El nuevo modelo de IA de Meta funciona completamente sin conexión, pero tu GPU necesita mantenerse al día.
Meta lanza un modelo de IA gratuito de 30 mil millones de parámetros que vive completamente en tu escritorio.
Meta
Meta tiene un nuevo modelo de IA, y por una vez, el titular más importante no se trata de capacidad; se trata de libertad. Muse Glimmer, que cuenta con alrededor de 30 mil millones de parámetros, se entrega con una licencia Apache 2.0, lo que significa que los pesos en Hugging Face son tuyos para descargar, modificar y construir sobre ellos, sin necesidad de permiso. Simplemente puedes ejecutarlo en una tarjeta gráfica en tu máquina local, sin necesidad de granja de servidores o conectividad en línea.
El Laboratorio de Superinteligencia de Meta tomó su modelo más grande, Muse Spark, y esencialmente le hizo enseñar a una versión más pequeña y ágil a pensar como él. Muse Glimmer acepta tanto entradas de texto como de imagen, aunque solo responde en texto. Soporta más de 100 idiomas, recuerda conversaciones que se extienden más allá de 131,000 tokens, y su conocimiento se detiene en el 4 de enero de 2026.
¿Cuánta RAM necesitas?
A plena precisión, Muse Glimmer consumiría 64GB de memoria de video, mucho más de lo que la mayoría de las personas tiene disponible, especialmente en esta era de precios inflacionados de RAM por la IA. Meta se las arregla para evitar esto con la cuantización, un método que comprime los números que utiliza el modelo para que ocupe mucho menos espacio. Eso reduce la parte del lenguaje a menos de 20GB.
Hugging Face
Hay disponibles dos versiones. K-Quant-Dynamic requiere 32GB y apenas pierde precisión (0.2%), mientras que K-Quant-17GB se ajusta a 24GB con una pérdida de precisión ligeramente mayor, del 1%. En términos reales, eso significa que necesitas al menos una RTX 5090, RTX 4090, RTX 3090, o un Mac con un chip Apple Silicon Max.
¿Realmente se siente rápido?
Meta emparejó el modelo con un acelerador llamado DFlash que predice múltiples tokens a la vez en lugar de uno a la vez. En una RTX 5090, eso aumenta las velocidades de 74.9 tokens por segundo a 233.4, más de tres veces más rápido.
Hugging Face
Comparado con Gemma4 de Google y Qwen3.6 de Alibaba, Muse Glimmer lidera en planificación y tareas de múltiples pasos, pero se queda atrás cuando se trata de operar un escritorio. Puedes obtenerlo ahora a través de Hugging Face o LM Studio si tienes el hardware compatible.
Rachit es un periodista tecnológico experimentado con más de diez años de experiencia cubriendo el panorama de la tecnología de consumo.
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