando manifiestos, incluido el ensayo de superinteligencia personal de Mark Zuckerberg este mes.

      La paciencia pública con la tecnología es escasa en general. Una encuesta reciente encontró que el 61% de los estadounidenses favorecen una supervisión más estricta de las redes sociales.

      Algunas personas están optando por salir de maneras más pequeñas. El escritorio ha cubierto a trabajadores fatigados por las pantallas que buscan papel y lápiz.

      Hay una razón más aburrida por la que ganó la empresa.

      Chesky lo llama miedo. La explicación más probable es aritmética, y merece ser mencionada en su contra.

      Los compradores empresariales pagan, firman contratos de varios años y toleran software deficiente. Los consumidores cambian, cuestan dinero para adquirir y esperan la buena versión gratis.

      Una empresa de IA que quema efectivo en inferencias va donde está el ingreso. Eso no es cobardía, es la única opción viable para la mayoría de las startups.

      Los propios resultados de Airbnb hacen el punto. El servicio al cliente de IA resolvió el 45% de las consultas el último trimestre y redujo los costos de soporte por reserva en un 16%.

      Esos son triunfos del lado de costos, no productos de consumo. El éxito de IA más citado en la empresa que aboga por la IA de consumo es un número de eficiencia interna.

      Los contraejemplos existen, incluso en Europa.

      La brecha es real, pero no está vacía. Lovable de Estocolmo recaudó $400 millones a una valoración de $13.3 mil millones por un producto que permite a las personas construir software describiéndolo en lenguaje ordinario.

      Eso está más cerca del breve de Chesky que la mayoría de lo que Silicon Valley lanzó este año, y provino de Europa.

      Airbnb mismo es la otra respuesta. Su trimestre nativo de IA produjo $3.6 mil millones de ingresos, un aumento del 17%, con reservas en aumento del 10%.

      Así que la empresa que hace el argumento también está ganando dinero con ello. Esa es una razón para tomar el argumento en serio y leerlo cuidadosamente.

      La línea que será citada.

      Una afirmación de la entrevista superará todo lo demás. “Una persona podría ser una empresa de mil millones de dólares”, dijo Chesky. “Creo que ya podríamos haberlo visto.”

      No ofreció ningún ejemplo. Dijo que codifica personalmente, en Claude Code de Anthropic, y que observar a los agentes trabajar es cómo aprende.

      También situó el momento históricamente. Esta es la cuarta ventana en la computación, dijo, y más grande que las otras tres combinadas.

      Lo que lo resolvería.

      Dos cosas, y la primera es su propia empresa. Airbnb tiene de 12 a 18 meses en el registro para convertirse en algo más grande que una plataforma de alquileres.

      La segunda es el próximo lote de Y Combinator. Si la participación empresarial cae de manera significativa, la industria lo escuchó. Si se mantiene cerca del 90%, los fundadores están respondiendo a sus inversores en lugar de a las encuestas.

      Chesky está argumentando que Silicon Valley debería construir cosas que la gente común quiere. La versión incómoda de su propia evidencia es que ya sabe lo que quieren, y ha decidido que no puede ganar dinero vendiéndolo.